东北三省农业碳排放效率时空演化特征及驱动因素分析

在经济社会低碳转型变革中，农业作为三大支柱产业之一，其碳排放效率是判断农业可持续发展的重要指标。本研究采用考虑非期望产出的全局SBM模型测算东北三省36个城市在2010—2019年的农业碳排放效率，并运用空间聚类分析和地理探测器探究其空间分异特征及驱动因素，旨在为推动东北地区实现农业高质量发展提供启示。研究结果显示：① 2010—2019年东北三省农业净碳汇总量和农业碳排放效率整体呈上升趋势，从城市尺度出发计算得到效率平均值由0.540提高至0.743；其中吉林省净碳汇增量及效率在研究期内均居于首位，黑龙江省和辽宁省分别具有“高排高汇”和“低排低汇”特征，研究期内各省效率值均有提高。②空间上东北三省农业碳排放效率呈现出“区块状”分布特征，空间聚集程度逐渐增强。③从整体尺度看，将东北地区整体农业碳排放效率作为样本，农业机械率成为研究期内决定力均值最高的驱动因子，但其作用强度逐渐削弱；通过观察不同时期关键交互因子发现，社会因素作用强度逐渐增强。从区域尺度看，农业机械率是影响黑龙江省、辽宁省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子，吉林省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子是农产品规模和城镇化率；而农业机械率与农业产业结构经过空间叠加后形成的交互因子，对三个省份农业碳排放效率空间分异格局都起到决定性作用。