重庆市O3污染日的大气环流分型与传输特征

通过分析重庆市主城区2015~2019年O₃浓度和气象要素观测数据,发现主城区O₃超标日数、超标日O₃中位值和90百分位浓度值均呈现逐年升高趋势,O₃与温度成正相关、与相对湿度成负相关,高O₃浓度对应每日最高温度区间为35℃以上以及相对湿度区间70%以下.采用T-mode主成分分析法(PCT)对2015~2019年的4~9月850hPa低层位势高度场和风场进行分型,总结出重庆市O₃污染期间主要有8种天气类型,其中有利于出现高浓度O₃现象的天气类型分别是低压西北侧型(T1)、低压后部型(T4)和高压西侧(T3),对应O₃平均超标率分别为34.6%、17.0%和14.2%.利用HYSPLIT4模型后向轨迹聚类方法和潜在源贡献算法(PSCF),计算得到O₃污染日的气团主要以中短距离输送为主,主要传输轨迹来自北、东北、南以及西南四个方向,从2015~2019年,主要污染来源有一个明显的从北转南的趋势,O₃污染的潜在源贡献分析结果与全市工业源NO_x、VOCs排放量空间分布的一致性较高.     

重庆市2015—2020年秋冬季PM2.5污染传输路径与潜在源贡献分析

2015—2020年成渝地区各城市PM_2.5浓度（国控点监测数据）下降显著,但重庆市、川东北城市群及川南城市群PM_2.5污染问题依然存在,且存在一定的传输影响关系.以重庆市为例,使用HYSPLIT模型计算了2015—2020年秋冬季PM_2.5污染期间气流后向轨迹,利用轨迹聚类和潜在源贡献算法,分析了不同年份的PM_2.5输送特征.结果表明：重庆市PM_2.5污染主要受西偏南方向（约占58%,长距离为主）、北偏西方向（约占26%,中距离为主）和南略偏西方向（约占16%,短距离为主）传输影响;川东北城市群和川南城市群对重庆市PM_2.5污染传输贡献较为显著,6年平均贡献率分别为23%和15%;不同年份的污染传输贡献差异明显,2015—2017年以川南城市群污染传输为主（平均贡献24%）,2018—2020年以川东北城市群污染传输为主（平均贡献37%）,川渝以外污染传输影响逐年减弱（平均贡献由33%降至5%）.在“成渝双城经济圈”背景下,重庆市与周边川东北城市群及川南...     

重庆市主要工业源VOCs组分排放清单及其臭氧生成潜势

基于“第二次全国污染源普查”基础信息和工业行业VOCs源成分谱,建立了重庆市2017年主要工业源VOCs组分清单,并估算其臭氧生成潜势（OFP）,识别工业源VOCs重点管控物种及其来源.结果表明,重庆市2017年工业源VOCs排放总量及其OFP分别为144.12 kt和477.34 kt,汽车制造、装备制造、塑料制造和化学原料与化学制品行业的VOCs排放量及其OFP贡献较大,VOCs排放量分别为37.18、 33.09、 19.47和18.14 kt, OFP分别为191.43、 153.69、 27.21和57.51 kt.芳香烃是VOCs排放量和OFP贡献最大的组分,分别占VOCs排放总量和总OFP的62.55%和82.15%,其主要来源于金属表面涂装和石油化工业.工业源VOCs中主要的活性物种为间/对-二甲苯、甲苯、乙苯、邻-二甲苯和丙烯,OFP分别为130.47、 103.37、 46.37、 42.83和28.26 kt,累积占总OFP高达71.11%.从空间分布来看,全市各区县VOCs排放强度与O₃污染程度较为一致;VOCs排放量和OFP高值点均主要分...     

西南地区大型综合工业区和周边区域大气VOCs污染特征及健康风险评估

为探究工业区大气VOCs污染特征,促进工业区VOCs污染防控,于2020年12月利用苏玛罐在西南地区某大型综合工业区及周边市区的3个观测站点采集VOCs样品,研究了工业区和周边市区的VOCs污染特征、来源解析并开展健康风险评估.结果表明,工业区A点、工业区B点和市区点φ（TVOCs）均值分别为105.25×10^-9、 222.92×10^-9和82.87×10^-9,其中一氯甲烷、二氯甲烷、丙酮、乙醇和乙烷均是3个站点体积分数较高的物种.芳香烃和OVOCs对臭氧生成潜势（OFP）具有较大的贡献,累积贡献率超过50%,主要的活性物种为甲基丙烯酸甲酯、甲苯、对-二甲苯和邻-二甲苯;芳香烃的二次有机气溶胶生成潜势（SOAP）贡献率达到了80%以上,主要的活性物种为甲苯、对-二甲苯和邻-二甲苯. PMF来源解析结果表明,主要有6种VOCs来源,依次为石化行业（21.83%）、工业垃圾焚烧（18.6%）、医药制造（16.99%）、化石燃料燃烧（16.03%）、机动车尾气（14.23%）和化学品制造（12.32%）.工业区A点、工业区B...     

