环境空气中气态和颗粒态总氟化物分析方法优化

对双层磷酸氢二钾浸渍滤膜采集-氟离子选择电极测定环境空气中1、24 h气态和颗粒态总氟化物的方法进行了优化研究。方法采用小流量采集(24 h采样流量为16.7 L/min,1 h采样流量为50 L/min),解决了现有方法在样品采集上的问题,优化了样品制备中超声提取和静置方法。采样体积为3、24 m~3时,方法检出限分别为0.5、0.06μg/m~3,测定下限分别为2.0、0.24μg/m~3。实际样品测定,采样1 h时,加标回收率为87.9%~109%;采样24 h时,加标回收率为80.2%~99.3%,平行样测定的精密度为0.3%~2.9%,方法精密度和准确度良好,适用于环境空气中氟化物的测定。     

废弃电器电子产品处理技术浅谈

文章对废弃电路板、废弃显像管及废塑料处理技术进行了较为详尽的描述。     

氰化物标准物质不同浓度精确测定方法探讨

针对氰化物标准物质浓度高低不同,采用原液浓缩蒸馏的方法,提高标准物质的准确度。     

水泥粉尘测试中采样时间的确定

对水泥企业除尘前的粉尘进行测试发现，采样时间与现行的《环境监测技术规划》（大气与废气部分）以下简称《规范》不同，并通过分析测试提出新的采样时间。     

青海省二噁英类持久性有机污染物排放现状及污染防治对策分析

持久性有机污染物指的是持久存在于环境中,具有很长的半衰期,且能通过食物网积聚,并对人类健康及环境造成不利影响的有机化学物质,尤其以二噁英影响最大。文章通过对青海省2011年至2013年间二噁英类持久性有机污染物污染状况进行分析,从行业对二噁英类持久性有机污染物污染特点进行了论述,并提出相关防治对策,为青海省的二噁英类持久性有机污染物污染防治提供参考。     

青海省环境空气颗粒物自动监测仪常见故障与排除

文章通过青海省环境空气颗粒物自动监测仪器的使用情况,结合仪器常见的故障分析,分别对β射线法和振荡天平法颗粒物自动监测仪的故障原因及维护方法做了细致的总结,以期提高自动监测仪稳定运行率和数据质量。     

邕江流域植被时空分布及演变研究

以250 m分辨率的MOD13Q1数据为数据源,通过最大值合成法和均值法分别获得2000—2010年邕江流域年均NDVI时间序列,采用回归分析、相关系数分析和变异系数等方法,研究邕江流域植被状况的时空分布特征。结果表明,在空间分布上,邕江流域植被覆盖呈四周高,中部低的分布特征。在时间变化上,2000—2010年邕江流域植被覆盖区域年均NDVI波动为0.42~0.54,其中2000—2004年植被覆盖区域NDVI波动较大,不存在明显的趋势特征,但2004年以后植被覆盖区域NDVI呈波动性缓慢增长趋势;在年际波动上,邕江流域92.87%的植被覆盖区域NDVI呈中低波动,而高波动区域仅占植被覆盖区域总面积的7.13%,植被覆盖状况总体稳定性较好。在变化趋势上,2000—2010年邕江流域地表植被覆盖改善的区域远大于植被退化的区域,其中,改善的区域占植被覆盖区域总面积的56.02%,退化的区域占13.36%,30.62%的区域呈稳定不变的状态。     

新型覆土材料的CH_4氧化能力与N_2O释放能力

在垃圾卫生填埋处理技术中,覆土材料的选择对处理成本和技术都至关重要.探究了新型覆土材料(矿化垃圾+牛粪+木屑)的CH4氧化能力,并进一步分析了温度、含水率、初始φ(CH4)和好氧厌氧等环境因素对CH4氧化能力的影响.结果表明:1新型覆土中矿化垃圾的填埋龄不同,其CH4氧化能力也有所差异,填埋龄较久的覆土B(10 a)、C(15 a)在培养时间内对CH4去除率和氧化速率均明显高于覆土A(5 a);2当温度为30℃、含水率为35%时,新型覆土的CH4氧化能力最高;3用米歇尔-门坦方程表征CH4降解的过程,R2(相关系数)为0.993,CH4氧化速率最大值为5.21μmol/(g·h),半速常数为5.48%;4厌氧环境中新型覆土具有CH4氧化能力,而厌氧环境中CH4去除率相对好氧环境更慢,培养20 d后,厌氧环境CH4去除率为83%;5当土壤孔隙含水率分别为46%、70%时,覆土干湿交替导致的N2O和CO2释放量远小于CH4氧化量,故N2O增温效应可忽略.由矿化垃圾+牛粪+木屑组成的新型覆土材料的CH4氧化速率最大值比现有覆土材料高1~2个数量级,其可应用于不同类型填埋场,特别是降雨较多的南方垃圾填埋场,可有效减缓垃圾填埋气CH4的释放影响.     

努力提升环境监测能力 构建环境监测预警体系

文章立足环境监测业务体系、技术水平和队伍建设,系统分析了当前青海省环境监测面临的主要问题,探讨了构建青海省环境监测预警体系的框架,有针对性地提出了对策建议。     

TM遥感影像解译数据中线状及细小地物的扣除

随着高分辨率遥感影像的普遍使用和对遥感影像解译数据精度的更高要求,对于TM遥感影像解译数据中一些线状及细小地物如道路、沟渠、田埂、林带、居民点等由于未能解译而混入其它类型中,造成某个类型面积的增加或减少的问题亟待解决。本文利用影像融合技术,根据工作中的实际情况,主要对耕地中的线状和细小地物的扣除方法进行了描述。