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1.
济南市空气质量数值预报研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大所污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统。该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成。该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上。  相似文献   
2.
利用多尺度气象耦合模式对济南市城市热岛和山谷风局地环流进行了数值预报试验,其预报和实测日均风速比值总体平均为1.18±0.39,风向差值总体平均为45±30°,温度差值总体平均为0.32±0.25(°C)。  相似文献   
3.
4.
应用模式模拟济南市机动车污染的空间分布   总被引:5,自引:0,他引:5  
以济南市机动车污染排放实际情况为基础,结合具体的地理、气象等特点,采用ISCST3模式模拟计算了济南市196km^2范围内年均CO和NOx浓度空间分布,确定出济南市机动车污染较业严重,需要重点控制机动车污染的区域。  相似文献   
5.
济南市机动车排气污染现状与控制对策研究   总被引:11,自引:1,他引:11  
机动车排气污染已经成为济南市空气污染的重要来源,NOx,CO,THC等污染物排放量分别占机动车与固定排放总量的22%,96%和92%,机动车排气污染使得道路空气环境质量明显恶化。出租车、轿车、摩托车是机动车污染的3种主要车型。文中在阐明造成机动车污染较重的原因基础上,提出了控制机动车污染的管理、技术以及辅助对策。  相似文献   
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