环境空气 PM2．5、PM10相关性及污染水平研究

PM2．5能够透过人体组织，对健康产生重要影响，研究环境空气中PM2．5的污染特征具有实际意义。以遂宁市大气连续采样监测数据为基础，利用SPSS软件对可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2．5进行相关性分析，建立回归方程并预测2012年PM2．5日均浓度值。结果表明，PM2．5和PM10呈显著相关，回归模型 R2为0．618，标准估计误差为0．023630。PM2．5预测值为60μg／m3，超过国家一级标准限值，且PM2．5污染水平高于PM10，细颗粒物是城市大气污染控制的重要污染物。     

我国电力工业CO_2排放特征及动态变化分析

采用CO2排放数学模型计算2000—2009年中国电力工业CO2的排放量,分析CO2排放量及排放强度的动态变化特点。结果表明,十年间中国电力工业CO2排放总量逐年增长,人均CO2排放量由2000年的231 kg增加到2009年的509 kg,平均增长14.01%。单位产品CO2排放强度由0.263 kg/(kW·h)下降到0.228 kg/(kW·h),平均下降1.56%。每万元GDP CO2排放量由295 kg下降到200 kg,平均下降3.54%。电力工业十年间实施节能降耗、资源循环利用、提高经济效益等措施,对于减少CO2排放具有明显效果。