煤质活性炭腐殖酸吸附性能研究

本文对不同工艺生产的煤质活性炭进行了腐殖酸吸附性能动态和静态试验研究。结果表明：不同工艺生产的煤质活性炭腐殖酸吸附值（动态）有较大差异，柱状炭0．16mg／g左右，破碎炭0．40～0．63mg/g．其中压块破碎炭为最高；静态吸附条件下，腐殖酸吸附率差异不大，各类炭均大于70％。     

基于MODIS与HJ-1-B数据的雪盖率反演及其相关因子分析

随着空间信息技术的发展及社会经济对雪盖监测产品的需求，亚像元雪盖制图逐渐成为积雪监测研究的重点。以环境与减灾卫星（HJ 1 B）数据作为地面真值计算MODIS数据中每个像元的积雪覆盖率，并与归一化雪被指数(NDSI)建立回归模型，从亚像元尺度反演MODIS数据的积雪覆盖率。以青海省玉树州作为研究区，实验结果表明该算法反演的雪覆盖率平均绝对误差均在02以内，在可接受的误差范围之内，说明该算法具有较强的稳定性和实用性。此外，在积雪覆盖率反演基础上，提出了与积雪覆盖率相关的另外两个相关因子：地表温度(LST)和植被指数(NDSI)，分析表明：这两个因子与积雪覆盖率均存在明显的负相关关系，为基于多因子的雪盖率反演奠定了基础     

基于模糊模式识别的金属矿采空区危险性综合评价

在传统模糊综合评价方法的基础上,为了避免计算时模糊合成算子的选择,克服其结果趋向均化的缺点,提出基于权广义距离之和最小的模糊模式识别的采空区模糊综合评价模型.该评价模型建立在评价指标体系的基础上,将层次分析法与模糊数学理论相结合,运用改进的层次分析法确定各指标的权重,采用系统模糊决策理论对采空区进行综合评价.分别应用传统方法和模糊识别方法对某金属矿西南采区的采空区危险性进行评价.结果表明,该模型对原始数据的变动较为敏感,并且它集成了各个影响因素的信息,提高了采空区危险性评价的合理性和可靠性,更符合工程实际.     

废水处理用聚乙烯生物填料表面改性与表征研究

采用化学氧化-铁离子覆盖和化学氧化-表面接枝2种方法对聚乙烯生物填料进行表面改性,并使用接触角、扫描电镜及X射线光电子能谱等手段对改性前后的填料表面进行表征,同时还考察其在废水处理中的挂膜速度和处理效果。结果表明,2种改性方法都能使填料表面形成腐蚀坑而增加了表面粗糙度,并引入基团使填料表面呈正电性,使得填料的亲水性与生物亲和性增强,有利于微生物的粘附。2种改性方法可将挂膜时间分别缩短37.5%和60%,挂膜量分别提高54.8%和76.1%,COD的去除率也分别提高10.63%和8.64%。     

针对图像识别的FAT-AI应用竞赛最新结果及排行榜

为推动我国公共安全领域视频智能化建设应用水平不断提升,视频国家工程实验室自2020年底起组织了NELIVA FAT-AI应用竞赛。竞赛在线上进行,结合疫情防控专题,陆续开展了实际无约束场景下的Re-ID行人再识别、1:1验证、口罩佩戴条件下的图像识别等竞赛项目。     

“十一五”期间大凌河朝阳段水环境质量变化趋势研究

通过分析"十一五"期间大凌河朝阳段环境质量变化趋势,发现:氨氮浓度呈整体上升趋势,化学需氧量浓度呈整体下降趋势;氨氮从V类水质降低到中劣V类水质标准,化学需氧量从劣V类水质升高到中IV类水质标准。"十一五"期间大凌河朝阳段水环境质量的变化原因为:城市污水处理厂对氨氮去除率不高。基于此,提出了"十二五"期间大凌河朝阳段可将调整产业结构、发展绿色经济、实施污染治理三大工程作为水环境污染防治对策。     

基于EEMD-LSTM模型的尾矿库风险预测模型研究*

为了提高尾矿库风险预警能力,针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响,以及风险变化的非线性,提出1种融合集合经验模态分解（EEMD）和长短期记忆（LSTM）的尾矿库风险预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数分析尾矿库风险因素之间的相关性;然后,使用EEMD方法分解非线性的位移序列;最后,构建LSTM网络模型预测位移变化。以某尾矿库为例,将EEMD-LSTM模型与EEMD-BP模型、LSTM模型对比分析,评估模型的有效性。研究结果表明:EEMD-LSTM模型对尾矿库风险的预测精度明显提高,对防范化解尾矿库安全风险具有重要意义。     

地面风场风速测量标准装置需求与设计

针对地面风场中风速测量仪器计量测试的需求,提出了风速测量标准装置的组成及性能指标设计要求,详细分析了风速测量标准装置各个重要部件的设计关键技术,结果表明该设计科学合理。     

过程工业与清洁生产的实施

通过对大规模资源加工、伴有化学和物理变化的过程工业的特性分析 ,指出环境污染和资源枯竭主要源自于传统的过程工业生产模式 ,提出过程工业需要发展、建立与环境友好的新的生产模式———清洁生产。