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971.
冶金企业安全培训的诸多痛点如线下集中脱产培训难以组织、无体系化课程资源、培训形式单一等制约了安全培训工作质量的提高,进而制约了企业安全生产管理水平的提升。针对这些痛点,利用“互联网+交互式”技术的优势,建设了一套集培训学习、练习考试、档案管理、数据统计等功能于一体的安全教育培训服务平台,取得了较好的培训效果,可为企业安全教育转型发展开拓新的局面,具有较好的借鉴意义。  相似文献   
972.
近年来,由于国民经济建设和国防建设的迫切需求,我国装备环境工程专业研究发展迅速.在顶层设计、整体规划、条件建设、专业队伍和人才培养等方面取得了长足进步。但与世界发达国家相比.在专业基础理论研究和工程应用研究的深度和广度上仍有不小差距。为支撑专业学术研究、促进我国装备环境工程实现跨越发展.在各级领导的关心支持下,《装备环境工程》杂志应运而生。杂志创办一年多来,在装备环境工程专业领域引起了很大反响.受到越来越多业界人士的关注。2005年9月10日于重庆召开的《装备环境工程》杂志第一届编委会议上,杂志编委会主任、国防科工委科技与质量司司长吴伟仁作了题为“搭平台。创精品。促进装备环境工程跨越发展”的重要讲话.对我国装备环境工程专业发展方向进行了系统的阐述,对《装备环境工程》杂志提出了具体的要求。根据吴司长的讲话精神整理,现刊载如下。  相似文献   
973.
中原油田是隶属中国石油化工集团公司的特大型国有企业,地处美丽的石油城—濮阳市。中原油田固定资产原值282亿元,固定资产净值102亿元,承担着河南、山东两省六市区的油气勘探开发工作,是我国中原地区重要的油气供应单位。油田在积极开展国内业务同时,广泛开展国际业务,在亚、欧、非、美四大洲20个国家都有中原油田人的身影,最近在国家外贸部公布的新签国际合同30强中居第23位。中原油田是国内较早上市的油气田公司。进入新世纪,为了贯彻中石化提出的“安全生产是一切工作的基础保证”的方针,油田开展了一系列工作。  相似文献   
974.
975.
本文介绍了一种基于赋能地图的数字化EHS培训平台,该平台具有高效便捷、自我管理等特点。文中通过引入Confluence共享平台和真实案例分析,平台为新员工提供了丰富学习资源和安全自主化管理的机会。同时,通过培训、考核、练习和复盘四位一体的方式,可完整提升员工EHS素养,促进团队EHS文化水平提升。  相似文献   
976.
海洋平台造价昂贵,所处的海洋环境复杂且恶劣,受到波浪、流、风、冰、地震以及疲劳、腐蚀、冲刷等时变因素的联合作用,检测和维修困难,事故后果严重,所以,为延长在役导管架平台的寿命而进行的评估研究存在许多难题需要解决。针对近海导管架平台评估标准、检测策略、构件校核、系统分析、维修加固决策和方法等,介绍了国内外的研究现状,并展望了将来需要进一步开展的工作。  相似文献   
977.
针对油气田企业对环境保护信息的管理需要,进行系统功能结构设计,开发了以环境保护一张图、环保信息填报、生态环境风险管控为核心的油气田企业环境保护信息管理平台,利用大数据、信息化等先进技术,实现从前端接入、后端分析、辅助决策的全过程智能化管理;实现对管线、井站等重要管理对象的实时监控,关键指标的动态掌握;实现日常管理工作的流程化、标准化、信息化。  相似文献   
978.
海洋平台的冲刷本质为流、固两相流的相互作用问题,采用两相流模型模拟这一相互作用过程可以准确反映其物理机制。本文基于两相流模型SedFOAM,建立海洋平台基础的三维两相流冲刷数值模型,对桩基局部冲刷坑演变过程和桩柱上、下游的最大冲刷深度进行了研究,分析了桩基局部冲刷的主要影响因素。结果表明,在单向水流作用下,桩柱上游出现半圆形的冲刷坑,最大无量纲冲刷深度(约为0.65)出现在桩柱上游;冲刷过程中桩柱下游出现斜向发展的淤积带;受下潜水流的影响,桩前最大冲刷深度可达平衡深度的80%。本文的研究成果可为实际海洋平台的冲刷预测和基础保护提供科学依据。  相似文献   
979.
目的 提出一种单自由度自动液压翻转平台,综合分析其力学特性,验证是否适用于固体火箭发动机振动试验换向过程。方法 根据液压设计理论,推导液压缸伸缩位移与翻转角度的数学关系,通过对翻转架进行静力学分析,确定翻转平台的极限受力位置,并解析受力与翻转角度之间的具体关系。针对极限受力位置的翻转架连同机架联合体,进行静应力分析,验证其稳定性。结果 翻转架处于初始水平位置时,液压缸承受最大压力,翻转角度为90°时,液压缸受拉轴向力出现最大值。翻转架的应力分布不均匀,应力最大值出现在其中部,最大应力值远小于许用应力,其强度满足应用要求。结论 翻转平台的力学性能满足设计和使用要求。另外,极限位置静力学受力分析和运动过程分析的结合评价方法,能够合理判定轴支撑翻转类机械装备的力学性能。  相似文献   
980.
AIoT,作为一个融合性技术,是以AI和IoT的双轨循环发展而产生的共振高频发展,从AI的算法来解决边缘计算,通过深度学习、知识图谱等技术的加持,使得AI在场景化落地时产生了大量的预测类的数据聚类和行为分析,通过大量的历史资料和实时观察得出对于未来预测性的洞察。由于需要同时分析过去和实时数据,AI算法可以检测到哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断。  相似文献   
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