冷原子荧光法测定水样中μg／L和ngL量级汞

冷原子荧光法测定水样中μｇ／Ｌ和ｎｇ／Ｌ量级汞柴玉珍（江苏省丹阳市环境监测站丹阳２１２３００）目前测量水样较低含量汞的方法已有不少［１～３］。其中有些方法需对水样汞进行富集,手续较繁。今应用高灵敏数字荧光测汞仪,不需富集即可直接测定水中μｇ／Ｌ和ｎｇ...     

城市智能池塘的设计及应用

采用“人工湿地技术手段+自然生态恢复”方法,结合人工智能、互联网、物联网技术,设计一种智能池塘,该池塘功能上兼具净化水质、收纳雨水、补充地下水、增加亲水性等特点;植入智能监测系统,实时观测水量、水质及生态健康情况;智能池塘模块化设计,一体化集成,安装简便,运行可视化操作。智能池塘立足于海绵城市建设现状,浅池小水星罗棋布,能够填补城市小水面空白,为解决当下城市环境问题增添新路径。     

高风险饮用水水源保护区两种划分方法对比研究——以山区某水库为例

以山区某水库为例,分别采用应急响应时间法和数值模型计算法划定某水库饮用水水源保护区,对比分析两种方法划定的保护区格局差异,以期为高风险饮用水水源地保护区的划分和调整提供案例和方法参考。结果表明,应急响应时间法和数值模型计算法划定的保护区格局相似,但两种方法在水源保护区二级区和准保护区划定范围上有所不同。针对某水库环境风险现状,提出水源保护区风险应急体系建设建议。     

青藏高原黑炭气溶胶沉降变化特征的模拟分析

根据全球气溶胶气候模式GEM-AQ/EC模拟的1995~2004年黑炭气溶胶干湿沉降量,初步分析了青藏高原上黑炭气溶胶总沉降的季节分布及总沉降的年变化率季节分布。研究表明,在不同的季节,随着大气环流格局改变,使得在青藏高原上的黑炭气溶胶随着季节有不同量的沉降关系。从青藏高原上黑炭气溶胶平均总沉降量来看,冬季在青藏高原的东南部之外,其余地方的黑炭气溶胶总沉降量值很小,都低于5kg km~(-2),青藏高原的东南部也只有20kg km~(-2)。而在夏季青藏高原的大部分地区黑炭气溶胶的总沉降量都大于8~10kg km~(-2),青藏高原的东北部则是高达40kg km~(-2)。可以看出,青藏高原上黑炭气溶胶平均总沉降量夏季是冬季的两倍左右,而东北部地区则是高达了8倍左右。通过黑炭气溶胶总沉降的年变化率季节分布研究,得出除了秋冬季节有明显的递增趋势,其他季节年变化率不大。在青藏高原及邻近周边地区,年变化率在夏季和秋季的变化趋势基本是相反的。     

班主任对班级的安全教育管理

1．安全教育职责——这主要是指班主任要对学生进行安全教育和自护自救教育，让学生掌握一些基本的安全防范、安全自护和安全自救知识。如对学生进行交通安全、消防安全、人身安全、财物安全、饮食安全等教育。     

被动扩散技术在环境空气监测中的应用

被动扩散监测技术以其成本低、布点灵活、操作简单，易于掌握等特点在世界各地广泛应用于环境空气质量监测。辽宁省环保局通过欧盟项目引入，盘锦市试点表明SO2和NO2各月变化趋势和各功能区监测结果与我市自动站监测结果相一致。可以弥补自动监测点位不足和开展大范围多点位监测。     

用镍矿渣生产建筑砌块研究

以碱激发磨细镍矿渣作为胶结材料，用破碎后的镍矿渣作为集料，研究了镍矿渣含量为９４％，抗压强度达２８９ＭＰａ的镍矿渣建筑砌块。该种建筑砌块的研制成功，为镍矿渣的处理，开辟了一条途径。     

碱法蔗渣制浆黑液循环处理技术研究

对碱法蔗渣制浆黑液良性循环处理技术路线及原理进行研究。研究结果表明 ,此技术路线可行 ,制浆黑液将被全部处理 ,同时实现了液体回用和回收两种实用价值好的产品目标。处理黑液所用的酸化剂转化为制浆药液成分回用于制浆蒸煮 ,得到的浆、纸性能良好。     

黑麦幼苗法对污泥中元素生物有效性的研究

污染元素的生物有效性对了解元素在植物——土壤——大气体系中的迁移、转化、积累规律十分重要。本文探讨了以黑麦幼苗法研究污泥中重要营养元素及某些痕量重金属元素的生物有效性。试验表明:增加污泥的施用量,黑麦的生物学产量及氮、磷在幼苗中的含量均随着增加,黑麦幼苗中氮、磷的生物有效率分别为50—70％及15—28％;黑麦幼苗中的铜、锌、铅、铬、镍含量虽都随污泥施用量而增加,但总量很小,在石灰性土壤上的有效率小于1％。这证明,黑麦幼苗法是可以应用于土壤污染化学中,并值得进一步研究。     

低压湿式催化氧化法处理偶氮染料废水

采用低压湿式催化氧化法 (LPWCO)处理高浓度模拟偶氮染料甲基橙溶液 ,考察了温度、H2 O2 浓度、Fe2 浓度等因素对去除效果的影响 ,结果表明 ,LPWCO法的脱色率在 95%以上。同时用一级反应模型拟合了甲基橙溶液脱色的LPWCO反应 ,反应速率方程为 -dc/dt=2 30 5exp ( -2 574 1 8/(RT) )· [H2 O2 ] 0 0 934· [Fe2 ] 0 0 92 6 。