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本文针对太子河“本溪河段”水质污染对浮游植物的影响从生物学角度对水体污染作出评价,并提出污染防治的建议. 相似文献
953.
954.
为确保水质监测工作的有效开展,指出了水质监测中存在的问题,包括样品采集、实验室环节、测试环节、仪器和试剂、数据处理、人员专业能力等方面,并提出了改进措施:重视样品采集,积极完成实验室准备工作,有效对样品展开分析,加强数据处理,加强对水质监测人员的培训.展望了水质监测的发展趋势,应与信息管理技术相结合,对数据进行综合性分... 相似文献
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957.
"均值偏差法"在河流水质监测断面优化中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文以爱河连续5年的水质例行监测数据为基础,采用"均值偏差法"为断面优化方法,对爱河现有监测断面进行数学优化分类,将爱河现有6个监测断面优化为3个最佳监测断面,并以此例说明"均值偏差法"对监测断面多,历史数据齐全的河流监测断面优化是非常适用的. 相似文献
958.
基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为快速准确地预测河流水质,结合汾河监测数据,使用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测.通过灰色关联度分析确定输入变量,利用PSO算法修正BP网络的初始权值、阈值,优化神经网络结构及算法全局收敛性.采用该模型对汾河主要污染物指标COD、BOD5、氨氮、挥发酚等进行预测和验证.结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,PSO-BP模型使最大相对误差从15.43%减小到1.46%,其平均误差由4.00%减小到1.01%,预测均方根误差从5.956×10-3减小到1.605×10-4.因此,基于PSO-BP神经网络模型的预测更加精确,可用于水质预测. 相似文献
959.
960.