太原市冬季SO_2、PM_(10)和PM_(2.5)浓度城郊变化特征研究

通过对太原市2013年冬季SO2、PM10和PM2.524小时浓度均值实时数据的整理和分析,结果表明,各项污染物浓度在城区和郊区差异显著。由于城郊地形条件、气象条件基本一致,各项污染物24小时浓度月变化曲线趋势基本相同。城郊PM2.5和PM10浓度比值范围与均值差别较小,比值月变化曲线趋势基本相同,城郊颗粒物污染物来源相同或相近。相关性分析表明PM2.5分别与PM10和SO2浓度均为高度正相关关系,三者污染源存在较大一致性,冬季区域污染主要以燃煤排放大气污染物为主要特征。     

论我国职业病诊断鉴定制度的缺陷及完善——兼评《职业病防治法修正案（草案）》的相关规定

我国现行职业病诊断鉴定法律制度存在较大缺陷,使得受害劳动者维权乏力,笔者在分析探讨职业病诊断鉴定制度所存相关问题的基础上,有针对性地提出改革完善的相应建议,同时对新出台的《职业病防治法修正案（草案）》的有关修订内容做出评议。     

基于LM-BP神经网络的Argo数据西北太平洋海水温度模型

以2007年西北太平洋海域Argo海表面温度、经纬度、深度为输入参数,利用LM-BP神经网络,构建了西北太平洋海水温度模型。将均方根差以及Pearson相关性系数作为检验指标,利用2008年和2009年的Argo数据对模型进行了检验。检验结果为:2008年均方根误差为0.714 0℃,Pearson相关性系数为0.996 8;2009年均方根误差为0.761 5℃,Pearson相关性系数为0.9965。表明所建立的基于LM-BP神经网络的Argo数据西北太平洋海水温度模型是可行的。     

火电厂地下水环境影响评价技术方法探讨

本文根据近两年从事火电厂地下水环评工作的经验,总结并分析了目前火电厂地下水环境影响评价实践中存在的主要技术问题,对地下水评价过程中的评价等级划分、项目所在区地质环境现状调查、水文地质试验及参数计算、地下水污染源确定及影响预测、污染防治措施的确定等方面构建出火电厂地下水环境影响评价的整体框架,提出了地下水环境影响评价的整体思路,并以完成审批的燃煤火电厂为例进行了分析和探讨。     

太原市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和CO冬夏两季污染特征研究

通过对太原市2013年冬季和2014年夏季PM10、PM2.5、SO2和CO 24小时平均浓度实时数据的整理和分析,结果表明,冬季污染较夏季严重。冬季为采暖期,颗粒物、SO2和CO相互之间呈现较强的相关关系,污染物来源有着较高的同源性,区域采暖燃煤是区域大气污染的主导性影响因素;夏季为非采暖期,颗粒物、SO2和CO相互之间呈现较弱的相关关系,其污染来源有着较低的同源性,燃煤污染不是区域的主要污染因素,颗粒物、SO2和CO来源于不同行业的工业污染,同时城市机动车尾气也是PM2.5和CO的污染影响因素。     

上海浦东新区碳储量变化影响因素分析

采用InVEST模型估算浦东新区2000年、2010年和2020年的碳储量,基于地理探测器对碳储量变化的影响因素进行分析。结果表明,研究期间浦东新区碳储量先增后减,在空间上表现为东部增多、中部减少、西部不变;土地利用程度是碳储量变化的主要影响因子,土壤类型和年均降水量是重要影响因素,双因子的交互影响力高于单因子;当高程范围为0 m ～ 7 m、坡度 ＞ 10.13°、无坡向、土壤类型为滨海盐土、年均温度为16.25℃ ～16.31℃、年均降水量为1 132.41 mm～1 150.02 mm、土地利用程度为200～268.24、人口密度为1.76万人/km2～3.32 万人/km2、GDP为291 799.79万元/km2～644 331.46 万元/ km2时,浦东新区的碳储量增长最高。     

太原市PM10、PM2.5、SO2和CO冬夏两季污染特征研究

通过对太原市2013年冬季和2014年夏季PM10、PM2.5、SO2和CO 24小时平均浓度实时数据的整理和分析,结果表明,冬季污染较夏季严重。冬季为采暖期,颗粒物、SO2和CO相互之间呈现较强的相关关系,污染物来源有着较高的同源性,区域采暖燃煤是区域大气污染的主导性影响因素;夏季为非采暖期,颗粒物、SO2和CO相互之间呈现较弱的相关关系,其污染来源有着较低的同源性,燃煤污染不是区域的主要污染因素,颗粒物、SO2和CO来源于不同行业的工业污染,同时城市机动车尾气也是PM2.5和CO的污染影响因素。     

Argo温度数据的ConvGRU模型预测分析

Argo（Array for Real-time Geostrophic Oceanography）是海洋环境信息的重要来源之一,可通过自动剖面浮标、卫星定位和数据同化等技术获取大范围全球海洋上层之间的海温剖面资料。本文利用ConvGRU（Convolutional Gate Recurrent Unit）作为Argo...     

集成遥感和GIS的元胞自动机城市生长模拟

元胞自动机（Cellular Automata, CA）因其“自下而上”的自组织性能够呈现复杂的全局结构，越来越多地应用于城市生长和演化模拟。从历史遥感影像中提取了对城市生长影响较大的空间距离变量，结合实测数据和规划数据，挖掘基于Logistic回归的地理CA转换规则，建立了Logistic CA模型。在自主开发的基于GIS的地理模拟框架下，以中小尺度城市上海市嘉定区为例，利用该Logistic CA模型模拟和重建了该区1989~2006年城市生长过程。将模拟结果与遥感影像分类的结果进行逐象元比较，获取混淆矩阵和Kappa系数，从而对模型模拟结果进行评价。研究表明:Logistic CA模型适合于中小尺度城市生长模拟，模拟结果与城市实际形态相符，精度较好。最后，基于嘉定区城市发展态势不变的假设，预测了其2010年城市生长的可能情景。     

山西省低热值燃煤电厂煤粉炉SO2和NOx超低排放工艺技术路线探讨

燃煤电厂污染物排放实施超低排放是中国燃煤电站绿色火电的大方向,煤电进入超低排放阶段,实施超低排放标准对电厂的污染物治理提出了更为苛刻的要求。为了在环境影响评价中落实超低排放可行措施,使SO2和NOx 达到超低排放标准,本文根据山西省低热值燃煤电厂实际环境影响评价过程中遇到超低排放工艺技术路线的问题,针对煤粉锅炉燃用高灰分、高硫分、热值低的煤质情况,介绍了大气污染物脱硫和脱硝的超净排放工艺方案,指出采用“石灰石-石膏湿法”脱硫双循环技术;锅炉低氮燃烧技术+SCR脱硝工艺技术(3+1层),可以满足山西省超低排放限值要求。