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1.
2.
为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型(AR-ResNeXt),基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。 相似文献
3.
黄志辉白宁静 《铁路节能环保与安全卫生》2023,(2):38-42
采用整群抽样方法,按照国际糖尿病联盟流行病预防工作组联合过渡声明(JIS)、中华医学会糖尿病分会标准(CDS2013、CDS2004)、美国国家胆固醇教育计划成人治疗方案第三次报告(ATPⅢ)、国际糖尿病联盟标准(IDF)等5种代谢综合征(MS)诊断标准,分析某地区铁路职工体检资料。结果表明,按照JIS、CDS2013、ATPⅢ、CDS2004和IDF标准,MS检出率分别为40.52%、34.17%、34.99%、29.82%和27.92%;男性分别为44.97%、38.72%、38.43%、33.55%和30.54%;女性分别为16.23%、9.36%、16.23%、9.50%和13.60%,差异有统计学意义。JIS标准检出率最高,同一标准下不同性别患病率差异有统计意义,5种标准MS患病率均随年龄增长而升高;MS各组分检出率低HDL-C均为最低,其他组分排行有所不同,具有性别差异。除JIS与CDS2004诊断标准一致性为较好外,其他诊断指标一致性均为极好。该地区铁路职工MS检出率较高,建议采用JIS诊断标准筛查MS,并结合实际加强MS防控。 相似文献
4.
石化装置异常工况监测预警系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果. 相似文献
5.
基于长江流域区域1956-2011年50年气象资料和同期太平洋海温资料,采用Z指数、EOF、REOF、SVD分析等方法,探讨长江流域春季和夏季旱涝特征及其旱涝事件与极端海温异常之间的关联性,得出以下结论。1REOF的Z指数春夏季节旱涝空间分区特征显示,春季前6个模态的累计方差贡献率能够达到61.2%,收敛速度较平缓,夏季前6个模态累积方差贡献率更低,只有52.1%。2前冬太平洋海温的变化与长江流域旱涝的态势呈显著相关关系,春季海温场与长江流域旱涝Z指数场的SVD第一模态显示,长江流域的东北区的旱涝与厄尔尼诺显著相关,当赤道东太平洋海温升高,西太平洋海温降低时,长江流域东北地区偏涝,而长江流域的西部地区偏旱,反之亦然。3夏季海温场与长江流域旱涝Z指数场的SVD第一模态,表明太平洋海温分布主要呈现南北向的分布,当赤道中东太平洋海温偏高,北太平洋海温偏低时,长江流域夏季中部地区偏涝。反之亦然。第二模态,全球海温呈现厄尔尼诺类型的分布,中东太平洋是负相关,而在西太平洋为显著负相关。 相似文献
6.
<正>如果不是在2011年被诊断为尘肺病,今年52岁的李教保会一直工作到退休。查出病之前,李教保在江西省乐平市浯口镇赵家山煤矿工作,在这个离家只有两公里路的煤矿,他工作了15年。经验丰富的李教保是一名"大工",在井下打眼放炮,月薪近5000元。井下空气不流通,李教保大多数工作时间都被爆破产生的浓郁烟尘笼罩,他不戴口罩,鼻孔常被白色的粉尘堵塞,煤矿也从未给他做过身体检查,或是缴 相似文献
7.
<正>"我的诊断结论是职业性肿瘤(苯所致白血病)。"湖北籍男子王与孟带着他的职业病诊断证明书,在中山奇利(奇丰)纸品有限公司门口已经"守护"了3天2夜。王与孟供职11年的中山市奇利纸品公司于7月16日宣布停产倒闭后,王称被拖欠了6万多块钱工资,并且他和120多名工友都未拿到遣散费。为此大家彻夜看守在工厂门楼,就是要讨回自己的工资和遣散费。记者了解到,目前,中山第二人民法院已经对公司财产物品进行了 相似文献
8.
10.
为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。 相似文献