基于小波神经网络的芦苇潜流人工湿地水质预测

人工湿地系统对污水的处理效果好,工艺简单,投资运行费用低,但影响其出水水质的因素很多,并且往往是非线性的,因此目前很难将这些影响因素模型化并用于水质预测. 已有的预测方法不是过于复杂就是预测精度不高. 神经网络是一种具有较强预测能力的新方法,适用于各种非线性模型的预测. 在小试研究的基础上,使用3种不同的、经过训练的小波神经网络,对芦苇潜流人工湿地沿程各采样口的水温,ρ(DO),pH,Eh和ρ(COD_Cr)等水质指标进行了预测. 结果显示,各指标的平均相对误差分别为:水温≤4.21%,pH≤1.36%,ρ(DO)≤9.77%,Eh≤6.50%,ρ(COD_Cr)≤17.76%,表明小波神经网络模型适用于人工湿地模型的预测.      

不同基质上着生生物群落生态学特性比较研究

为了寻找最佳采样基质和方法,研究使用各种不同自然和人工基质对天然水体中的着生生物群落进行了采样。自然基质选取菹草、光壳钉螺和沿岸石块。人工基质采样装置由载玻片和染色架构成．使用时悬挂于河水之中。对各基质上的着生生物现存量、藻类细胞密度、着生藻类叶绿素a和着生生物干重等生态学指标进行了分析和比较．并简要分析了造成差异的原因。分析结果表明,各基质上着生藻类在种类组成上基本相似,以硅藻门、绿藻门为主。优势藻种为舟形藻属短小舟形藻、异极藻属缢缩异极藻和脆杆藻属克洛脆杆藻。不同基质上着生藻类的组成与藻类习性和细胞构造有关,与基质无关。但是不同基质也造成藻种间多样性的差异．这可能与基质表面粗糙程度、水流方向有关。附石藻类表征水体污染效果最好,所以建议采样时选取形状规则的石块为基质．最能反映着生生物群落的真实情况。     

污染物负荷与组成对潜流人工湿地脱氮效果影响研究

为研究污染物负荷与组成对人工湿地系统脱氮效果的影响,在构建小试湿地试验装置的基础上,使用模拟污水进行了TN去除试验．试验的影响因素包括：水力学停留时间,单一污染物负荷量,P（C）：P（N）,TN组成,有机质（以COD计）-氨氮-硝氮比例等。其中,3种污染物最佳比例试验采用正交试验法进行。停留时间试验、单一负荷试验、p（C）：p（N）试验、TN组成试验得到各自的变化趋势,并能够用人工湿地基本理论解释。正交试验确定的3种污染物的最佳比例质量浓度为：有机质：氨氮：硝氮=20：3：3。结论认为．湿地脱除污染物的不同机理是影响TN去除效果根本原因。氨氮的去除主要是依靠好氧微生物的作用．硝氮的去除则主要依靠反硝化菌的作用．并需要充足的碳源。TN组成问题应综合考虑氨氮和硝氮的负荷总量和水力学停留时间,3种污染物对TN去除影响的主次顺序为：氨氮〉硝氮〉有机质．最优方案的理论TN去除率达到92．26％。此外．可能还存在着其它重要的影响人工湿地TN去除率的因素。     

硫酸厂搬迁遗址土壤和地下水特征污染物分布研究

以浙江某硫酸厂搬迁遗留场地为研究对象进行环境调查评估。共布设土壤与地下水监测点19个,采集土壤样品38个,地下水样品16个。实验室检测项目包括挥发性有机物、半挥发性有机物、总石油烃、重金属、氟化物和硫酸盐等。根据场地特征污染因子超标情况及其在土壤与地下水中的分布规律分析,得出如下结论:(1)原硫酸厂矿石堆场、普钙生产车间等区域污染最严重;(2)土壤中主要是重金属与多环芳烃超标,地下水超标污染物主要包括重金属、石油烃、氟化物和硫酸盐等;(3)一般说来重力因素、雨水的冲刷和淋溶会使污染因子纵向迁移。而该硫酸厂拆迁时土壤翻动、横移和回填造成不同生产区域土壤混合,导致了污染因子横向扩散。     

碱性过硫酸钾消解-离子色谱法测定水质总氮

使用国标方法GB/T 11894—89测定水质总氮过程中,过硫酸钾和氢氧化钠在220nm下对吸光度的有明显干扰。为了消除其影响,研究采用改进的碱性过硫酸钾消解法结合离子色谱法测定了水质总氮含量。结果表明,总氮校准曲线线性相关系数R达0.9992,并且能在很大范围内呈现线性。运用此方法实测标样和水样,精密度和准确度都能满足需求,表明该方法测定结果可靠,适于测定水中不同范围的总氮,因此具有一定的应用价值。