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1.
针对传统最小二乘法估算模型参数精度不高的问题,采用了复合分位数回归参数估计法,并用遗传算法完成相关计算,建立了三次多项式的沉降数据预测模型。实证分析表明复合分位数具有很强的稳健性和参数估计的稳定性,所得模型预测能力强、精确度高。  相似文献   
2.
以兰州金城公园二期石头坪景区北侧典型高边坡为研究对象,利用Geo-Studio软件和动力有限单元法对该高边坡在地震和暴雨工况下的稳定性进行了数值模拟分析。结果表明:该高边坡处于极限平衡状态或欠稳定状态,有滑坡的可能,需要采取加固防护措施。通过对单独的暴雨工况或地震工况下该高边坡的稳定性进行数值模拟分析,所得结论对景区开发建设具有重要的参考价值。  相似文献   
3.
以兰州金城公园二期石头坪景区北侧边坡为研究对象,利用有限元分析软件建立边坡几何模型,并对其进行应力、变形及其稳定性分析,得出:边坡处于欠稳定状态,需加固处理。讨论了锚索设计参数对边坡安全系数的影响力,并按影响力的大小,从安全性、经济性及可施工性等方面对支护方案进行优化设计。  相似文献   
4.
针对波动性大、规律性和平稳性均较差的大坝变形监测数据,采用事先设定变形曲线建模会因设定不当而出现拟合预测误差较大的问题。提出一种基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数逼近建模方法,利用该建模方法建立的大坝变形预测模型具有很强的数据适应能力和外推能力,只需少量级数项就能达到理想的预测效果,对于其中的模型系数及相关参数可采用遗传算法来估算。工程实例应用结果表明:基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数逼近建模方法所建立的大坝变形预测模型的预测精度高,且建模方法简单、程序容易实现,可应用于工程实践。  相似文献   
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