东北过伐林灌木层物种多样性与林分因子的典型相关分析

研究林分特征尤其是经营上可以控制的因子对生物多样性的影响，将有助于制定合理的经营措施来维持和保护生物多样性，本文作者以我国东北过伐林区3种典型天然林类型为对象，采用典型相关分析方法，研究影响灌木层物种多样性的主要因子。结果表明：影响灌木层物种多样性的主要因子包括土壤含水率，树种多样性和林分密度；灌木层多样性组的变异被林分组第一典型变量解释的比例为68.32%,仍有31.68%的变异不能得到解释。     

西宁市区酸雨状况分析

用西宁市区１９９２～１９９４年１７８个酸雨观测降水样本，对降水的ｐＨ值和电导率做了统计，并结合气象条件进行了分析。经统计分析发现：西宁市区酸雨降水样本９个，酸性降水量达１０６．５ｍｍ，酸雨的频率为５．１％，占总降水量的８．６９％，降水的年平均ｐＨ值（ｐＨ）为６．４６属中性，酸雨多发生在暖季（５～９月）。     

班组作业的安全预知与危险控制技术

任何作业都具有一定的危险。据我矿对全矿一线岗位测算:在正常情况下(不包括违章),危险指数(R)一般在11～69之间(属一般危险程度);进行抢险救灾、处理冒顶等作业,则危险指数(R)可达103以上(属很危险范围)。 因此,现阶段要使每一种作业都做到绝对安全是难以做到的(特别是井下作业)。但是,班组人员在作业前如何发现危险,如何控制危险,避免事故,则通过适当的方法,采取一定的措施是可以做到的。 我们根据班组作业时间紧、流动大,有些人员工作图省事、怕麻烦、好逞能等特点,对近十年事故进行了分析。于1994年提出并推     

造纸工业的环保课题：“Dioxin”问题

多氯化二苯并ｄｉｏｘｉｎ和氧芴ｄｉｏｘｉｎ属环境有害的有机氯化合物，其类体总称ｄｉｏｘｉｎ，具毒性，亲油性和长期残留性，在废水，污泥和纸浆中存在。对ｄｉｏｘｉｎ的性质、分析方法、毒性、危险性评估、形成机理、控制对策和目前的排放水平等方面以及造纸工业有关的ｄｉｏｘｉｎ问题进行了概述。     

辐射和倾角耦合作用下火蔓延行为特性

火蔓延行为决定了火灾发展规律及其后果,其行为特性常常受到多个参数的共同影响。为研究外部热源辐射和倾角对火蔓延行为的共同作用,开展了一系列不同外加辐射强度和倾角的木材(樟木)表面小尺寸火蔓延实验,测量了火蔓延过程中的关键特性参数,包括质量损失速率、火焰形态以及火蔓延速率。结果表明,质量损失速率、火焰面积和火蔓延速率都随着倾角和外加辐射强度的增加而增加,而且倾角越大外加辐射对试样质量损失速率的作用越明显。另外发现,倾角较小时,V_f~(-1/2)与辐射强度存在较好的线性关系,但是倾角较大时,该线性关系就不再满足。     

低碳绿色消费方式的哲学思考

实施低碳色消费方式非权益之计,其实是使人与自然、社会和谐发展的必然选择,具有历史和现实的必然性……     

南宁市区交通环境空气颗粒物中碳组分的污染特征分析研究

含碳颗粒物是大气颗粒物的重要组成部分,对人体健康产生很大的威胁.分别于2012年夏季及2013年冬季在南宁市选取六条主要交通干道采集了PM10、PM2.5样品,分析测定了其中的碳组分.结果表明,碳组分浓度季节变化明显.碳组分在细颗粒物中占有比重比在可吸入颗粒物中大.存在二次有机碳污染.对8种碳组分丰度分析说明南宁市大气颗粒物中碳组分的主要来源是燃煤、机动车尾气及生物质样品燃烧.     

河北省PM2.5污染变化特征及暴露人群健康效应评估研究

PM2.5污染是影响中国城市居民健康和形成雾霾天气的重要原因之一,也是河北省健康发展的一个制约因素.采用环境污染流行病研究为基础的暴露-反应关系估算了2014年和2015年全省因PM2.5污染的居民早逝和罹患相关疾病住院的人数,并利用国家和河北省卫生统计数据,估算出人均人力资源价值和人均住院成本,计算出总经济损失.结果表明,河北省各市的PM2.5年均浓度呈下降趋势,因此,继续坚持有效的大气污染控制和应急健康防护措施,仍然是今后环保工作的重中之重.     

基础油在岩屑表面吸附行为研究

文章分析了油基岩屑中岩屑与基础油的基本特性,系统探究了岩屑粒径、温度、压力、油基钻井液用乳化剂浓度和水含量对岩屑吸附基础油的影响。研究结果表明：随着岩屑粒径的减小,其对基础油的吸附量逐渐增大,吸附行为符合Freundlich模型,即岩屑对基础油的吸附主要为多分子层的物理吸附;低温下基础油吸附至岩屑是一种自发行为,但随着温度的上升,基础油吸附量呈现降低的趋势;随着压力的增大,基础油吸附量先略 增大后变化较小;随着含水量的增大,基础油吸附量呈现下降趋势,而随着乳化剂含量的增大,基础油吸附量先增大后下降。油基钻井液用基础油在岩屑表面的吸附行为研究对于油基岩屑进行脱油处理具有一定的指导意义。     

大型铁路客运站大客流预警及应对方案设计 ——以北京西站为例

铁路客运站作为旅客集散地,出入站客流量会因为节假日、大规模列车晚点或停运等突发事件出现大规模聚集。当车站出现高密度客流时,若未能及时采取有效的应对措施,极易出现踩踏等事故。为应对车站大客流情况,首先制定了黄、橙、红三级预警机制。其中黄、橙预警用于应对车站高密度客流情况,而红色等级预警则用于应对短时间内车站需迅速疏散客流的紧急情形和大量客流长时间无法乘车离开的情形。最后重点研究了基于不同等级预警的应对方案。所提出的大型客运站大客流预警与应对方案实际应用于北京西站,经过多次春运和暑运检测,起到了良好的效果。