碳中和背景下中国交通部门低碳发展转型路径

基于LEAP构建中国交通部门碳减排模型(CERM-CT),包含4类228种减排技术和措施,设计基准、碳减排和深度碳减排3组情景,分析了交通部门背后的驱动因子和服务需求,并对技术措施进行了成本有效性分析,提出了中国交通部门低碳发展转型路径.结果表明,降低车辆能耗和发展新能源汽车较为成本有效,运输结构调整碳减排潜力大.碳减排情景下,交通部门长期碳排放2050年下降至4.4亿t,相比基准情景减排69.7%,较基准年碳排放减少3.3亿t,有望在2060～2070年间实现碳中和.深度碳减排情景下,交通部门2050年碳排放下降至1.9亿t,相比基准情景和碳减排情景分别减排86.9%和56.9%,较基准年和碳减排情景分别减少碳排放5.8亿t和2.5亿t,有望在2060年前实现碳中和.不断提高燃油经济性、大力推广新能源汽车、控制机动车保有量和调整交通运输结构是交通部门实现低碳发展转型的必要减排手段,分别能带来25.0%、16.7%、8.3%和50.0%的减排量.深度碳减排情景下2021～2030年和2031～2050年的低碳交通新增固定投资分别为4.2万亿和6.3万亿,平均每年0.4万亿,主要用于新建...     

适于环境污染责任保险的环境风险管理指标体系构建

有效的风险管理是环境污染责任保险的根本目标所在,然而目前的风险管理指标体系难以应用于环境污染责任保险框架下的风险管理之中,主要表现为:既有环境风险管理指标体系未能完全识别环境风险,在环境风险暴露环节中对受体的界定较为抽象,未能考虑行业之间的差异性,企业环境风险量化评估和风险等级划分标准难以统一,强调突发事件的应急管理而忽视日常管理.为适用环境污染责任保险,当前环境风险管理指标体系改进措施为:针对环境风险形成全过程设置指标体系、完善和补充管理因素指标、细分环境风险受体以及区分环境风险导致的长期效应和短期效应.     

环境污染责任保险风险评价指标体系的构建

该研究依据相关理论研究和风险形成机理,识别环境污染责任保险风险特征,采用专家打分法和因子分析法,建立了我国环境污染责任保险风险评价指标体系。结果表明,环境风险源、环境污染途径、环境风险暴露和环境风险表征等一级指标权重的接近,彰显了整个过程环境管理的重要性。环境污染途径的切断对降低环境风险最为重要,且常规管理和应急预案对环境风险的控制具有同效性。由于环境污染责任保险的目标是将工业污染所产生的环境成本内部化,因此强调在环境风险评价系统中引入生态和累积损害。中国的环境管理虽然从污染源控制转向环境质量改善,但应进一步以人类健康和生态完整为导向。