孤独的战斗：关于沙尘暴的非主流叙事

京津沙尘暴，准确地说．应该叫尘暴。尘暴的粉尘主要来源于内蒙古中部地区大小不同的数百个干涸盐湖．而并非一直都在宣传的沙漠、沙地或退化草地、沙化土地等。国家投入巨资治理但未能做到对症下药。治理干盐湖要比治理沙漠和沙地等更为有效．最好的方法之一是种植碱蓬．区区一亿多的投资即可见效。新问题是科学研究的原动力．然而．现在科学研究的机构及体制却在排斥新问题。沙尘之源——干盐湖就是个新问题，该谁来管？由于无利可图．各个部门都悄悄走开了。     

高原牧区自然生态价值的测算——以四川省甘孜藏族自治州新龙县为例

自然生态系统提供人类需要的各种服务,有广泛的使用价值,其中生态服务功能,即无形资产的价值最为重要。本文对新龙县环境的特殊性进行了分析,根据影响生态价值的相关因素,计算了新龙县天然林和天然草地的生态服务功能平均价值,并进一步计算出新龙县1999~2003年受到保护和管理的天然林和天然草地的生态服务功能价值。结果显示,新龙县天然林的生态服务功能平均价值为11837元/hm2,草地为7915元/hm2,1999~2003年,新龙县生态服务功能价值增加值占调整后GDP的比重高达65%~85%。但这部分价值长期未得到统计和合理的补偿,为实现流域环境和经济的可持续发展,建议建立国家、地方、区域、行业多层次的补偿系统,同时逐步完善市场机制。     

草地不同利用方式对高寒草甸群落物种多样性和生物量的影响

通过对新疆那拉提高寒草甸天然草地进行围栏(3、5、30 a)和自由放牧处理,探讨草地不同利用方式对草地植物多样性和生物量的影响。结果表明,在自由放牧制度下,由于干扰过于剧烈,草地已呈退化趋势,物种多样性和生物量均较低;在围栏草地中,随着围封年限的增加,群落高度、盖度、地上生物量逐渐增加;地上生物量的变化趋势为放牧草地围栏3 a草地围栏5 a草地围栏30 a草地。     

黑土型“退化草场上建立人工草地的探讨

综述了在“黑土型”退化草地上建立人工草地的意义、现状和成功的经验，提出了今后在“黑土型”退化草地上建立人工草地应开展的工作     

巴颜喀拉山高寒草地及其退化的遥感研究─—以巴颜喀拉山达日县段为例

本文应用遥感技术，探讨了巴颜喀拉山北坡－青海省达日县段高寒草地资源及其退化高山草甸草地的成因、分布和判断标志，将研究区划分为5个草地类型和3个退化草地型，重点分析了高山草甸草地退化的主要原因和影象特征．     

拳拳寸草心,图报三春晖——读任继周院士的《草业琐谈》

环境法仰仗经济建设、重视政治建设、珍惜文化建设、强调社会建设、凸显生态文明建设,与"五位一体"理论密切关联。作为环境保护领域基本法的《环境保护法》,其修订的历程、文本的变化,体现了环境法领域对"五位一体"理论的理解和追寻;修订后的《环境保护法》,更加契合"五位一体"理论,然而仍需不断完善。     

