井下电机车作业常见隐患

正在矿山日常安全生产过程中,井下电机车作业是一道必不可少的程序,因为它既要确保井下采场各溜井矿石正常溜放,又要保证井下矿石正常向地面提升,是井下安全生产中一个至关重要的环节。电机车在井下作业过程中,存在着各种安全隐患,如果当班不及时排除,则容易造成车辆伤害、物体打击、触电伤害和其他伤害等。所以,在日常驾     

井下矿石破碎作业常见隐患

正在矿山日常安全生产过程中,井下矿石破碎岗位作业既要确保井下采场各溜井矿石正常溜放,又要保证各矿石破碎后便于装载和提升到地面进行选矿,是安全生产中一个至关重要的环节。在井下矿石破碎作业过程中,存在着各种事故隐患,如果不及时排除,则容易造成电击伤害、高处坠落、机械伤害和其他伤害。所以,在日常矿石     

矿山井下运矿作业常见隐患

正在矿山井下,运矿作业是安全生产中一个重要"关口",在装矿和矿石运输过程中每个环节都十分重要,稍有差错就容易出事故并影响当班的安全生产。在井下运矿过程中,容易造成矿车掉道、机车追尾、设备损害、垮矿伤人、人身伤害、电气设备火灾等事故。在日常安全生产工作中,当班作业人员必须严格遵章守规,严格落实本岗位的安全生产责任制,严格遵守本岗位安全操作规程、安全设备维护保养     

芘对土壤微生物氮转化功能菌群的影响特征

通过构建好氧降解微环境,分析环境浓度下的芘(12.09mg/kg)对土壤酶活性,氮转化全过程以及相关功能微生物的影响.结果发现,芘仅在降解第1d显著促进了脲酶活性,而在降解最初和后期均显著刺激了脱氢酶活性.从细菌群落结构分析可知,由于氨氧化菌(Nitrososphaeraceae)相对丰度的变化,导致花在处理前期对其介导的好氧氨氧化,硝化功能表现为促进作用,在后期表现为抑制作用,而对于固氮细菌(Bradyrhizobium,Mesorhizobium和Ensifer),尿素分解细菌(Roseomonas)以及硝酸盐还原细菌(Opitutus)则作用相反.与微生物群落结构以及相关功能预测的变化不同,功能基因定量分析表明,芘虽在培养初期对固氮基因nifH表现为抑制作用,但nifH的丰度呈增长趋势.结合土壤氨氧化和反硝化过程中关键酶活性及编码基因的变化,芘在培养前期未促进氨氧化过程,但在15d后明显抑制了土壤氨氧化和反硝化过程,其中对氨氧化过程的抑制作用更为显著.本研究阐明了芘对土壤微生物氮转化过程的影响特征,为了解芘的环境风险提供重要参考价值.     

絮凝沉降法降低饲料酵母二次废水污染的研究

发酵工业废水是我国轻工行业污染治理的重点，目前，谷氨酸发酵废水的治理方案较多，治理效果差异较大，本文通过对絮凝沉降，减少废水污染的研究，可在生产饲料酵母降低废水污染的基础上，再降低５０％使谷氨酸废水总污染物减少８０％以上，ＣＯＤ含量由６００００ｍｇ／Ｌ，降低到１１０００ｍｇ／Ｌ，同时，还可增加饲料酵母的产量。     

流量分布系数对低压热释放速率测量的影响

热释放速率是反映火灾规模的重要参数,但高海拔低压地区可燃物燃烧的热释放速率测量一直未得到有效解决。为此,引入烟气管道流量分布系数,并对其进行低压修正,基于耗氧原理分析了低压条件下可燃物燃烧的热释放速率测量原理,提出了低压燃烧热释放速率的计算方法。在此基础上,设计并搭建了低压燃烧舱模拟高海拔低压环境,开展了不同静态低压条件下的正庚烷池火试验,并对烟气管道流量分布系数与不同的静态环境低压进行线性关系、指数关系等拟合,发现试验工况压力下的流量分布系数与响应的环境压力呈指数函数关系,且拟合度高达97.2%。采用指数函数关系并根据能量守恒对试验测量出的低压热释放速率进行修正,误差不超过5%,表明该方法可行。     

走安全发展创新道路

安全生产是每个企业发展的生命线,也是企业赖以生存的基石。企业在随着社会不断进步的同时,安全也必需持续改进并不断创新发展,这样才会不断稳步前进。如何让安全更“科学”？笔者认为,就是要坚持以人为本的原则,走安全发展创新道路。     

城市燃气管网泄漏事故分析知识图谱构建及应用研究*

为深入认识燃气管网泄漏事故的发生发展机理,提高事故分析预测的自动化、智能化、数字化水平,利用知识图谱对燃气管网泄漏事故进行研究。在事故案例分析的基础上,从人-物-环-管的角度对燃气泄漏过程以及火灾爆炸次生事故的相关实体进行归纳梳理,对实体间的逻辑关系和非逻辑关系进行辨识,并对实体的属性进行分类,进而构建出较为全面的燃气管网泄漏事故知识图谱。在此基础上,搭建BP神经网络模型,基于已知实体或属性状态,预测相关联其他实体或属性的状态。研究结果表明:燃气管网知识图谱能够有效展示燃气管网泄漏事故发展的动态过程及相关要素,结合BP神经网络能够有效预测事故的发展路径及相关状态,从而提高燃气管网泄漏事故的分析预测水平与效率。     

活塞风影响下地铁火灾烟气运动规律的数值模拟研究

地铁车站及地铁列车为人流密集的公众聚集场所，一旦发生火灾事故伤亡损失往往非常惨重，因此深入开展地铁火灾安全的研究有助于地铁安全管理工作。在合理分析地铁站台和列车火灾荷载的基础上，采用数值模拟方法对活塞风情况下地铁区间隧道火灾问题进行了模拟计算和分析，研究了在活塞风影响下的烟气蔓延规律和温度分布情况，其结果有助于提高地铁车站的运营的安全管理和发生火灾后的疏散指挥能力。