轻型柴油车实际道路瞬时排放模拟研究

系统介绍了CMEM模型及其计算原理.以轻型柴油车为研究对象,给出了模型的主要输入参数,并计算了车辆在实际道路上的瞬时排放结果,并根据实测数据对模拟结果进行了验证.测试车辆的CO、THC、NOx和CO2排放因子为0.81、0.61、2.09和193 g·km-1,相同线路模拟所得的排放因子分别为0.75、0.47、2.47和212 g·km-1,相关系数分别达到0.69、0.69、0.75和0.72.通过模拟发现,轻型柴油车在实际道路微观区域内的排放水平随交通条件和行驶状态波动明显,采用CMEM模型能够较好地反映该车排放随行驶工况的瞬时变化趋势.应用CMEM模拟发现,改善典型交叉口区域的交通条件后,轻型柴油车在模拟区域内的CO、THC、NOx和CO2排放量分别削减了50%、47%、45%和44%,排放改善效果显著.从研究结果来看,利用微观尺度模型来分析混合车流在一些典型交通区域的瞬时排放变化是必要的,也是可行的,对于评价道路交通规划的环境效果具有一定的指导意义.     

重型柴油车实际道路油耗与排放模拟及其应用研究

基于实际行驶状态下重型车动力需求和传动系统变化规律,建立了重型柴油车整车的瞬态油耗和排放模拟方法,可实现整车发动机工况及油耗与排放的实时模拟.为验证模型的有效性,利用重型车车载排放测试手段,以柴油公交车为研究案例,模拟并验证了车辆在实际运营线路上的油耗与排放水平.公交车综合线路实测百公里油耗为16.38L,NOx、CO和THC排放因子分别为4.44、3.35、1.96g·km-1,模拟结果与实测值基本吻合,其油耗与排放因子与实测值之比均在1.06倍左右.模拟结果显示,实测公交车怠速、NOx控制区及其它区域工况点分别占32.6%、7.1%和60.4%,增加10t负载或提高1.5倍车速可使发动机负荷利用率上升,控制区比例上升至18.4%和18.8%,同时增加负载和提高车速,控制区工况可提高至33.9%.相应地,增加负载或提高车速情景分别使车辆油耗与排放上升至1.5～1.7倍和1.6～1.8倍,同时增加负载和提高车速,油耗与排放可增至2.5倍～3.0倍,控制区油耗与排放比例均有大幅度上升.总体上,该模型方法可以为评价和研究重型柴油车在实际道路上的能耗及其排放状况提供新的模拟方法和分析手段.     

成都市夏季大气挥发性有机物污染及其对二次有机气溶胶生成的贡献

于2014年7月8日至8月13日在成都市城区和工业区选取两个点位开展挥发性有机物(VOCs)样品采集工作,分析结果显示,成都市夏季城区大气中VOCs质量浓度在34.1~458.8μg/m3,平均值为(137.3±91.8)μg/m3;工业区大气中VOCs质量浓度在26.7~474.9μg/m3,平均值为(135.9±103.5)μg/m3。早高峰时段(7:00~10:00)两个点位VOCs的浓度水平均高于其他时段,说明VOCs浓度受机动车排放的影响较为明显。用·OH消耗速率和臭氧生成潜势评估VOCs大气化学反应活性,结果显示,芳香烃和烯烃是影响大气化学反应活性的关键组分。城区和工业区的二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势分别为4.859、4.559μg/m3,芳香烃不仅是臭氧生成潜势的关键活性组分,同时也是SOA的重要前体物。     

长三角区域与城市环境空气质量国际研讨会在沪召开

为促进国内外城市与区域环境空气质量研究的合作与交流，在我国环境保护部、美国环境保护署、上海市环境保护局的支持下，上海市环境科学研究院与美国环境保护署于2008年4月17～18日在上海共同组织了长三角区域与城市环境空气质量国际研讨会。     

