基于智能算法的大气污染防控知识图谱：研究方法、演化路径与应用展望

大气污染防控是保障人民健康与生命安全重要的研究课题，智能算法是大气污染防控及预测预警的重要工具手段。通过Citespace对Web of Science核心数据库中1998—2021年智能算法在大气污染防控中应用的文献进行可视化分析。结果表明：(1)智能算法在大气污染防控应用历经“数理统计-遥感监测-数字模拟-神经网络算法”四个阶段；(2)研究主题集聚为“神经网络模型”“智慧健康检测系统”和“城市空间的大气污染”三个核心聚类演变路径；(3)应用方式包括“大气污染时空分布”“大气污染因素相关性”“大气污染事件预测”“空气质量优劣评估”与“健康韧性城市应用”五个方面。未来智能算法在大气污染防控中的应用趋势，将体现“高精度预测-全周期评估-健康化理念”的特点。     

金湖县:扩大宣传 防控风险

“生命重于泰山,疫情就是命令,防控就是责任”。面对这场没有硝烟的阻击战,金湖县应急管理人主动担当,奋勇迎战,把人民群众生命安全和身体健康始终放在首位,同心协力打好疫情防控阻击战。“出门就把口罩戴,利人利己显关爱”“保护好自己就是最大的贡献”“肺炎病毒不认人,人人防护有责任”……     

集成ISM-AHP-SD的机场场面交通冲突风险管控策略效果分析

为厘清造成机场场面交通冲突事故的关键影响因素并制定切实可行的风险防控策略，首先根据机场场面交通系统布置及运行特点，从“人、机、物、管、环”5个子系统全面识别并提取了30个风险因素；其次，运用解释结构模型(Interpretative Structural Modelling, ISM)对上述风险进行了结构化整合，划分了风险的影响层次，明确了风险在各层次间的传递路径及造成事故的根源因素；进而，在此基础上，利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)确定了各风险指标的权重，并借助AnyLogic PLE软件构建了机场场面交通风险的系统动力学(System Dynamics, SD)模型，筛选出根源因素中对系统风险管控效果显著的4个因素；最后，在单因素风险防控仿真分析基础上，采用正交试验设计的方法，验证了多风险因素防控策略组合对机场场面交通冲突的协同效应及策略效果。结果表明：在单因素试验中，机场安保环境的风险管控效果最为显著；在多因素试验中，应急救援管理、员工知识与工作技能、机场安保环境及奖罚制度措施的风险水平分别控制在0.12、0.31、0.25及0.2...     

疫情防控期间加强危化品事故应急救援能力建设

加强危险化学品事故的应急救援能力,作为应急管理体系的一个重要组成部分,对于精准识别、萌芽遏制、科学救援显得尤为重要。在日常监管中,不但要注重提升企业的本质安全水平,更要加强各级危化品事故应急救援能力的建设。笔者根据日常工作实际,结合此次新冠肺炎疫情防控的一些情况,就加强危化品事故应急救援能力建设谈几点看法。     

疫情要防住 经济要稳住 发展要安全

进入7月,2022年已经过半。伴随着新型冠状肺炎疫情防控形势总体好转,生产生活秩序逐渐步人正轨,国民经济整体呈现恢复势头。“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”,这是4月底召开的中共中央政治局会议上予以强调的,在关键时刻为全年的经济社会发展预期目标指明了前进的方向,注入了强大的信心和力量。     

张家港市危化品安全风险系统化防控模式探索

<正>危化品行业存在系统性风险,具有聚集性、复杂性、多样性、不确定性、无法由单一机构管理、容易社会性放大等几个显著特征。这是由于危化品行业发展带来的多维度安全风险,不是某个企业生产安全事故的孤立表现。在危化品安全专项整治工作中,江苏省苏州市张家港市按照"央地合作、源头管控、系统治理、激发内力"的工作思路,与张家港市应急管理局和中国海洋石油集团有限公司下属专业技术服务机构中海油安全技术服务有限公司开展安全监管技术合作。