长江江苏段引航风险评价方法研究

通过分析11 a引航事故报告,运用风险耦合模型(N-K模型)表明长江江苏段引航事故是人-船-环境-管理4因素耦合作用的结果。以引航事故报告为基础,结合专家意见确定了由27个风险因素构成的引航风险评价指标体系。采用集对分析法,结合熵权法确定指标权重,建立了基于熵权集对分析法的引航风险评价模型。在实际应用方面,选取长江江苏段的9段航道为评价对象,得到了各航道的引航风险等级,验证了模型的适用性和准确性。     

基于组合赋权集对分析模型的内河引航风险评价

为进一步客观量化船舶引航的风险等级,减少水上交通事故的发生概率,从"人-船-环境-管理"4个角度建立风险评价指标体系,并基于多元联系数和集对分析(Set Pair Analysis,SPA)理论构建了引航风险评价模型.同时引入线性加权思想将熵权法和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)所得权重进行最优组合,以便同时兼顾数据蕴含的客观性和决策者的主观价值,使计算结果更加贴近实际情况.在实例应用中,以内河某5处引航水域作为评价主体,运用组合赋权集对分析模型确定了不同水域的引航风险等级和风险发展趋势,并与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的评价结果进行比较,验证了模型的有效性和适用性.     

基于熵权云模型的LNG码头安全评价

LNG码头的安全评价对于LNG的运输安全有着重要意义。为了确保LNG码头的安全,对LNG码头安全因素进行辨识,并将码头通航安全因素分为自然条件、码头平面布置、交通条件、港口条件和安全保障条件5类一级指标,建立LNG码头安全评价体系。通过熵权理论与云模型相结合的安全评价方法,处理LNG码头安全评价中评价因子的随机性和模糊性,并减少各安全评价指标权重分配中的不确定性及主观因素造成的影响。以海南LNG码头为例,运用熵权云模型对其进行安全综合评价。结果表明,该模型能够得到较为直观、精确的LNG码头安全综合评价结果。     

基于熵权TOPSIS模型的航道引航环境风险评价

为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。     

基于熵权模糊模型的港区航道通航风险评价

航道作为港口的基础性配套设施之一,对于港区的通航安全有着重要意义。为了确保港区航道的通航安全,运用Reason模型对影响航道的通航安全因素进行辨识,将影响港区航道通航安全的因素分为10项一级指标,并将各项评价指标分为危险、比较危险、一般、比较安全和安全5个安全等级,从而建立了港区航道安全评价指标体系。通过熵权、概率论及模糊数学相结合的安全评价方法对港区航道通航安全进行风险评价,充分考虑安全评价指标的不确定性和受主观因素的影响。并以董家口航道为例,运用熵权模糊模型对其进行安全综合评价。结果表明,该理论应用于港区航道通航安全综合评价方面具有较好的适应性。