居住区地下车库噪声在建筑群间的传播和影响模拟计算

针对城市居住区2种典型的建筑布局,结合随机点声源模型,对居住区内地下车库噪声影响进行了分析计算.通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声的影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学依据.     

车库出入口坡道噪声影响因素及预测

选取城市居住区中典型地下车库,在优化其出入口噪声采样点布置和同步采样点分组基础上,通过对噪声样本的声学分析,研究了车库出入口坡道噪声与坡道结构、坡度、线形、上下坡等相关因素的关系.通过对平直混凝土路面车库出入口噪声影响预测值的修正,建立了车库出入口坡道噪声影响预测模式.     

铁路噪声对沿线住宅小区的影响

主要考虑铁路噪声的直达声和一次反射声对住宅小区的影响,建立了铁路沿线城市住宅区列车噪声衰减的理论模型,计算分析了铁路噪声对建筑群纵深的影响,并与实测值进行比较,验证了模型的可靠性.     

低频环境噪声对思维判断能力的干扰影响

选取了3种典型的城市居住区设备低频噪声实样和声学仪器产生的白噪声,使用剂量作业法,分别测定了播放噪声和无噪声干扰2种环境下,被试者的思维能力指数(AYP)和错误率.研究结果显示,在噪声干扰的条件下,多数被试者的AYP较无噪声干扰时有所下降,错误率上升,二者差异显著.多数被试人员在3种噪声实样对比组中的平均AYP和错误率变化较白噪声的对比组中较明显,其中AYP差异达显著水平.由此认为低频成份是影响思维能力的主要频率成份.配对t检验和对实录样本的频谱分析结果表明,室外空调机噪声样本的影响程度最大,表明峰值频率在50～300 Hz频率段的低频环境噪声比其他噪声负面影响更大.     

移动基站远场区功率密度分布和规划控制距离

为掌握畸变条件下移动通讯基站周围功率密度分布,合理确定其规划控制距离,在杭州市主城区选取具有不同网络类型和载波数的2057个移动基站,实测话务高峰期基站周围射频场功率密度.结果表明,畸变条件下GSM基站远场区功率密度S∝r-1.83(非畸变条件下S∝r-2),决定系数R2=0.80;距基站天线20m内,约85.91%测点功率密度实测值小于非畸变条件下依据天线标称功率和增益计算的理论值.,频数统计结果表明,距天线1～15m范围内,运营商A所属基站S10值(表示有10%的测点功率密度高于该值)比运营商B高10.00%;距天线1～30m内,双网和三网共站基站S10值分别比单网基站高50.31%和57.10%.移动通讯基站规划控制距离以15m为宜,15m外测点功率密度值超过8μW/cm2的基站只占所测基站的0.11%.     

视觉感受对噪声烦恼度的影响

 运用模糊数学原理，通过对噪声主观反应调查，并用模糊隶属度原理进行分析计算．结果表明，在受声点噪声的听觉性质大致相同的情况下，在噪声源可见时，噪声烦恼度比噪声源不可见时要大．这一研究结果对于改善噪声影响提出了一种新的思路．     

城市居住区地下车库噪声影响的计算机模拟预测

运用随机点声源模型对城市居住区地下车库出入口噪声进行计算机模拟预测,通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学参考依据.     

噪声主观反应模糊隶属函数的AHP计算方法

 根据模糊数学层次分析法(AHP)的原理,构造判断矩阵,针对不同的环境功能区域,定量计算各主观烦恼度表述等级的隶属度,求出了相应环境下的模糊隶属函数,并运用于噪声主观烦恼反应阈值的计算.实例计算表明,对不同环境建立不同的烦恼隶属函数,更符合人们对噪声主观反应所作表述的实际,计算得到的烦恼概率和噪声阈值更科学可信.     

城市高架轨道交通沿线声场分布计算模型

 根据波动声学和几何声学原理,将列车看作运动着的有限长线声源,建立了城市高架轨道交通沿线声场分布及其声屏障插入损失计算模型,模型中对声影区的声场分布采用惠更斯-菲涅耳原理进行推导计算,给出了理论计算公式.     

间歇噪声主观烦恼度研究

为研究时域参数改变对间歇噪声主观烦恼度的影响,采用成对比较法,在70phon和75phon两个响度级下,对125～4000Hz各倍频程中心频率下间歇性纯音的主观烦恼度进行了实验研究.结果表明,频率、响度相同的间歇性纯音,其烦恼度与持续时间、间隔时间具有较好的关联度,持续时间相同,间隔时间越短,烦恼度越大;间隔时间相同,持续时间越长,烦恼度越大;连续纯音比间歇性纯音的烦恼度更高.通过对具有连续谱特征的间歇噪声的主观烦恼度研究,发现其与间歇性纯音的上述实验结果相一致.另外,在响度级、持续时间和间隔时间相同时,对250r～4000Hz的间歇性纯音,频率越高,烦恼度越大,但对250Hz以下的间歇性纯音,125Hz比250Hz烦恼度更大.