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由基于时间序列的神经网络与BP神经网络构成一个二级神经网络模型.首先用基于时间序列的神经网络来构造模型,在每个监测站运用基于时间序列的神经网络模型得到一PM2.5的预测值P1,PM2.5与地理坐标之间无根本联系,只与相应地理坐标的环境因子有关,故用BP神经网络建立预测值P1与实测值P的模型,从而得到预测值P2,即通过构建二级神经网络得到PM2.5时空分布模型,然后对P2与P求均方差根RMSE进行检验.  相似文献   
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