武汉软土小应变硬化模型参数试验研究

小应变硬化(HSS)模型考虑了土体在非常小的应变条件下刚度的高度非线性,在深基坑工程变形分析中得到广泛应用,其中如何确定土体的各个模型参数是应用该模型的关键。针对武汉软土地区,结合国内外文献中对HSS模型的研究成果,总结了HSS模型中各个参数的确定方法,并以武汉市两个软土深基坑工程为背景,利用三轴固结剪切仪和GDS动三轴仪进行了三轴固结排水剪切试验和动三轴试验研究,获得了HSS模型所需的土体强度、小应变刚度等参数。在此基础上,构建了HSS模型中各个参数的经验关系,并根据国内外学者的研究成果,结合本文室内试验的结果,提出了一套完整的武汉市软土深基坑工程HSS模型参数的获取方法。研究成果可为武汉市类似工程地质条件下的深基坑工程变形分析提供参数和技术支撑。     

新型热电厂烟气脱硫剂的制备及中试试验

采用乙醇胺、乳酸及乙醇合成了乙醇胺乳酸盐,并将其与水复配制得含水量为15%的乙醇胺乳酸盐离子液体脱硫剂(ELIL脱硫剂),探讨了中试脱硫试验过程中脱硫剂的SO_2吸收性能及重复使用性能。试验结果表明:在长达72 h的吸收过程中,该脱硫剂的硫容(以SO_2计)与吸收时间呈一次函数关系;在硫容达到3.0%左右时,ELIL脱硫剂的黏度达到最大值;以w(SO_2)为0.69%的模拟烟道气连续中试运转72 h,尾气中的SO_2质量浓度远小于50 mg/cm~3,达到GB 13271—2014《锅炉大气污染物排放标准》的要求;使用5次后,ELIL脱硫剂的饱和硫容基本稳定在4.6%,重复使用性良好;随着重复使用次数的增加,SO_4~(2-)积累量逐次增加,可通过加入Ca(OH)_2除去SO_4~(2-),提高ELIL脱硫剂的脱硫性能。     

磺胺嘧啶对MBBR工艺的性能及微生物群落影响研究

抗生素在养殖业中被大量使用，仅有小部分能被牲畜吸收利用。而含有抗生素的废水进入水处理系统后，抗生素与生物膜系统中的菌群结构和抗性基因之间的响应关系尚不完全清楚。该研究采用移动床生物膜反应器处理含磺胺嘧啶的市政废水，探究在磺胺嘧啶压力下，反应器中抗生素与微生物群落和抗性基因的变化规律。结果表明，500μg/L磺胺嘧啶对COD去除率几乎无影响，对NH4+-N去除率先降低后升高并趋于稳定；磺胺嘧啶去除率逐渐升高并稳定在95%，且主要在缺氧池中完成；磺胺嘧啶促进了微生物胞外聚合物的分泌；磺胺嘧啶会促进磺胺类抗性基因sul1的富集，在缺氧池sul1绝对丰度从1.17×109copies/g VSS增加至6.34×109copies/g VSS，且在缺氧池富集明显高于好氧池，基因sul1丰度明显高于sul2；高通量测序发现Trichococcus和norank＿f＿＿Bacteroidetes＿vadinHA17有较好的耐药性，成为优势菌属。综上所述，反应器内的生物膜能够适应磺胺嘧啶压力，并促进水中抗性基因的富集，部分耐药细菌的数量显著增加。     

在实施TSGT 7001—2009第2号修改单“制动试验”时要注意的几个问题

TSG T7001—2009《电梯监督检验和定期检验规则——曳引与强制驱动电梯》第2号修改单已于2017年10月1日正式实施。修改单中要求使用5年及以上的曳引与强制驱动乘客电梯、消防员电梯定期检验时进行"125%制动试验"项目的检验。在进行该项目检验时,应对被检电梯进行必要的安全风险评估,对本文提出的几个问题予以重视。这样,可很大程度降低进行"125%制动试验"项目检验时,带给被检电梯的风险,提高检验的安全性和效率,减少电梯使用单位可能的损失。     

