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61.
研究成渝城市群PM2.5浓度时空变化和驱动机制，对区域大气环境保护和国家经济可持续发展具有重要意义.基于PM2.5遥感数据、 DEM数据、基于站点的气象数据、 MODIS NDVI数据、人口密度数据、夜间灯光数据、路网数据和土地利用类型数据，采用Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall显著性检验等方法，结合地理探测器，在多时空尺度上分析成渝城市群PM2.5时空变化，并探测影响其变化的驱动机制.结果表明，2000～2021年成渝城市群PM2.5浓度整体呈波动下降态势，冬季PM2.5污染最为突出.PM2.5浓度具有明显的空间异质性，呈现出“中间高，四周低”的空间分布特征，PM2.5浓度高值区主要集中在自贡、内江、资阳和广安，PM2.5浓度呈显著下降的区域主要集中在重庆西部等地.因子探测结果表明，成渝城市群PM2.5浓度空间分异受气候、地形、植被和人文因子共同影响.高程、... 相似文献