污水再生处理工艺中卡马西平的去除过程模拟及其生态风险评价

卡马西平在污水和水环境中广泛存在,且对水生生态系统安全构成风险,因此成为目前研究较多的药品之一。以北京清河再生水厂为例,研究"超滤—臭氧氧化—氯消毒"处理工艺中卡马西平的去除特性,并针对臭氧氧化和氯消毒工艺建立模拟卡马西平去除过程的机理模型。同时,利用美国环境保护署ECOTOX数据库,获取卡马西平对北京市水生生物物种的毒性数据,并基于毒性数据建立物种敏感度分布(species sensitivity distribution,SSD)模型,评价再生水厂出水补给地表水体时卡马西平产生的生态风险。臭氧氧化和氯消毒模型对卡马西平、总有机碳、氨氮等指标的模拟误差总体低于20%,模型的灵敏参数均可以被较好地识别,且其不确定性显著下降。对比7种SSD模型发现,对数正态分布和对数Logistic分布模型较好地拟合了北京市6个物种的卡马西平毒性数据,二者预测得到的总体生态风险期望值分别为7.4%和8.5%。     

分光光度法测定水中活性氯的方法研究与改进

研究了N,N-二乙基-1,4-苯二胺分光光度法和便携式光度计测定水中活性氯的精密度和准确度,结果表明:便携光度测定法同实验室测定方法具有等效的准确度和精密度。对N,N-二乙基-1,4-苯二胺分光光度法研究结果表明,显色剂于4℃下保存应不超过7d;对于标准曲线测定时碘酸钾的反应时间,应由1min更改为30min。     

江苏省秸秆类农业生物质能源分布及其利用的效益

分析了江苏省秸秆类农业生物质能源在不同作物及地区间的分布状况，并选择3个典型的秸秆发电项目作为案例，采用成本 收益分析、货币价值折算及CDM（清洁发展机制）项目分析等方法，重点研究了江苏省生物质能源利用的经济、资源和环境效益。研究结果表明：江苏省秸秆资源以粮食作物为主，约占918%，全省秸秆资源呈由北向南逐渐递减的阶梯式分布；目前的秸秆发电企业处于亏损状态，最主要的制约因素是秸秆发电等生物质能源产业的资源环境外部性得不到应有的补偿；与燃煤发电相比，秸秆发电节省原煤的同时减少了大量的污染排放，如果其资源环境效益的货币价值得以实现，不仅可以补偿企业的经济亏损，还可为企业带来可观收益；另外，CDM项目为生物质能源产业实现其资源环境价值提供了有效的途径     

新基建吹响集结号,智能安防拔头筹

中国经济经过40年的高速增长,目前已经从过去的高增长转变为与高质量发展要求相适应的中高速增长。过去40年中,基础设施对中国的工业化、城镇化、农业现代化发挥了非常重要的作用。在国民经济进入新时代的大环境下,结合新时代产业特征和国家战略,中央政府明确提出了加强"新基建"建设。与传统的"铁公基"相对应的"新基建"将成为本轮逆周期调节的重要抓手和发动经济增长的新引擎。     

广花盆地地下水化学特征及其演化分析

粤港澳大湾区(简称大湾区)建设已经上升为中国国家重大发展战略,水资源保障能力提升是大湾区建设的重点内容。城市应急备用水源建设是解决区内供水风险、保障特殊时期供水安全的重要手段,查明水环境质量状况及其演化对于备用水源地的科学建设意义重大。以粤港澳大湾区应急备用水源地-广花盆地为研究对象,采集并测试了41口监测井水样的常规化学组分,利用主成分分析、元素比值和Gibbs模型等多种方法,探讨了地下水主要离子来源及控制因子,评估了水质状况。结果表明:地下水的TDS变化范围为51.42-1 293.36 mg·L-1,Cl-为1.81-858.65 mg·L-1,淡水样占比95.1%,微咸水占比4.9%,反映地下水化学具有较大的空间差异;地下水阳离子以Ca2+和Na+为主,阴离子以HCO3-和Cl-为主,为HCO3-Ca、HCO3-Na·Ca、HCO3·SO4-Na·Ca和HCO3·Cl-Na·Ca型水;地下水的ρ(Na+)/ρ(Na++Ca2+)值为0.02-0.59,ρ(Cl-)/(Cl-+HCO3-)值为0.03-0.88,Ca/Na值为0.69-52.66,HCO3/Na值为1.28-41.64,据Gibbs模型和元素化学计量分析表明,其化学组成主要受含水层碳酸盐岩和硅酸盐岩风化控制;Na/Cl系数为0.31-6.39,局部地下水盐化明显,在北部高Cl-质量浓度区,其主要受古咸水与现代淡水混合影响,并有Na+与Ca2+离子交换,在南部的高Cl-质量浓度区,可能是海水沿流溪河咸潮上溯和河流侧向补给地下水所致;氨氮为0.05-7.50mg·L-1,有75.6%的样品超过Ⅲ类水标准,其主要来源为农业施肥、人畜粪便。由此,氨氮污染威胁地下水安全,作为应急备用水源应引起高度重视。     

我国有色金属工业绿色低碳发展问题与建议

近年来,随着碳达峰碳中和目标的提出,我国工业领域绿色转型面临重大挑战。虽然有色金属工业在绿色转型过程中取得了一系列进展,如主体技术装备水平和能源利用效率显著提升等,但也面临大宗固体废物综合利用率低等一系列难题。立足新发展阶段,我国有色金属工业亟需进一步优化产业结构,强化清洁生产,全面提升环境治理水平,积极稳妥推进有色金属工业碳达峰。     

