基于模糊数学与集值统计的既有建筑火灾危险性评估模型

建筑火灾危险度的评价具有评判参数较多、评判结论模糊、评判过程复杂的特点,一般采用模糊数学的方法加以解决,但是模糊数学有一个明显的缺陷就是评价结果为一个向量,而不是一个点值,其结果不够直观,而集值统计方法可以很好地解决此类问题.本文在前期研究中已建立的建筑火灾危险性模糊评价模型的基础上,通过在模糊数学中引入集值统计方法,...     

既有建筑火灾危险性评价模型中隶属函数的确定

传统数学用精确性的、确定性的数学概念来描述客观世界。然而客观世界的多样性和复杂性使很多事物存在着亦此亦彼的情况,这便决定了模糊现象和模糊性存在着的客观属性。隶属度属于模糊评价函数里的概念,是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。建筑火灾风险评估的特殊性和模糊方法的优势,使得模糊方法在系统风险评估中得到广泛应用,特别是对于那些评判参数较多,评判结论比较模糊,评判过程比较复杂的场合应用的更为普遍。本文基于高层建筑火灾风险评估指标体系,以已有模糊数学三角函数隶属度评价模型为理论基础,建立适合既有建筑消防改造的隶属度评判模型。该模型不局限于区间划分方法,因此具有普遍适用性,从而使评价结果更科学可靠。