若尔盖高寒草地沙化过程碳通量的变化特征北大核心CSCD

为了解若尔盖高原高寒草地沙化过程生态系统中CO2的收支变化,利用Li-840静态箱法于2013年生长季(5-10月),在一处典型沙化区域,分别调查未沙化(UN)、中度沙化(MO)和重度沙化(SE)草地的生态系统净通量(NEE)、生态系统呼吸(ER)和土壤呼吸(SR)的季节和日动态变化.结果显示:若尔盖高寒草地未沙化草地和中度沙化草地NEE季节变化呈单峰状,中度沙化草地波动性增强,而重度沙化草地在整个生长季节变化不明显.未沙化草地在生长季节日间瞬时NEE为-3.33μmol m-2 s-1,中度沙化草地为-2.06μmol m-2 s-1,是未沙化草地的61.86%,严重沙化草地为-0.62μmol m-2 s-1,是未沙化草地的18.61%.在沙化过程中,土壤所贡献给生态系统整体的呼吸占比,从72.90%增加到79.28%,季节变化动态呈现出与系统呼吸相似的变化规律.未沙化草地在生长季节的初期和中期均呈现出较强的碳汇特性,固碳速率分别为9.05 g m-2 d-1和28.70 g m-2 d-1,而在末期呈现出微弱碳源.本研究表明,沙化使得高寒草地在生长季节由微弱的碳汇转变成为碳源,固碳能力严重削弱.     

三江源区不同建植年限人工草地土壤微生物群落结构特征

近年来,对退化生态系统恢复的研究逐渐由地上向地下部分转移,地下部分特别是土壤微生物群落对土壤的恢复机理和过程已倍受关注.运用常规实验室分析法和磷脂脂肪酸法,研究三江源区不同建植年限人工草地土壤养分和微生物群落结构及其分布特征.结果显示:土壤总磷脂脂肪酸(总PLFAs)、真菌PLFAs(F PLFAs)、细菌PLFAs(B PLFAs)、革兰氏阳性菌PLFAs(G+PLFAs)、革兰氏阴性菌PLFAs(G-PLFAs)含量与PLFA类型随建植年限的增加呈先降低后升高的变化趋势,随土层深度的增加而降低.土壤全量、速效养分含量均随建植年限的增加呈现同样的变化规律.主成分分析表明,在0-10 cm、10-20 cm土层中,4年和16年人工草地土壤微生物群落PLFA类型丰富多样,群落结构更加复杂稳定,而7年和9年的土壤微生物群落结构较为单一.相关分析表明,总PLFAs、B PLFAs、F PLFA s、G+PLFAs和G-PLFAs含量与土壤全量和速效养分含量(除速效氮、速效磷)均呈极显著或显著正相关(P<0.01;P<0.05).综上,在合理放牧条件下,人工草地的建植有利于土壤微生物生物量的提高和群落结构的改变.利用微生物PLFA含量和类型的多样性作为监测土壤环境的指标,能及时有效地判别土壤养分的变化情况,有利于及时管理人工草地.     

Spatial and temporal relationships between precipitation and ANPP of four types of grasslands in northern China

Precipitation is considered to be the primary resource limiting terrestrial biological activity in water-limited regions. Its overriding effect on the production of grassland is complex. In this paper, field data of 48 sites （including temperate meadow steppe, temperate steppe, temperate desert steppe and alpine meadow） were gathered from 31 published papers and monographs to analyze the relationship between above-ground net primary productivity （ANPP） and precipitation by the method of regression analysis. The results indicated that there was a great difference between spatial pattern and temporal pattern by which precipitation influenced grassland ANPP. Mean annual precipitation （MAP） was the main factor determining spatial distribution of grassland ANPP （r^2 = 0.61, P 〈 0.01）; while temporally, no significant relationship was found between the variance of AN PP and inter-annual precipitation for the four types of grassland. However, after dividing annual preeipitation into monthly value and taking time lag effect into account, the study found significant relationships between ANPP and precipitation. For the temperate meadow steppe, the key variable determining inter-annual change of ANPP was last August-May precipitation （r^2 = 0.47, P = 0.01）; for the temperate steppe, the key variable was July precipitation （r^2 = 0.36, P = 0.02）; for the temperate desert steppe, the key variable was April-June precipitation （r^2 = 0.51, P 〈 0.01）; for the alpine meadow, the key variable was last September-May precipitation （r^2 = 0.29, P 〈 0.05）. In comparison with analogous research, the study demonstrated that the key factor determining inter-annual changes of grassland ANPP was the cumulative precipitation in certain periods of that year or the previous year.