B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

坡道式停车库空气质量及影响因素

为了解不同形式坡道式 车库中汽车尾气污染状况，对４座典型的坡道式停车库进行了空气质量监测，并同时进行车流量统计、计算和分析了信车库内污染物浓度与车流量之间的相关性，监测结果表明，停车库ＮＯｘ和ＣＯ浓度符合相应标准，而地下停车库排气Ｏｘ有超桔现象。结论是地面停车主轵成于地下停车库，地下停车库的送排风系统必须合理设置。     

城市空气中氮氧化物污染物预报模型的探讨

本文着重介绍了适合城市空气中氮氧化物预报的五种模型：统计模型中的ＭＯＢＩＬＥ模式、时间序列分析法、投影回归技术和数值预报模型中的高斯模式及箱模式，并在此基础上推荐了组合预报。     

重庆市主城区空气污染成因分析及改善大气扩散条件的措施建议

盆地地形导致的城区内小以厚度大，强逆温层出现频率高等大气不利扩散条件是造成重庆市主城区空气污染的重要原因，建议城市布局要符合空气动力学原理并通过工程措施改善城区大气扩散条件。     

墨西哥城的空气污染警报系统

墨西哥城的空气污染警报系统对北京市建立空气污染警报管理系统有很大的借鉴作用。本文详细介绍了墨西哥城实施污染紧急状态的措施，如何对机动车按污染排放的档次、服务年限、车型分别实施“停驶计划”，空气质量监测系统的运行情况，环境部门和交通管理部门在墨西哥城污染警报紧急状态制度中的合作情况，污染紧急状态的具体实施过程和相关法律的制订、执行情况。     

城市大气环境污染预警方面研究

在对国内外大气环境污染预测、预报研究进展作简要论述的基础上，章提出了大气环境污染预警的系统方法，包括大气环境污染的警源分析、警兆辨识、警情判定、警度预报、警患排险和借助GIS技术进行大气环境污染预警，章指出这是一项预警方法的探索性研究，它对大气环境污染预警工作将会起到促进作用。     

控制燃煤污染建设山西清洁能源区

山西空气污染是典型的烟煤型污染，造成这种严重污染恶果的原因主要有：几乎人武部依靠煤炭的能源结构，高能耗的工业结构，原始粗放的煤炭利用转化方式，落后的生产工艺和企业管理，以及单一的传统思维发展模式和滞后的环境监督，腑决的办法只能是走可持续发展道路，包括努力调整能源结构，包括努力调整能源结构，实施清洁煤技术，淘汰落后产品、工艺和设备，改变经济增长方式，实施规模生产、集约经营。同时，大力绿化茺山，提高植     

沈大高速公路沿线气象因子特征研究

选用沈大高速公路沿线 7个气象台站 195 5～ 1995年的累年气象要素值 ,通过对影响高速公路运行和车辆尾气污染物排放、扩散相关的气象因子分析 ,为今后的高速公路建设和沈大高速公路管理 ,提供较科学的依据。