成渝地区工业大气污染物排放的时空演化格局及关键驱动因素

为摸清成渝地区工业大气污染的时空变化规律和关键影响因素,构建了2013—2019年成渝地区社会经济和工业大气污染物排放数据库,运用空间自相关分析和冷热点分析方法,解析了工业大气污染物排放的时空演化格局,并采用对数平均迪氏(LMDI)分解模型探究关键驱动因素. 结果显示:①成渝地区工业大气污染物排放整体呈明显下降趋势,高排放城市减少,低排放城市增多,高排放区由大面积圈层式分布逐渐向成都平原经济区南部区域和川南经济区北部区域零星式分布转变. ②成渝地区工业大气污染物排放呈现明显的空间集聚状态,空间溢出效应显著,且空间关联程度呈增大趋势. 工业大气污染物排放的空间分布趋于极化,且呈现明显的“西热-东冷”分异格局. ③经济发展始终是不同阶段工业大气污染物排放增量的首要驱动因素,生产技术进步与能源利用效率提升是减排的主要控制因素,高排放-低减排城市需注重工业生产技术和末端治理技术的提升. 产业结构调整对减排的贡献受区域产业发展政策的影响,工业内部结构效应对大气污染物的排放具有促进作用,与近年来钢铁、水泥、玻璃、陶瓷等传统重工业行业在工业增加值中的比重逐年提升有关.      

不同生长期加拿大蓬挥发油对蚕豆保卫细胞的毒性效应

为探讨入侵植物加拿大蓬(Erigeron canadensis L.)的化感作用机制,以蚕豆(Vicia faba L.)叶下表皮为材料,研究了营养期和生殖期加拿大蓬挥发油各1μL、2μL、3μL、4μL、5μL分别处理保卫细胞10 min、20 min、30 min后产生的毒性效应。结果表明:挥发油处理后保卫细胞大量死亡,核形态发生较大改变;细胞死亡率和核异常率显著上升(p0.05),与处理剂量和时间呈正相关(p0.01);营养期挥发油处理后细胞的死亡率和核异常率总体高于生殖期;加入泛Caspase抑制剂后,细胞死亡率显著降低(p0.05)。研究表明,加拿大蓬挥发油引起的保卫细胞死亡为Caspase依赖性的细胞凋亡,营养期挥发油的化感胁迫效应比生殖期更强。结合GC-MS分析可见,不同生长期加拿大蓬挥发油毒性的差异可能与其化感物质的组成和含量差异有关。     

成渝地区典型城市O3污染对人为源前体物排放敏感性模拟研究

以2019年3—4月臭氧（O₃）污染小高峰为例，应用空气质量模型CAMx-DDM法分析了成渝地区O₃浓度对人为源前体物排放敏感性，并用2020年"新冠"疫情防控及生产恢复导致的污染排放同比变化情景进行模拟验证.模拟结果表明成渝地区O₃对NO_x的敏感性为负、对VOCs的敏感性为正，其中，重庆市主城区、主城区以西地区、川南城市群和成都平原西部地区敏感性较高，与其自身污染排放源分布密集有关.以典型城市重庆市主城区为例，2019年3—4月O₃小时浓度对NO_x和VOCs的敏感性平均值分别为-19.14 μg·m^-3和7.25 μg·m^-3，两者表现出相反的日变化规律，且主要受到本地及周边区域的影响，模拟结果显示在所有区域VOCs排放均削减25%的情况下，3月和4月月均O₃日最大8 h浓度分别下降2.62 μg·m^-3和3.59 μg·m^-3.敏感性模拟得到2020年3月四川省和重庆市NO_x排放量同比下降8.00%和22.40%，VOCs同比下降1.00%和7.92%；4月NO_x排放量同比上升5.00%和9.50%，四川省VOCs同比持平，重庆市上升3.63%，与同期"新冠"疫情防控及生产恢复导致的实际排放情况非常一致.     

基于受体和化学传输的综合模型解析重庆PM2.5来源

为进一步提高PM_2.5污染源解析的准确性,研究提出一种基于受体和化学传输的综合源解析模型（CTM-RM）,并以重庆冬季一次典型PM_2.5污染过程为例（2019年1月21～27日）开展模型评估与应用.结果表明,观测期间基于CTM-RM获得的模拟误差平方值较CAMx/PSAT低84.58%,PM_2.5及其化学组分浓度的模拟相对误差值较CAMx/PSAT下降15.69%～92.86%;此外,CTM-RM还可以获取重庆市PM_2.5污染源贡献的时空分布特征.观测期间,主城区PM_2.5农业源、工业源、电力源、民用源、交通源和其他源的调整因子R值分别为1.39±0.38、 1.54±0.48、 1.01±0.13、 1.02±0.58、 0.86±0.59和0.58±0.67,各污染源R值的累积分布函数差异明显.民用源和工业源是主城区PM_2.5的主要污染源（46.23%和28.23%）.与其他源不同,污染日交通源贡献率（8.62%）同比清洁日显著上升（P<0.00...