纳米Al2O3经气道滴注致小鼠脏器损伤和炎症反应的研究

为探讨纳米氧化铝(nAl_2O_3)气道滴注对小鼠脏器的毒性作用,本研究将Balb/c小鼠随机分成6组:生理盐水组、50 mg·kg~(-1)·d~(-1) Vit E(维生素E)组、0.5 mg·kg~(-1)·d~(-1) nAl_2O_3组、5 mg·kg~(-1)·d~(-1) nAl_2O_3组、50 mg·kg~(-1)·d~(-1) nAl_2O_3组、nAl_2O_3 50+Vit E组(50 mg·kg~(-1)·d~(-1) nAl_2O_3+50 mg·kg~(-1)·d~(-1)Vit E).实验周期为21 d,气道滴注暴露,隔天滴注,维生素E灌胃阻断.染毒结束后,检测肺部、脾脏、肝脏和肾脏中活性氧(Reactive Oxide Species,ROS)和还原型谷胱甘肽(Glutathione,GSH)含量,并进行肺部病理学观察和肺泡灌洗液细胞计数.结果表明:与对照组相比,nAl_2O_3剂量为0.5 mg·kg~(-1)·d~(-1)时,小鼠肺部ROS含量增加(p0.05),肝脏GSH含量下降(p0.05);nAl_2O_3剂量为5和50 mg·kg~(-1)·d~(-1)时,小鼠肺部、脾脏、肝脏和肾脏ROS含量均显著增加(p0.05),肺部和肝脏GSH含量均显著下降(p0.05);且小鼠肺部出现支气管壁增厚、气道腔皱缩、组织纤维化等气道重塑和嗜酸性粒细胞等炎症细胞浸润现象.而抗氧化剂维生素E的阻断显著降低了肝脏ROS含量,有效恢复了肺部GSH活性(p0.01),且缓解了肺部气道重塑和炎症细胞浸润现象(p0.05).研究表明,nAl_2O_3经气道滴注染毒后,不仅会对小鼠肺部造成损伤和炎症反应,同时也能够对脾脏、肝脏和肾脏造成氧化损伤.本研究可为纳米材料的安全性应用及其潜在危害的预防提供科学依据.     

松嫩平原北部耕地空间分布及其变化特征

耕地资源是人类赖以生存的基础性资源,科学地判定其变化特征以及空间分布格局,对促进耕地资源的空间优化布局以及保护耕地等方面具有非常重要的意义。选取松嫩平原北部的典型区域黑龙江省黑河市嫩江县为研究区,通过对研究区1984年和2011年Landsat8TM遥感影像进行解译,运用Arc GIS10. 0软件、耕地指数法、GIS空间分析法对研究区耕地资源空间分布及其变化特征进行研究。结果表明:1)研究区1984年耕地主要分布在北部及东部,2011年耕地主要分布在中部及北部; 2)研究区西部耕地分布呈现出密集分布的空间特征,东部呈现出稀疏分布的空间特征; 3) 1984—2011年研究区耕地空间格局发生了明显变化,南部乡镇变化较大,中部和西部乡镇变化居中,北部和东部乡镇变化最小,行政区划上双山镇耕地变化最大。研究成果可在一定程度上为嫩江县耕地资源的合理配置,耕地资源的保护及耕地空间布局优化提供参考。     

雌酮和炔雌醇在污泥中的吸附特性

通过避光恒温振荡实验,研究了初始浓度、吸附时间、温度、pH、离子浓度等因素对内分泌干扰物雌酮(E1)和炔雌醇(EE2)在污泥中吸附行为的影响。结果表明:污泥对不同初始浓度的E1和EE2吸附效果有明显差异,总体上对EE2的吸附能力大于E1; E1和EE2分别在吸附1 h和15 min时达到最大吸附量,随后发生解吸,在2 h和1 h后达到吸附-解吸平衡状态,污泥吸附的E1和EE2分别占总量的9. 7%～12. 6%和85. 9～92. 2%;温度变化会影响污泥对E1和EE2的吸附量; EE2在污泥中的最大吸附量和平衡吸附量随着pH的升高而降低,而E1在偏碱性条件下,平衡吸附量随着pH的升高而增加; NH4+和Ca2+的浓度对EE2污泥中的吸附量影响较明显,当离子浓度为0. 005～0. 1 mol/L时,污泥对EE2的吸附量随离子浓度的增大而显著升高。     

基于GAM模型的洞庭湖叶绿素a浓度与环境因子相关性分析

为了解洞庭湖流域水体叶绿素a的时空分布及其与环境因子的关系, 于2019年1~12月对洞庭湖进行采样调查分析, 运用广义可加模型(GAM)分析了叶绿素a浓度与各环境因子间的关系.结果显示, 洞庭湖水体叶绿素a浓度存在较为显著的时空分布差异, 其年均值为5.77μg/L, 变化范围为1.00~67.33μg/L.叶绿素a浓度变化的单因素GAM模型中, 不同季节环境因子对叶绿素a浓度变化影响解释率较高的单一因素有所不同, 春季为高锰酸盐指数(COD_Mn)、电导率(Cond)和总磷(TP); 夏秋季为COD_Mn、水温(WT)和电导率; 冬季为氨氮(NH₄⁺-N)、电导率.叶绿素a浓度变化的多因素GAM模型中, 对叶绿素a浓度变化的总体解释率为97.5%, 解释效果较好.影响叶绿素a浓度变化的环境因子排序为COD_Mn>TP>电导率>NH₄⁺-N>TN/TP, 均与叶绿素a浓度呈非线性相关.