加拿大的绿色计划及其实施进展

绿色计划是加拿大政府为持续发展而制定的迄今最重要的行动规划，本文介绍了绿色计划的制定过程，目的，目标，经费投入，主要内容，重要项目及其实施进展。     

硝基多环芳烃的致突变活性-结构关系研究进展

硝基多环芳烃是一类重要的具有直接致突变性的环境污染物。本文就硝基多环芳烃的致突变性、结构与致突变活性之间的关系方面的研究进展加以综合评述。     

苯甲腈及其衍生物的有机碳吸附系数的测定和估算

测定了一组苯甲腈及其衍生物的底泥有机碳吸附系数(K_(oc)),反相高效液相色谱容量因子(k~0)和正辛醇/水分配系数(K_(ow))。lgk~0和lgK_(ow)分别以lgK_(oc)=0.456lgk~0+1.432及lgK_(oo)=0.368lgK_(ow)+1.642的形式与lgK_(oc)相关。用k~0估算的K_(oc)值比用K_(ow)估算的更接近K_(oc)测定值。     

中国持久性有机污染物嫌疑物质的计算机辅助筛选研究

按照《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》中持久性有机污染物（POPs)的确定标准，借鉴荷兰建设规划和环境部开发的持久的生物富集性有毒化学物质（PBTs)筛选流程，利用计算机辅助工具《中国现有化学物质名录》最新版中收录的所有26707种化学物质进行了初步筛选，最后得到111种POPs嫌疑物质。对结果的深入讨论表明计算机工具用于持久性有机污染物初步筛选是可行的。     

TiO2薄膜光电协同催化氧化降解活性艳红

以不同波长紫外光为光源 ,研究了活性艳红在间歇式反应器中的光降解、光催化降解、光电协同催化降解行为 .结果表明 :在相同条件下 ,光催化降解速度快于光降解速度 ,而光电协同催化降解速度取决于协同电场的方向 ,当电场方向与紫外线照射方向相同时 ,降解速度比光催化速度慢 ,而当电场方向与紫外线照射方向相反时 ,其降解速度快于光催化降解速率 .     

非离子表面活性剂Tween20对菲生物降解的影响

以菲(PHE)为典型多环芳烃(PAHs),利用PAHs优势降解菌,研究了非离子表面活性剂Tween20(TW20)对PAHs类疏水性有机物生物降解过程的影响结果表明,TW20对PHE具有较好的增溶效果;TW20具有很好的生物降解性;不同浓度的TW20存在情况下,降解菌对PHE都有很好的去除效果.TW20可以用于PAHs污染的生物修复.     

基于穿透电极的Electro-peroxone技术降解布洛芬

利用网状玻碳电极（RVC）作为阴极,构建了一种基于穿透电极的electro-peroxone （E-peroxone）反应器,并系统研究了其对布洛芬的降解性能,考察了电流、流速等因素的影响,进行了能耗计算.结果表明,E-peroxone可以在30min内完全去除初始浓度为2.5mg/L的布洛芬,而电化学氧化和臭氧氧化去除率分别为59%和64%.曝入气体流速为250mL/min,气相臭氧浓度为8mg/L的条件下,电流为100mA,反应溶液流速为300mL/min时,E-peroxone技术去除布洛芬的效率最高,且能耗（EEO）仅为传统臭氧氧化技术的1/7（0.76kWh/m³-log vs.5.30kWh/m³-log）.提高流速可以强化穿透电极E-peroxone体系中的传质,从而强化布洛芬的去除,并降低EEO.     

从水质变化趋势看常州市武南区域重点河流治理成效

为探究武南区域重点河流水质的变化规律、驱动因素以及河流治理成效,基于2006~2018年连续水质监测数据,综合分析了4条重点河流（太滆运河、武宜运河、武进港和永安河）水质演变趋势,并对污染较重的永安河各项水质指标进行了季节性分析和相关性分析.结果表明：2006~2018年,4条河流水质整体呈好转趋势,修正内梅罗指数分别下降36.2%,31.5%,56.4%,48.7%,受河流清淤工程影响,永安河2017年水质有所下降;4条河流氨氮浓度、总氮浓度与高锰酸盐指数下降趋势明显（P<0.05）,总磷浓度则存在一定波动;永安河的总氮、氨氮和高锰酸盐指数间或存在同源关系,氨氮和总氮季节性变化明显,雨季浓度低于旱季,总磷和高锰酸盐指数没有明显季节性变化趋势;城镇化发展与产业结构由传统工业、农业向第三产业的转变均对区域水环境改善有积极作用.     

旅游景区厕所废水收集与处理技术研究进展

旅游景区厕所粪污生态化处理技术是解决旅游景区环境污染、改善游客游览体验及防治疾病传播的重要基础,但受旅游景区地理位置、当地经济发展水平及游客的环保意识等条件的影响,国内各旅游景区粪尿收集及生态化处理水平有较大的差异.本文针对当前旅游景区厕所粪污的收集和处理问题,综述了旅游景区厕所粪污收集转运方式与处理技术,分析了技术特点、工程应用效果及技术选择应考虑的因素.     

有机污染物环境逸度模型构建及软件化

目前研究人员已经可以通过建立模型来评估有机物的环境风险并研究其在多介质环境中的迁移与转化。针对多介质逸度模型中的参数繁多,不利于研究人员模拟有机污染物的归趋状况的问题,现基于Ⅲ级多介质环境逸度模型,采用Python编程语言进行软件设计,完成有机物在环境各介质中的分布模拟功能,并在此基础上集成参数灵敏度和模型不确定度分析功能,且对用户提供了友好的图形界面。以北京地区地表水环境中的药物和个人护理品（PPCPs）为例,研究结果表明该软件得到的模拟值与实测值有较好的吻合度,可为有机物的区域环境污染和风险评估提供参考。