苏州市古城区降雨径流颗粒物粒径分布及污染物赋存形态

基于苏州市古城区内商业区、现代住宅区、老旧住宅区、交通区、园林旅游区等5种具有代表性的功能区降雨径流中颗粒物粒径分析、水质监测以及降雨径流参数,考察了古城区不同功能区降雨径流中颗粒物分布及其过程变化特征,重点分析了前期晴天数、降雨强度和径流量对径流中颗粒物分布的影响,并探讨了不同功能区主要污染物的赋存形态以及相关关系.结果表明,城市不同功能区降雨径流中颗粒物的粒径分布、迁移过程和输出特征存在较大差异,在针对径流污染控制措施的设计阶段需要区别对待;前期晴天数、降雨强度、径流量与粒径分布有显著的相关关系,是影响颗粒物分布的重要因素;颗粒物输出在降雨初期受径流冲刷影响较大,径流量与颗粒物迁移能力的相关性在降雨事件初期30%和后期70%径流体积中出现了明显差异;颗粒态是径流中污染物重要的输出形态,并且通过与不同粒径段颗粒物的相关性分析探明了小于150μm的颗粒物是吸附、富集污染物的主要载体.     

汽车通风盖板发白现象的大数据分析

目的 以某型汽车自然曝露试验过程中通风盖板老化发白现象为例,研究建立影响汽车零部件自然老化的主要环境因素综合作用计算模型.方法 以试验大数据库为基础,利用互信息理论分析方法,确定影响汽车通风盖板发白的主要环境因素,并推导主要环境因素综合作用计算模型.结果 基于不同地区试验过程中每5 min记录1次的汽车通风盖板表面太阳辐照量和温度数据,精确计算了通风盖板出现发白现象的环境综合作用值.计算结果表明,当光热等效辐照值大于1882.8 J/cm2时,该通风盖板就会出现发白现象.结论 依据汽车外饰塑料件在典型地区的自然暴露试验结果,通过该模型可以预估其他地区的服役寿命.     

基于数据驱动的汽车部件温度预测模型研究

目的 基于某汽车在中国吐鲁番地区自然暴露的部件温度变化试验数据,预测该车在美国凤凰城地区气象环境下的汽车部件温度变化。方法 把汽车部件的温度作为输出变量,提取影响汽车部件温度变化的关键特征(试验时间、大气温度、太阳辐照)作为输入变量,同时运用公式对不同纬度地区部件受到的太阳辐照进行修正,以消除地理位置的影响。利用Python等软件构建机器学习模型,用吐鲁番试验数据训练模型,然后预测该车部件在美国凤凰城地区的温度变化。结果 梯度提升机模型具有良好的泛化能力和预测精度,其预测值与实际值的平均绝对误差均在3.3°以内,拟合优度R²均大于0.90。BP神经网络和随机森林算法模型也具有较好的预测精度。结论 利用汽车在我国试验站点进行的自然暴露试验数据,可以预测该汽车部件在国外相似地区气象条件下的温度变化。该研究对于依据汽车部件在我国的自然暴露试验结果预测其他国家相似地区自然环境下汽车部件的温度变化具有一定的指导意义。     

基于大数据分析的汽车外饰部件光热老化模型研究

以某型汽车整车在海南琼海和新疆吐鲁番自然暴露试验过程中外饰通风盖板发白现象为例,研究基于互信息理论的大数据相关性分析模型,确定引起通风盖板发白的主要环境因素,并推导了通风盖板光热老化等效辐照量计算模型,利用两个不同地区通风盖板试验数据确定了汽车外饰部件光热老化模型参数要求。