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1.
近年来,以PM_(2.5)为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给国民经济及居民健康造成了严重威胁。本文采用BP、RBF及Elman神经网络分别建立预测模型,并以青海省某工业园区某监测站监测的数据为实例对预测模型进行了具体的应用。结果表明:BP神经网络、RBF神经网络及Elman神经网络都可以有效预测PM_(2.5)浓度,但是BP神经网络预测模型预测误差要小于RBF神经网络模型及Elman神经网络模型,具有更高的稳定性和准确定。  相似文献   
2.
近年来,工业园区突发环境事件高发频发,危及公众生命、健康和财产安全,威胁生态环境,为有效应对和妥善处置突发环境事件,法律规定政府部门和企事业单位应当加强突发环境事件应急演练工作。针对目前国内突发环境事件应急演练存在的问题及工业园区突发环境事件发生的特点和高危性,以环保部举办、青海省环境保护厅承办的工业园区有毒有害气体环境预警体系应急演练为例,提出了工业园区突发环境事件应急演练的思路。  相似文献   
3.
王小蓉  吴平霄 《环境科学》2012,33(7):2432-2437
采用共沉淀法制备了Zn/Cr摩尔比为1∶1~5∶1的Zn/Cr型阴离子黏土(Zn/Cr-LDHs),选取2∶1 Zn/Cr-LDHs分别在300、400、500℃条件下放入马弗炉中煅烧2 h,制备了煅烧阴离子黏土(Zn/Cr-LDO).采用X射线衍射光谱(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、原子吸收法(ASS)、比表面积测试法(BET)对上述制备的材料结构形态进行表征.研究2∶1 Zn/Cr-LDHs和Zn/Cr-LDO在紫外和避光条件下对活性艳橙X-GN的去除.实验表明,2∶1 Zn/Cr-LDHs的吸附效果不受紫外光照射的影响,煅烧后形成的Zn/Cr-LDO在紫外光的照射下,对活性艳橙X-GN的去除率是避光条件下的2倍,说明煅烧后的Zn/Cr阴离子黏土具有光催化性能,Zn/Cr-LDO对活性艳橙X-GN的去除是吸附和光催化的共同作用.  相似文献   
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