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工业区户外儿童游乐场地表灰尘重金属污染的磁学响应 总被引:1,自引:0,他引:1
以南京一个工业区为例,采集户外儿童游乐场地表灰尘样品,并对其进行环境磁学测量以及重金属总量和酸可提取态测定,以探究磁学参数对工业区该类环境介质重金属污染的指示作用.结果表明,地表灰尘样品中磁性矿物以亚铁磁性矿物为主,主要以假单畴-多畴颗粒存在;样品低频磁化率和饱和等温剩磁的平均值分别为939.31×10~(-8)m~3·kg~(-1)和16 618.74×10~(-5)A·m~2·kg~(-1),与城市非工业区相比磁性矿物含量较高.地表灰尘样品平均受到中度到高度的重金属污染,部分磁学参数与重金属总量和酸可提取态占比均显著相关,且与总量的相关性较强,其中,Mn、Ni、Cr总量以及污染负荷指数与非磁滞磁化率和饱和等温剩磁的相关性较高(0.69≤r≤0.86,P0.01),并具有一致的空间变化特征,且主成分分析结果表明重金属和磁性矿物均主要来自工业活动.因此,部分磁学参数可作为指示工业区户外儿童游乐场地表灰尘重金属污染状况的有效指标. 相似文献
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ELCOM模型在流溪河水库水温模拟中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
水温是湖泊水库生态系统的重要驱动因子,其结构特征对水生态系统中的物理、化学和生物过程起着重要作用。流溪河水库是位于北回归线上的大型山谷型深水水库,一座典型的热带亚热带过渡区水库。本文运用西澳大利亚大学水研究中心开发的三维ELCOM水动力学模型模拟了流溪河水库2008年7月23日到8月24日共32d的水温变化状况,并通过水温实测值进行了验证,模拟值与实测值的相关性R2值达到了0.8342,模拟值与实测值较为接近,ELCON模型较好地模拟了水温的日变化。最后对水温变化的原因和趋势进行了分析。 相似文献
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基于机器学习方法的太湖叶绿素a定量遥感研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为了比较评价人工神经网络和支持向量机2种机器学习算法在水质遥感中的应用能力,本研究首先从基础理论和学习目的入手,对比分析了2种机器学习算法的理论体系;其次,以太湖为例,基于MODIS遥感影像,构建了反演太湖叶绿素a浓度的2种机器学习方法模型,通过对模型的验证、稳定性和鲁棒性分析以及全湖反演结果对比3个方面评价了2种模型的泛化能力.验证结果表明,支持向量机模型对验证样本预测结果的均方差根和平均相对误差分别为5.85和26.5%,而人工神经网络模型的预测结果均方差和平均相对误差则高达13.04和46.8%;稳定性和鲁棒性评价亦说明,以统计学习理论为基础的支持向量机模型具有更加良好的稳定性、鲁棒性,空间泛化能力优于人工神经网络模型;2种机器学习算法对太湖叶绿素a的浓度分布反演结果基本一致,但人工神经网络模型因其学习目标设定和网络构建中的“过学习”等缺陷,造成了对东太湖以及湖心区叶绿素a的反演结果与实际监测结果差异较大. 相似文献
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钱新 《资源节约和综合利用》2008,(10)
随着国际油价飙涨,世界各国天然气消费需要骤然增加。美国为世界上最大的天然气消费国,世界第二大生产国。2006年其天然气消费量和产量分别占世界总量的22.0%和18.5%,2007年在其一次能源消费构成中石油占39.2%,天然气占 相似文献
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在忧患中寻找契机——7·21百色矿那读煤矿应急救援反思录 总被引:1,自引:0,他引:1
2008年7月21日15时15分左右,发生在广西右江矿务局那读煤矿井下掘进工作的一起特大透水事故,共造成36人死亡。象那读煤矿这样一个证照齐全的国有企业,为什么会发生这么重大的安全事故,究其原因,是安全意识薄弱,防范措施不到位,现场监管不力,隐患排查治理不彻底。 相似文献
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人们记忆犹新的是,2006年7月4日晚8点40分左右,湖南省衡阳市中山北路26号进步电影院因一场火灾,让这栋5层楼的建筑顷刻之间成为一片废墟,成为衡阳人民心中又一块乌黑的痛苦。每一次事故都牵动人心,每一起灾难都催人肠断。电影院、商场等城市公共场所发生的火灾,带给我们的不仅仅是那一串串冰冷的数据,而是鲜活生命的消逝,谁也不能漠然。透过“衡阳大火”一个又一个细节,让人们看到了一个又一个巨大的安全隐患。消防设施建设中存在的问题,和管理中隐患整改不到位,肯定是其中的主要原因。 相似文献
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大家知道,给猪肉注水不仅侵害了消费者的经济利益,而且极大地影响了肉的卫生质量,严重危害了消费者的身体健康。然而,企业安全管理也存在很多"注水"的现象。 相似文献