土壤试样分解的四种方法

由于土壤的组成受到复杂的母质成分,地理条件,气候以及人类生产和生活等因素的影响,使土壤的化学成分有许多不同的类型。因此,我们在确定原子吸收分析方法的过程中,对试样的分解进行选择与试验,并研究和观察干扰的情况,然后确定是否进行基体改进等工作。 试样分解的目的是将土壤中各种形态的元素全部转变成离子形式存在于溶液中。试样分解方法很多,有碱式分解法和酸式分解法,原子吸收分析必须避免过多的碱金属存在。因此,一般采用酸式分解。目前国内一般采用HNO_3,HCl,HClO_4、HF处理。我们试验了以下四种酸式分解法:     

1株耐油甲醛降解菌的分离鉴定及降解特性

烹饪油烟的健康危害一直以来受到广泛关注.以甲醛为代表的醛类污染物是烹饪油烟排放的主要污染物之一.微生物法降解甲醛具有工艺简单、成本低及无污染等优点.本研究从烹饪油烟冷凝液中分离筛选出1株具有甲醛降解能力的菌株XF-1,经序列鉴定结合菌落形态特征及生理生化试验,该菌株被鉴定为解淀粉芽孢杆菌（Bacillus amyloliquefaciens sp.）.该菌株具有能耐受高油环境的性能,最大耐受浓度为900 g·L^-1.在甲醛浓度为100 mg·L^-1的培养基中,菌株XF-1在34 h内的甲醛降解率为95.80%;当甲醛初始浓度<300 mg·L^-1时,菌株XF-1能够在120 h以内完全降解溶液中的甲醛;甲醛浓度为800 mg·L^-1时,在96 h,菌株XF-1的降解率达到73.01%,并可耐受1.5 g·L^-1浓度的甲醛.通过单因素（pH、接种量、甲醛浓度和温度）试验,得到该菌株最佳生长温度为30℃、最佳生长pH为6左右,最佳接种量为10%.利用GC-TOF-MS进一步分析测定了菌株的胞外代谢产物,推测该菌株降解甲醛的途径可能为核酮糖单磷酸（RuMP）同化途径.结果表明,从烹饪油烟冷凝液中筛选得到的甲醛降解菌XF-1对甲醛具有良好的降解能力,并能够耐受高油环境.该菌对利用生物技术处理烹饪油烟中的甲醛具有良好的开发应用前景.     

西安市建筑施工扬尘排放的模型估算

作为我国大气污染治理重点区域汾渭平原的重点城市,西安正处于城市建设迅速发展阶段,建筑扬尘排放量大,极大地影响了西安的空气质量.本研究基于西安市建筑和市政施工工程的调查资料,结合两套由不同机构测量的我国北方典型城市排放因子,估算获得了西安市2017年建筑施工扬尘PM_(10)、PM_(2.5)的排放量及排放强度,构建了西安市区县级别建筑扬尘排放颗粒物清单,并分析其空间分布特征.结果表明:①引用中国环境科学研究院依据建筑扬尘产生类型测定的排放因子,估算获得2017年西安市建筑施工扬尘PM_(10)、PM_(2.5)排放总量分别为6.8×10~4、1.4×10~4 t,其中,作业施工扬尘排放量占总排放量的74%,风蚀扬尘占26%;②引用北京市环境保护科学研究院构建的建筑扬尘季节性排放因子,估算西安市建筑施工扬尘PM_(10)、PM_(2.5)排放总量分别为10.8×10~4、2.2×10~4 t,建筑扬尘排放量存在着明显的季节差异,夏季、秋季、冬季的扬尘排放量明显低于春季,但冬季略高于夏季、秋季;③综合两套排放计算结果表明,估算的建筑扬尘排放量存在50%的差异,西安2017年建筑扬尘PM_(10)排放量约为6.8×10~4～10.8×10~4 t,PM_(2.5)排放量约为1.4×10~4～2.2×10~4 t;④空间分布上,主城区建筑施工扬尘排放量大,约占总排放量的72%;主城区建筑施工扬尘排放强度高,约为郊区县的29倍.     

109国道宁夏石中段交通事故特性及成因分析

搜集了平原微丘区二级公路109国道宁夏石中段2001—2003年间的道路交通事故资料,分析其交通事故的时间分布、空间分布、肇事驾驶员等分布规律。研究表明:早晚交通高峰小时过后是交通事故高发时段,交通事故月分布规律受季节影响较大,路段交通事故形态中以尾随相撞类事故居多,发生于路段的交通事故数高于交叉口处的交通事故数,驾龄小于4年和年龄18～25岁的驾驶员最容易造成交通事故。进而提出加强交通管理,增设减速震动线等交通安全设施降低主线车速,加强易发交通事故的驾驶员人群的后期培训和教育等防控措施。以期有助于缓解我国二级公路严峻的交通安全形势,增强交通事故预防的科学性。     

不同分辨率CMAQ模式系统对北京PM2.5预报效果研究

自北京奥运会以来，CMAQ模式作为北京多模式预报系统的一个成员在北京空气质量预报中得到广泛应用.为了更好地发展模式系统预报性能，本文针对北京开展完整年份PM_2.5模拟预报效果评估，结合我国环境空气质量标准，引入IAQI预报准确率、等级预报准确率以及预报综合评分法等多项指标，研究评价不同代际不同模式分辨率CMAQ模式系统预报效果差异.研究结果表明，①新研发的CMAQ模式系统预报效果整体优于原有业务预报模式系统，综合考虑预报级别准确性和预报空气质量分指数精确度的得分评估结果显示，新一代CMAQ模式3 km空间分辨率（BJ03）4 d预报时效内得分为73.1~80.5分，高于9 km空间分辨率（BJ09）和原有CMAQ模式5 km空间分辨率（CN05）和15 km空间分辨率（CN15）的预报结果综合得分.②BJ03区域的预报效果优于BJ09区域，BJ03区域预报的PM_2.5-IAQI准确率达42%，空气质量等级准确率达68%~79%，预报综合评价得分最高80.5分；而9 km分辨率CMAQ模式预报的PM_2.5-IAQI准确率为30%，等级准确率为53%~70%，预报综合评价得分最高为75.3分.③模式PM_2.5-IAQI预报准确率整体随预报时长增加而下降，原有业务系统CMAQ模式的CN05、CN15区域IAQI预报准确率由24 h内的27%下降至7 d预报时长的22%左右；BJ03区域IAQI预报准确率由24 h内的42%下降到4 d预报时长的29%，与之对应的BJ09区域IAQI预报准确率由24 h内的30%下降到4 d预报时长25%，至9 d预报时长，IAQI预报准确率进一步下降到22%，即达到原有业务预报系统7 d IAQI预报准确率.④模式秋冬季的PM_2.5预报结果整体较实况偏高，BJ03区域秋冬季较实况偏高9.2 μg·m^-3，而BJ09、CN05和CN15区域较实况偏高25.6~37.9 μg·m^-3.