工业复杂污水综合处理技术研究与应用

普光天然气净化厂在运行中排出的大量污泥、检修中产生的大量成分复杂污水,是困扰下游污水处理的重大难题。文章进行了复杂污水存储技术研究,污水预处理技术研究,污水回收利用技术研究,泥水分离技术研究。文章优化污水存储方案,提升存储空间,解决了净化厂检修污水排放集中、排放量大的难题;组合PAC药剂加注+连续曝气污水预处理工艺技术,最大程度上降低了SBR池处理负担;使外排水满足循环冷却水补水水质要求,实现了外排水的有效回收利用;实现了泥水高效分离,极大降低了污泥处置和运输费用。     

CeOx/AC催化剂NH3选择性催化还原NO

以用不同浓度的HNO3预处理后的椰壳活性炭为载体,负载铈制备SCR催化剂。利用比表面积分析仪(BET)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和催化剂活性实验,探讨了不同变量如金属离子的分布、焙烧温度和载体属性对催化活性的影响。结果表明,HNO3处理后,经500℃焙烧金属铈负载量为7%的催化剂表现出优良的催化性能。在90℃时,NO转化率在90%以上,随温度升高,达到接近100%的NO转化率。     

CASS工艺在某县城市污水处理厂应用实例研究

某县污水厂规模1.8万m3/d,采用CASS工艺进行城市污水处理,通过对污水曝气时间、污泥回流比、DO浓度、MLSS等条件进行控制,出水水质满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级B排放标准要求,工艺对该污水具有较好的适应性.与其他CASS工艺运行情况相比,该厂CASS工艺设定曝气时间长,能耗高,宜根据水质水量的变化,调节设备运行台数及曝气时间,实现能耗的降低.     

中国省域工业烟粉尘排放时空分布特征及区域减排控制

利用空间统计分析方法对1998—2013年中国31个省区工业烟粉尘排放总量与人均排放量的时空演化特征进行分析。结果表明:(1)工业烟粉尘排放逐年下降并存在"下降—平稳—下降—平稳"4个明显的阶段;高排放区和高人均排放量区逐渐减少;LISA集聚地图显示,西南地区烟粉尘排放控制情况良好,新疆是未来排放控制的重点。(2)工业烟粉尘人均排放量的重心总体向西北方向转移,其变化在时间上与区域间产业转移和经济发展状况密切相关。(3)建议在规划下一步的工业烟粉尘的减排路径和减排任务时,将内蒙古、黑龙江纳入减排的重点区域,同时考虑将青海、云南作为潜在的重点区域纳入规划当中。     

城镇污水处理厂低浓度连续进水间歇曝气运行模式分析

根据南方城镇污水处理厂建成运行初期的实际运行情况，对低浓度进水的运行模式进行了分析和研究。运行中，污水处理厂MISS浓度调整为25g／L，采用曝气3h、停曝5h、连续进水的运行模式，实现了生物系统稳定运行，出水达标。     

基于CNN-GRU的瓦斯浓度预测模型及应用*

为解决传统瓦斯浓度预测方法预测精度低和适用性不强等问题,提出运用卷积神经网络（CNN）提取瓦斯浓度时间序列的变化趋势及局部关联特征,应用门自适应矩估计（Adam）优化的控循环单元神经网络（GRU）,在关联特征基础上进行时序性预测的组合方法,并以铜川玉华煤矿监测数据为样本,对比CNN-GRU组合模型、传统机器学习模型LSTM和GRU模型的预测效果。研究结果表明:CNN-GRU模型的预测精度和收敛速度均优于LSTM和GRU模型;CNN-GRU平均绝对误差和均方根误差分别可降低至0.042,0.006,运行效率分别提高59.15%,35.04%,研究结果可为矿井瓦斯灾害防治提供依据。