2015年12月气流轨迹对长三角区域细颗粒物浓度和分布的影响

2015年12月中国长三角区域经历了4次高浓度、大范围、长时间的颗粒物污染.本研究基于HYSPLIT后向轨迹模式结合GDAS（Global Data Assimilation System,全球资料同化系统）气象数据和长三角区域15个主要城市的PM_2.5质量浓度数据,利用轨迹聚类、潜在源贡献因子法（Potential Source Contribution Function,PSCF）和浓度权重轨迹法（Concentration-Weighted Trajectory,CWT）分析了2015年12月长三角区域主要气流轨迹方向和重污染过程中细颗粒物的潜在来源分布,探讨了不同污染过程的气象特征和影响气团分布.结果表明,2015年12月长三角区域主要受到来自西北和北方气流影响（B、C、D类）,其出现概率分别为39.5%、20.0%和25.8%;西方内陆（A类）出现概率最低,仅为14.7%.西北内陆方向长距离输送（B类）对长三角区域空气质量影响较大,在此类气团主导下,长三角区域颗粒物（PM_2.5、PM₁₀）质量浓度和气态污染物（SO₂、NO₂、CO）质量浓度平均值分别为90.9、135.1、32.4、54.4和1200 μg·m^-3,且粗颗粒物比重较其它3类聚类高;经过东北海面气团（C类）携带的颗粒物浓度也较高,且PM_2.5/PM₁₀比值最高,可能是其水汽含量较高加剧了污染物的二次生成.PSCF和CWT分析结果表明,污染过程1（12月5-8日）期间,长三角区域PM_2.5浓度主要受内蒙东部、京津冀、山东和江苏东部等地影响;污染过程2（12月10-11日）和污染过程3（12月13-15日）期间,京津冀地区对长三角区域PM_2.5浓度的贡献都较低,污染过程2的主要潜在源区较为集中,主要为内蒙东部、辽宁、山东东部、江苏和上海;而污染过程3的潜在源区较广,内蒙西南地区、甘肃、山西、陕西、河南、河北南部、山东、安徽北部等地及长三角本地对区域PM_2.5浓度均有重要贡献;污染过程4（12月20-27日）持续时间最长,相较前3次污染过程,京津冀地区和西南地区对长三角区域PM_2.5浓度的贡献相对增加.总体来说,2015年12月4次污染过程期间长三角区域PM_2.5污染的潜在贡献源主要集中在华北和华东（长三角）地区,区域性污染和长距离输送对冬季长三角区域空气质量有重要影响.     

上海开发风电CDM项目的机遇分析

《京都议定书》的正式生效，促进了世界清洁发展机制（cDM）项目的迅速开发。由于上海经济发展迅速，能源消耗较大，有潜力进行CDM项目开发。上海电力是上海能耗较大的行业之一，应该积极进行CDM项目研究。文章分析了国家电力行业开发CDM的主导方向，根据已有方法学的选择原则。上海电力行业首选发展风电CDM项目。探讨了上海发展风力发电项目的潜力和可行性。以辉腾锡勒风电场CDM项目为例，介绍了我国风电CDM项目注册成功的经验。     

上海市大气环境预测及对策研究

本文从上海市中心城区出发,结合上海市环境经济模型研究上海市经济发展、能源消耗和人气环境质量三个子系统的相互关系,用定量的数学方法,对大气中SO_2环境污染趋势予以宏观的预测,并提出保证经济发展,合理使用能源,保护大气环境质量的途径和对策,为决策部门在制定上海市大气污染防治规划与经济发展规划时提供参考与依据。     

黄浦江流域农田地表降雨径流分析

通过农田降雨径流监测试验，并对上海市历时２３年的逐日降雨资料进行了汇总与系统分析、确定了黄浦江流域农田地表降雨径流特征。结果表明：全年黄浦江流域农田地表降雨径流系数在０．３５－０．５２，地表能够产流的降雨日约为１８天，农田耕地产生的地表径流量为２７００ｍ＾３／ｈｍ＾２，其中８５％集中在污期５－９月份。     

严化机动车污染物排放标准的探讨

在资料调研的基础上，通过对美国、欧洲和日本机动车污染物排放限值的严化过程分析，讨论了我国严化机动车排放标准的紧迫性。该文建议我国应根据当前对车辆排污控制的需求，车用无铅汽油的发展进程，以及已具备的排污控制技术条件，参照欧洲９１／４４１／ＥＥＣ排放规程，尽快制定适应我国轻型车辆发展和环境保护战略要求的轻型车污染排放标准。     

大气监测数据的概率统计处理

一、引言大气污染物浓度是反映污染物进入大气后可能对环境造成的影响及其程度,也是判断大气污染状况的基本依据。大气质量的优劣是由多因素及其不同强度共同作用的结果。因此,以往用一个值(平均值)或几个值(最大、最小值)来描述大气质量的好坏,是值得讨论的。此外,各种数值对大气质量状况的代表性和可比性亦有待进一步探讨。为了能较真实地反映大气污染状况,本文在上海市某地区大气调查的基础上,利用概率