退化生态系统植被恢复研究中信息系统的建立

经过对退化生态系统植物被恢复研究产生的大量数据进行分析，建立了中国退化生态系统植物被恢复研究信息系统。     

人口与经济发展对植被的影响研究

植被是陆地表面主要的覆盖物，也是许多地球系统过程的重要变量。人类活动对植被的影响在区域尺度上是显著的。以重庆市为例，使用滑动平均和SG滤波对SPOT/VGT NDVI时间序列数据进行了平滑处理，结合GDP和人口栅格化数据，从时间序列和空间相关场两个方面分析了植被与人类活动因子之间的时空相关性。结果表明，从1998到2005年，植被的分布和生长状况并没有随GDP和人口的持续增加而增加。在时间序列上，植被覆盖与GDP和人口之间总体上呈显著的负相关关系；在空间上，这种相关关系表现出了较强的异质性。空间相关场表明：较强的负相关主要发生在相对发达的主城区周围，反映了快速的经济发展和城市化使得植被面积和生产力降低；然而在偏远的山区，由于经济落后同时植被覆盖较少，出现了正相关。     

应用卫星遥感技术调查和评价潮白河密云水库流域的植被

本研究应用卫星遥感技术将区内植被解译成16种类型，编绘了植被分布图，侧重研究和评价了植被蓄水保土的功能，结论是，流域植被生态功能较好，对密云水库水源保护十分有利，提高植被覆盖率的限制因素是水，应从封山育草开始，促进植被次生演替的进行，才能确保密云水库的长久利用。     

基于MODIS数据的安徽省植被水分利用效率时空变化及影响因素

水分利用效率是衡量生态系统碳水循环耦合程度的重要指标。基于MODIS数据、土地覆盖类型数据和气象数据，估算安徽省植被水分利用效率(WUE），采用趋势分析法和相关分析法对安徽省2000~2014年植被WUE的时空格局、变化趋势及影响因素进行研究。研究表明:（1）不同植被类型的WUE年均值差异明显，常绿阔叶林和常绿针叶林的WUE均值较高，分别达到1.66和1.69 gC?mm-1?m-2，而耕地的年均WUE最低，各植被类型的年均WUE按照“常绿针叶林>常绿阔叶林>灌木>草地>落叶阔叶林>针阔混交林>耕地”的顺序递减。植被年均WUE具有较强的空间分异性规律，整体上呈现南北高中间低的趋势，植被WUE的高值区主要分布在大别山区和皖南山区，分布范围与常绿针叶林、常绿阔叶林的分布范围基本一致。（2）安徽省2000~2014年植被WUE年内变化呈现出“增加-减小-增加-减小”的M状“双峰型”趋势，具有明显的季节差异，呈现出春季＞秋季＞夏季＞冬季的特征，各季节植被WUE的均值分别占植被WUE的32.58%、24.91%、29.27%、13.24%。（3）安徽省植被WUE动态变化受到降水影响显著的区域占比3.88%；气温显著影响的区域占比2.19%；降水显著影响的地区主要分布在林地范围内，温度显著影响的地区则位于耕地范围内，降水和气温综合显著影响所占面积最小，为0.11%；而植被WUE受气温和降水影响均不显著占比为93.82%；整体上，安徽省大部分地区的植被WUE变化主要受非气候因素影响。     

山山见绿 川川见水 加快成都龙泉山脉生态建设

成都是国务院1993年确定的西南地区科技、商贸、金融中心和交通、通信枢纽,辖9区4市6县,面积1.21万平方公里,平原占40%,丘陵、山区各占30%,常住人口1407万,自古享有"天府之国"美誉,世界500强企业已有217家落户,美国、德国、法国等9个国家在成都设立总领馆,开通直飞巴黎、东京、阿姆斯特丹、阿布扎比、班加罗尔等城市的24条国际航线。先后荣获全国文明城市、国家环境保护模范城市、国家园林城市     

2001～2007年天山南坡中段不同植被类型NDVI变化分析——以新疆和静县为例

利用MODIS数据建立近7年和静县NDVI时间序列,通过采用均值法、最大合成法和一元线性回归法,分析了该区不同植被类型年内变化、年际变化趋势.结果表明,和静县植被季相变化明显,不同植被类型变化幅度差异显著;近7年大部分地区植被存在退化趋势,局部区域植被有所改善;不同植被类型退化程度从大到小为荒漠草原＞荒漠植被＞草原＞高山垫状植被＞高寒草原＞草甸 沼泽＞落叶阔叶林＞耕地;平原区植被NDVI的变化主要受人为活动的影响.山区植被NDVI除受季节性放牧影响外,更多的受气候变化的影响.     

植被混凝土无侧限抗压强度的室内试验初探

通过对植被混凝土室内试验结果的归纳和分析,研究了水泥掺入比、龄期和浸水条件对植被混凝土无侧限抗压强度的影响。