模仿神经元网络抗扰特性的电磁防护仿生研究

目的研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供有益借鉴。方法利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达。在此基础之上,研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗扰特性。建立具有噪声耦合方式的神经元数学模型,并在不同噪声强度下,计算神经元输出电信号对输入刺激的S空间编码,讨论噪声对编码的影响。结果在S空间中,神经元将输入刺激信号编码成符号序列,符号序列间的排序关系与输入信号频率间的排序关系所对应。输入噪声能够改变符号序列的值,但并没有改变符号序列间的排序关系,从而不会影响神经元在S空间中所表达的信息。结论 S空间编码是神经元抵御输入噪声干扰的一种重要机制,值得电子系统借鉴,以提高其抗扰能力。     

TiO2/多孔硅胶对乙烯光催化降解的研究

在可见光或紫外光照的非循环体系中,进行了氧化钛基的催化剂光催化降解乙烯的研究.考察了不同的乙烯初始浓度、不同温度、不同光源和负载贵金属对光降解效率的影响.结果表明,乙烯浓度在38～188 mg/m³范围时,光降解效率随乙烯初始浓度升高而缓慢地线性下降;温度升高有利于光降解;负载的贵金属不仅抑制电子空穴对复合,而且扩大了氧化钛对可见光的吸收,几十倍地提高了氧化钛在可见光的光催化效率.     

生活垃圾“三化”评估指标体系设计及实践

建立了一套科学、定量、可操作的生活垃圾“减量化、资源化、无害化”评估指标体系,并运用该体系对上海市2005年的生活垃圾管理和处置情况进行了回顾评价分析。     

促进生命周期方法的发展

在清洁生产第7次国际高级研讨会(CP7)上联合国环境规划署(UNEP)/环境毒理学与化学协会(SETAC)发起的生命周期举措,通过以战略和实践的观点看待产品、服务等的整个生命周期,推动清洁生产和可持续消费.……     

上海市生活垃圾处置情况及管理对策探讨

总结了2000—2004年上海市生活垃圾的产生量、资源化利用、最终处置及管理等情况，分析了目前在上海生活垃圾管理中存在的问题，为今后提高上海市生活垃圾管理水平提出了对策措施。     

包装废弃物的全过程减量化控制

固体废弃物的增加已成为影响社会可持续发展的一个重要问题,而包装废弃物占整个城市固体废弃物的比例不容忽视。从涵盖包装废弃物产生全过程的“绿色包装”思想,法律法规,经济激励,回收何系等方面,结合国外先进经验,提出了我国包装废弃物减量化所应采取的措施。     

麻石水膜除尘塔的脱硫改造

目前,我国许多大中型锅炉采用麻石水膜除尘塔进行烟道气净化,并且取得了明显的除尘效果;但是随着全民环保意识的增强和国家环保标准的提高,原来的麻石水膜除尘塔已不能满足脱硫标准的要求。因此,对麻石水膜除尘塔进行治理改造,使之不但保留原来的除尘功能,而且还赋予较好的脱硫效果。本文将以某碱厂130t/h锅炉为例,论述对麻石水膜除尘塔脱硫改造的体会。     

水生态修复技术在城市河道污染治理工程中的应用

本文以瑞安丰湖河生态修复工程为例,探讨了组合型生态修复技术在河道水环境治理领域的应用效果。该项目采用生态浮床、微孔曝气、微生物菌剂等多种生态技术相结合的模式对受污染的城市河道进行生态修复。河道中的污染物首先可作为生态浮床中挺水植物生长所需营养物质,挺水植物的根系则可为微生物提供优良的生长环境,微孔曝气则大幅度提升河道水体的溶解氧(DO)浓度,从而进一步改善水体的透明度,促进挺水植物的成长、增强微生物的活性,最终整体恢复河道生态系统并使其形成良性循环。运行结果表明,主要目标水质指标COD_(Mn)和DO的改善程度分别为28%和292%,水体清澈度和透明度大大增加,黑臭消失,水体感官明显改善。     

降雨入渗诱发斜坡失稳的物理模型适用性分析

降雨是诱发斜坡失稳的一个十分重要的触发因素和动力来源。基于降雨入渗诱发斜坡失稳的物理过程建立相应的物理模型是评价降雨型滑坡的有效方法。在查阅大量相关资料的基础上,按照降雨入渗模型和斜坡稳定性分析方法的不同,将常用的降雨入渗诱发斜坡失稳的物理模型大致分为三大类:Green-Ampt入渗模型与无限边坡稳定性方法相结合的模型(Ⅰ类)、Richard入渗理论与无限边坡稳定性方法相结合的模型(Ⅱ类)、其他水文模型与边坡稳定性方法相结合的模型(Ⅲ类),并对各种物理模型的假设条件、优缺点和适用性等进行了深入分析、归纳和总结,以期为实践中降雨滑坡评价模型的选择提供理论依据。     

常见亚非原油饱和链烷烃分布特征及主成分分析

采用气相色谱/质谱(GC/MS)方法对10种常见亚非原油中的正构烷烃、姥姣烷(Pr)、植烷(Ph)进行定量分析,并通过基于饱和链烷烃指纹信息的主成分分析和基于饱和链烷烃各组分含量的主成分分析,对中国2种典型原油(A9和A10)及8种常见进口亚非原油(A1～A8)进行了鉴别.结果表明:10种原油按照C21前/C22后(C原子数≤21的正构烷烃浓度之和与C原子数≥22的正构烷烃浓度之和比)由高到低排序为A6、A3、A1、A2、A9、A4、A10、A8、A7、A5;10种原油的成熟度由高到低排序为A1=A9、A7、A5、A8、A4、A2=A10、A3、A6;基于饱和链烷烃指纹信息的主成分分析和基于饱和链烷烃各组分含量的主成分分析所得的10种原油的分布趋势基本一致,2者右下角一类的分析结果高度一致,但中间一类和左上角一类的分析结果有所差别,前者所得中间一类的分析结果更为优化,将A4、A7、A8和A10原油进一步分成2类,但对A5原油的单独分类趋势有所削弱.