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近年来,以PM_(2.5)为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给国民经济及居民健康造成了严重威胁。本文采用BP、RBF及Elman神经网络分别建立预测模型,并以青海省某工业园区某监测站监测的数据为实例对预测模型进行了具体的应用。结果表明:BP神经网络、RBF神经网络及Elman神经网络都可以有效预测PM_(2.5)浓度,但是BP神经网络预测模型预测误差要小于RBF神经网络模型及Elman神经网络模型,具有更高的稳定性和准确定。  相似文献   
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非煤地下矿山安全管理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先分析了我国非煤地下矿山严峻的安全形势,并从人、物、机、环境、管理五个方面分析了事故多发的原因,然后对我国非煤地下矿山主要事故隐患进行了分类介绍,最后提出了我国非煤地下矿山安全生产水平的对策。  相似文献   
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