基于风险分析的公共场所人员安全容量确定方法

为满足目前公共场所安全容量定额管理需求,提出了基于风险分析的公共场所人员安全容量确定方法,具体分析了该方法的实现流程。首先从影响公共场所人员容量的风险源出发,分析活动类型、场所类型、参加人员和灾害事故这4个方面的人群风险源影响,而后从运动阈值、心理阈值、心理阈值和服务资源阈值4个承受力角度重点阐述了运动安全容量、生理安全容量、生理安全容量和服务安全容量。通过风险分析方法得到的安全容量,考虑了公共场所的风险特点,并且这个安全容量将随着风险因素的变化而不同。这个方法可用于指导公共场所人员安全容量定额管理。     

城市突发公共事件风险评估

突发公共事件表现出了强烈的损失发生不确定性,企业或政府单位应主动地认识突发公共事件风险,积极管理突发公共事件风险,有效地控制突发公共事件风险,把突发公共事件风险减至最低的程度,实行突发公共事件全过程风险管理.本文主要介绍了突发公共事件风险管理的主要程序和重要内容.     

基于贝叶斯网的风险衰减系数的确定

本文引入贝叶斯网络分析的主要目的在于确定风险衰减系数。说明如何借助数学工具-贝叶斯网络分析确定了风险衰减系数的基本分析方法,同时也可得到有毒重气扩散条件下风险的衰减系数,最终完成了风险叠加模型。     

基于社会网络分析的恐怖袭击风险控制

应用社会网络分析技术研究恐怖分子网络的脆弱性,为破坏恐怖组织提供技术建议.选择组织风险分析软件ORA(Organizational Risk Analyzer)工具对恐怖分子网络进行研究,采用宏矩阵对组织中的人员、知识、资源和任务实体进行建模,对该组织存在的风险和脆弱性进行量化分析,得到该组织最终的脆弱性和风险.以"东突恐怖分子网络"为背景的案例研究表明,在打击恐怖组织的实际行动中,识别并消灭恐怖组织中的核心人物是有效瓦解恐怖分子网络结构的捷径.     

基于BP神经网络人群流量预测的实现

人群拥挤踩踏突发性的特点决定了现场的事故救援措施效果较差,事前预防是唯一有效的策略。对商业区人群流量进行预测,对于合理控制商业网点人口,预防人群类事故的发生具有重要的意义。本文介绍了基于BP神经网络的人群流量预测方法,利用Matlab建立了相关模型,并结合实际数据对模型进行了调整,分析了隐含层神经元个数、不同输入-输出结构、不同传递函数等因素对网络性能的影响。研究表明利用神经网络的非线性映射能力对人群流量进行预测时可行的。     

基于Fluent的开县井喷事故后果模拟与分析

对开县井喷事故的相关资料进行了收集整理,确定了数值模拟所需的初始条件、边界条件. 以计算流体力学为主要技术工具,通过Fluent软件对开放空间大范围毒气扩散事故进行模拟;根据收集到的资料确定了模拟结果的符合性检验标准并进行检验,结合急性中毒标准,对模拟结果进行了分析,特别对风速和地形的影响进行了深入研究. 结果表明,事故发生时H2S高浓度积聚的主要原因是开县的地形条件. 事故发生时的静风条件不利于气体对流和扩散,加剧了H2S的积聚,重气效应虽然对浓度积聚有一定影响,但不是主要的决定因素. 针对H2S在人员呼吸面上造成的毒效应的分析表明,由于H2S分子量与空气接近,有可能在任何高度上出现高浓度,所以不能考虑向高处疏散人员的方案.     

马尔科夫链模型在铁路春运客流预测中的应用

预测春运客流量是铁路部分的一项重要工作。运用马尔科夫链模型对春运期间一天中的客流量进行预测。首先,介绍了马尔科夫链模型及其预测的基本原理;其次,分析北京西站2007年春运期间每天的客流量,并按照北京西站突发事件三级预警方案将客流量数据处理为三个状态;最后,运用马尔科夫链模型对2007年的春运客流进行预测,结果表明,运用马尔科夫链模型具有良好的预测结果。     

基于RCA方法的事故分析与预防策略——以“4·20深圳地铁踩踏事件”为例

近年来各类安全事件频发,财产损失与人员伤亡严重,分析事故原因、汲故经验教训、避免类似事件重发已成为社会各界关注的重点问题。本文利用RCA方法,基于CLOC表,以"4·20深圳地铁踩踏事件"为例,分析了导致该起事故发生的直接原因和根本原因,并据此提出了对应的预防策略建议,可有效预防此类事件再次发生。     

北京市危险废物处置的现状及发展方向

本文介绍了北京市危险废物的安全现状及处置现状,分析了北京市危险废物处置中存在的问题,介绍了国家和北京市有关危险废物的政策及危险废物处置发展方向.