水体中有机磷农药环境风险初探

在认识有机磷农药特性和水体中有机磷农药污染来源、迁移转化和对水生生物及人体影响的基础上.进行水源水中有机磷农药的环境风险评价,依次确定效应评价内容,暴露评价指标.并用商值法进行风险表征.以环境影响度As和总环境影响度TAS作为评价参数.研究开展的有机磷农药环境风险评价作为一种有益的尝试.为国内开展有机磷农药残留调查和风险评价提供参考资料.     

徐州市臭氧污染特征及前体物协同控制策略分析

近年来大气臭氧污染问题凸显,但臭氧前体物及其效应复杂,控制难度大.为探究徐州市臭氧污染特征,掌握臭氧前体物的作用机理,实现多种前体物协同优化控制,本研究基于国控点、省控站点、网格点2018—2021年及2022年4—6月的多要素监测数据进行了全面剖析及减排效应模拟.结果表明：(1)徐州市复合污染变化特征表现为PM_2.5波动下降,臭氧污染整体逐年加重的趋势,臭氧作为首要污染物出现时间提前、时间持续变长,以臭氧为首要污染物的超标天数已超过PM_2.5;(2)根据臭氧小时变化特征,其日变化呈“单峰型”,臭氧2022年6月峰值时间较2018—2021年6月推后1 h,不同臭氧浓度下源排放强度和光化学反应对臭氧的影响显著,高温时臭氧前体物VOCs浓度明显高于平均值;(3)基于观测的模型(Observation-Based Model, OBM)模拟结果显示,单独减排NO_x或VOCs降低臭氧污染难度较大,在徐州地区VOCs与NO_x的削减比例不低于1.8∶1才能达到臭氧前体物协同控制的效果;(4)在当前VOCs来源...     

基于GIS的水质监测信息管理系统设计与开发

该文分析了京杭运河（徐州段）的水质监测信息管理手段的不足,提出建立基于GIS的水质监测信息管理系统的必要性。着重从系统开发平台的选择,数据库建设,功能开发等几个方面介绍了京杭运河（徐州段）的水质监测信息管理系统的设计与开发。系统采用ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server关系数据库统一管理空间和属性数据,利用ArcObjects组件进行二次开发,实现了京杭运河（徐州段）的水质监测信息管理系统的建立。     

基于多源综合观测的徐州冬季重污染过程分析

经过多年的大气污染治理,我国的多种大气污染物浓度已呈现显著下降趋势,然而在不利气象条件下仍会导致重污染事件的发生.掌握此类影响较大的偶发重污染事件产生与发展的原因和机制,有助于进行下一步的大气污染预警和防控.本研究以徐州2020年12月中旬的 一次重污染过程为例,通过地面站点观测、激光雷达、模式模拟、颗粒物组分观测与源解析、后向轨迹溯源等手段进行了全方位的观测与分析.结果表明,此次污染过程中颗粒物主要来源为二次离子、燃煤、生物质燃烧、机动车、扬尘等,其中,二次离子占比最高,为37.9%;污染期硫氧化率（SOR）和氮氧化率（NOR）明显高于污染前,增幅分别为176%和82%;污染期主要来自燃煤源的SO₄^2-较污染前升高幅度明显,由5.51 μg·m^-3升高至16.3 μg·m^-3,升幅为196%;生物质燃烧的示踪物K⁺由0.37 μg·m^-3升高至0.83 μg·m^-3,升幅为123%;污染前期,局地高湿、静稳等主要 外在不利气象因素促进了本地污染物的生成;污染中期受山东和安徽等地污染物传输增加的影响,外来源占主导,外源贡献增加至74.4%. 研究表明,因气象和排放等因素的不确定性,致使冬季重污染过程具有复杂性.本研究可为了解大气污染机理及提高区域联防联控提供依据.     

“一带一路”沿线非洲7个典型城市的气溶胶光学特征时空分布研究

利用AERONET（Aerosol Robotic Network）的长期观测数据,分析了“一带一路”沿线非洲地区7个典型城市气溶胶的光学和微物理特性及其年际和季节变化特征,包括气溶胶光学厚度（AOD）、波长指数（AE）、单次散射反照率（SSA）、粒子谱分布、气溶胶吸收光学厚度（AAOD）、 主要气溶胶类型、辐射强迫（ARF）及其效率（ARFE）等.结果表明：非洲地区AOD和AE虽然年变化趋势不显著,但其南北区域均值差异十分明显,北部地区的平均AOD（0.47）高于南部（0.18）,而AE则正好相反,分别为0.55和1.38. AOD和AE表现出显著的季节变化特征,非洲北部和 南部的AOD均在春季最高,分别为0.58和0.27,而在秋季最低,分别为0.36和0.12;非洲北部的AE值在秋季最高（0.63）,春季最低（0.36）,南部的AE值则在春季最高（1.51）,夏季最低（1.09）.各站年平均AAOD为0.03~0.05;AAOD冬季最大（0.04~0.10）,夏季最低（0.02~0.05）.从秋季到冬季,非洲各站点SSA均有明显下降趋势,平均值从0.91下降至0.87.DAK站（Dakar）的夏、冬季分别出现SSA的最高、最低值.从气溶胶类型来看,非洲北部地区以粗模态的沙尘型气溶胶为主,南部地区以细模态的生物质燃烧型气溶胶为主.气溶胶辐射强迫计算表明,整层ARF的范围为22.26~70.82 W·m^-2,其中,ILO站（Ilorin）对大气的加热作用最大.此外,以细粒子为主的非洲南部大气底部ARFE高于以沙尘为主的北部, 平均值分别为-217.76和-161.91 W·m^-2.     

徐州市三环西路硝基苯泄漏事故应急监测案例分析及研究

2006年4月徐州市三环西路发生一起硝基苯泄漏事故。通过对该环境应急监测案例的分析与研究,认识到我们在突发性污染事故环境监测与管理方面的不足,提出了加强与改进的措施,使环境应急监测系统更完善。     

徐州市集中式饮用水源地水质监测调查分析

为保障徐州市饮用水安全,全面了解和掌握全市集中式饮用水源地水质污染状况、污染水平及污染来源,选取了徐州市及辖区几个有代表性的集中式饮用水源地为监测调查点.并提出保障饮用水安全的科学依据及建议.     

2019—2021年徐州市大气细颗粒物化学组成特征及来源解析

徐州市地处四省交界，大气污染物来源复杂，颗粒物污染在气象条件不利时较为显著。通过地面观测数据、颗粒物组分连续观测、源解析及轨迹溯源等方法，对徐州市2019—2021年颗粒物变化特征进行了全面分析，以定量解析各类污染源的贡献，识别对颗粒物贡献显著的化学成分。结果表明：PM_2.5各组分质量占比中二次无机盐和有机碳相对较高，其中二次无机盐SNA(SO■、NO^-₃、NH⁺₄)占比达到59.1%～62.7%;水溶性离子总浓度逐年降低，但Mg²⁺和Ca²⁺浓度2021年分别同比增加2%和12.5%,说明扬尘污染存在反弹。秋冬季水溶性离子明显较高，Cl^-浓度明显高于其他季节，表明徐州市秋冬季受移动源、燃煤源和二次有机气溶胶共同影响。PM_2.5中OC与EC质量浓度比为4.88～8.40,说明徐州市颗粒物受多源影响，柴油、汽油机动车尾气排放以及燃煤排放对颗粒物贡献较大。后向轨迹分析表明，污染严重的1月污染物主...