固定污染源燃烧型煤与散煤排放SO2的对比监测及分析

根据《国务院关于酸雨控制区和二氧化硫污染控制区有关问题的批复》提出的控制目标，烟台市政府１９９７〔５８〕号文件规定要求，从１９９８年１０月１日起，禁止使用散煤，推广使用型煤。我们对固定污染源燃烧型煤与散煤所排放的ＳＯ２的差别，进行了对比监测及分析     

超标排污费的计算方法

一、实行排污收费,是为了促进企事业单位加强经营管理,节约和综合利用能源、资源、控制污染、改善环境。若能建立一个较为科学的计算公式,制订比较合理的收费标准,就能收到应有的效果。我们认真研究了沪府发[1984]23号文件规定的《排污费征收标准》(表1)。本文以废水为例,提出一种新的征收排污费的计算方法,供讨论。     

用聚类分析对农业污灌区水体的潜在性生物危害状况进行分类

<正> 利用污水灌溉农田具有净化污水,充分利用水肥资源,促进农业增产等效益。但是,污灌不当也会带来如农业减产,饮水污染,食品低质等短期危害,以及致癌、致畸、致突变、老化,行为修饰等潜在性生物危害。生物(包括人类)长期接触来源于污水中低浓度有害物质(特别是有机类),会引起细胞或分子水平的微观损伤,这类潜性变异会导致宏观危害。以往的农业污灌区水体卫生毒理学调查中,有关此种潜在性生物危害的报导极少。为此,本文采用高等植物细胞遗传学指标,对北京市东南郊污灌区水体及其污染源进行调研;通过数学分析,为预防污灌的危害,发挥污灌的益处,提供野外现场资料。     

空气中硫化物的间接光度法测定

基于Ｐｂ＾２＋与Ｓ＾２－形成难溶的Ｐｂｓ，过量的Ｐｂ＾２＋用四（４－甲基－３－磺酸苯基）卟啉［Ｔ（４－Ｍｐ）Ｐｓ４］光度法测定的原理，采用［Ｐｂ－Ｔ（４－Ｍｐ）Ｐｓ４］光度法间接测定空气中的硫化物。讨论了酸度对Ｐｂｓ形成的影响；Ｈ２Ｓ吸收液的选择：共存离子的影响等。方法的线性范围为０￣０．３２ｍｇ／Ｌ；最低检出浓度为０．０２ｍｇ／Ｌ；精密度试验的变异系数为４．０％；回收率为９６．０％￣１０７．６％     

县域生态功能区划研究——以桐柏县为例

结合桐柏县的实例，对县域生态功能区划分的原则和方法进行初步探讨。综合利用3S技术对县域生态敏感性和生态服务功能重要性的分析和评价，提出桐柏县生态服务功能区划的初步方案。将桐柏县划分为生态支持区，产品供给区，生态调节区。简要分析了各功能区在桐柏县经济可持续发展中的地位和作用，指出各区协调发展的方向和途征。     

生态补水对艾里克湖环境变化的重要意义

以艾里克湖为主要研究对象，论述了艾里克湖生态补水前后区域生态环境演变，并对生态补水产生的生态环境效益及社会经济效益进行分析。说明干旱区水资源的开发利用一定要优先保护生态环境。     

白洋淀及周边土壤重金属的分布特征及生态风险评估

为了解白洋淀土壤重金属污染现状和潜在生态风险,采集白洋淀区域表层土壤样本55个并检测锰（Mn）、铬（Cr）、铜（Cu）、锌（Zn）、砷（As）、镉（Cd）、铅（Pb）和镍（Ni）等8种重金属的含量.采用地统计学方法（莫兰指数和半方差函数）分析其空间变异结构和分布格局,运用地累积指数（I_geo）和潜在生态风险指数（E_rⁱ和RI）评估了重金属污染的程度及其风险.结果表明,研究区土壤重金属ω（Mn）、ω（Cr）、ω（Cu）、ω（Zn）、ω（As）、ω（Cd）、ω（Pb）和ω（Ni）平均值分别为467.75、43.59、28.57、89.04、12.32、0.18、19.26和30.56 mg ·kg^-1,均低于农用地土壤污染风险筛选值,但Cu、Zn和Cd明显高于背景值,其中,Cu （48.65%）和Cd （37.52%）为高度变异元素.莫兰指数显示Mn、Cu、Cd和Pb空间自相关不显著,半方差函数模型拟合显示Cd和Pb的块金系数均为100%,说明其空间变异由随机变异主导,受人为因素影响较大.重金属高值区主要分布在白洋淀的西南部地区,并且元素之间均有显著的相关性,表现为复合污染.重金属污染程度I_geo从高到低依次为：Cd>Cu>Zn>Ni>As>Pb>Mn>Cr,其中,Cd污染最为普遍,67.27%的样本为轻度污染.风险评估（E_rⁱ）显示,Cd的E_rⁱ平均值为58.81,属于中等程度生态风险;其他重金属均为轻微生态风险.研究区土壤重金属污染RI为轻微生态风险（87.81）,其中,Cd对RI的贡献率最高（66.39%）.因此,未来需要加强对白洋淀西南部重点区域重金属Cd污染的监测和治理.     

建筑业施工安全管理问题剖析与对策

现行的施工安全管理在竞争激烈的经济市场中，形势显得尤为严峻，不容忽视。本文从当前我国建筑安全管理的现状着手，分析了建筑安全存在的主要问题，结合建筑业施工的工程特点，采取相应的措施，从而确保安全生产，实现安全管理科学化、规范化、标准化。     

2001-2010年武汉市气象环境对空气质量影响分析

文章以武汉市为例,利用2001-2010年武汉市空气污染物和气象参数资料,运用统计分析方法,进行相关分析、回归分析,初步探讨空气污染物PM10、SO2、NO2指数和与之有关的气象参数,如气温、气压、湿度、降水量、风速之间的关系,并建立气候因子对空气污染物的多元线性回归方程。以SO2为例,对2009、2010年空气质量进行预测。结果表明,武汉市2001-2010年空气质量与气象环境具有较为显著的相关性且利用回归方程预测结果与实际基本吻合。