农户商品有机肥投入的市场激励研究——基于农地确权调节效应的分析

基于新古典经济学利润最大化原则,采用黄土高原苹果优势区771个苹果户样本,分析农户商品有机肥投入的市场激励效应及其农地确权在激励效应中的调节作用。研究发现:(1)农户商品有机肥投入同时受农产品市场和农地市场的双重激励,黄土高原苹果优势区苹果市场和农地市场均对苹果户的商品有机肥投入具有有效的激励作用;(2)苹果市场对苹果户商品有机肥投入的市场激励效应高于农地市场;(3)农地确权在农地市场对农户商品有机肥投入的激励效应中具有正向调节作用。该研究在一定程度延展了新古典经济学对农户农地保护性投资行为的理论解释,并为如何有效激励农户增施商品有机肥提供参考。     

京津冀及周边地区PM2.5时空变化特征遥感监测分析

为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM_(2.5)时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM_(2.5)浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM_(2.5)效果越好,年均PM_(2.5)结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM_(2.5)遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM_(2.5)分布总体均呈现"冬季秋季≈春季夏季"和"南高北低"的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM_(2.5)浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM_(2.5)浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效.     

基于DPSIR模型的企业环境行为评价体系研究

为了更准确合理地研究企业环境行为评价体系,从企业环境行为的特点与现状着手,对企业环境行为安全要素进行了梳理和分析,采用层次分析法确定主观权重、范数灰关联度确定客观权重,再用最优组合赋权算法将它们合并为组合权重。从"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"模型框架出发,构建了企业环境行为安全评价模型和评价指标体系。以武汉地区的企业为案例,将企业环境行为评价结果与专家实测评价结果进行比较,验证了评价指标体系的有效性。2016年,在该地区100家企业的环境行为评价中,被判定为绿牌的企业有10家,蓝牌的有14家,黄牌的有55家,红牌的有13家,黑牌的有8家。这表明当地大部分企业环境行为处于临界安全状态,当地企业应加大环境行为防治力度,从而保障生态安全,促进经济社会可持续发展。