地裂缝上框架结构的抗震性能分析

地裂缝是严重影响我国人类生活、生产建设的主要地质灾害之一,是一种独特的地质灾害,近年来已引起人们的关注,它广泛分布于全国许多地方。框架结构是一种广泛使用的结构形式。由于人类活动或地质构造运动形成地裂缝,进而造成房屋开裂或倾斜。该文针对位于抗震设防区的框架结构房屋,分别用底部剪力法和PKPM静力分析法,来定量研究在地裂缝影响下框架结构的抗震性能,为双重灾害影响下结构抗震鉴定加固提供依据。     

关于酸性矿井水提标改造工艺方案的比选

多数矿井现有的处理工艺不能满足要求,需要提标改造,针对山西省矿井普遍存在的问题,进行方案比选,以期为现有矿井提标改造提供参考。     

典型水源地地下水污染风险评价

地下水污染是由含水层本身的脆弱性与人类活动产生的污染负荷造成的。污染物的荷载可以控制或改变,但是含水层的敏感性是本质的、天然的特性。污染风险不仅取决于相对稳定、不宜改变的含水层天然特征,还取决于主观的污染活动。因此,从地下水天然防污性能、地下水污染源荷载以及地下水社会效益3个方面评价了典型水源地地下水受污染的风险。     

地裂缝上内廊式框架结构计算分析

通过查阅大量参考资料,根据地裂缝的成因机制与灾害特征,利用西安地区1989年第三季度—1990年第四季度的地裂缝实测数据,以四层内廊式横向框架结构模型为研究对象,采用SAP2000有限元软件,对地裂缝上的建筑结构进行内力变化和结构变形的分析和对比,从而标识出结构中最容易破坏的构件,为建筑结构设计提供一定的理论参考。     

Fe-SBA-15介孔分子筛在去除北京地下水中硝酸盐氮反应中的脱氮性能研究

采用水热晶化法合成了具有大比表面积的SBA-15介孔分子筛,通过液相还原法,将铁纳米粒子均匀地负嵌在SBA-15载体上,得到了三种Fe负载量不同的Fe-SBA-15介孔分子筛材料。在N_2保护下,研究了三种Fe负载量不同的FeSBA-15在硝酸盐氮质量浓度为20mgML的硝酸盐配水水样中的脱氮性能,发现Fe负载量为10%的Fe-SBA-15(A)的硝酸盐氮去除性能最好,在反应90min后,水样中硝酸盐氮的去除率为98.8%,反应最终产物主要为氨氮。研究了Fe负载量为10%的Fe-SBA-15(A)在硝酸盐氮初始浓度不同的硝酸盐配水水样中的脱氛性能,并初步探讨了其反应机理。此外,研完了Fe-SBA-15(A)介孔分子筛在从北京大兴区和海淀区采集的硝酸盐原水水样中的脱氮性能,可为北京地下水硝酸盐污染修复技术提供基础数据。     

北京地下水中土著反硝化细菌的分离及脱氮性能研究

依据本单位对北京市地下水的数年水质监测数据,选取10个硝酸盐污染的地下水水样,经溴百里酚蓝(BTB)变色培养基初筛及摇瓶培养,成功筛选分离出一株高效反硝化细菌,命名为3-Ⅰ。经16S r RNA基因序列分析,反硝化细菌3-Ⅰ与Rhizobium pusense sp和Beijerinckia fluminensis sp的同源性为99%。3-Ⅰ菌株能够以乙酸钠为唯一碳源,以硝酸盐及亚硝酸盐为氮源,摇瓶处理72h后在人工配水中硝酸盐去除率高达99.9%,且无亚硝酸积累;在编号为W652、HJ121和HJ155的3个北京市地下水水样中的硝酸盐去除率均高于99.3%,也无亚硝酸盐积累,具有一定的工程应用价值。     

生物可渗透性反应墙修复石油烃污染地下水的效果及微生物多样性研究

采用可渗透性反应墙(PRB)协同微生物作用对石油烃污染地下水进行室内模拟修复.研究结果表明,生物PRB对石油烃污染地下水具有较好的处理效果.反应器运行200 d后,生物PRB前端介质总石油烃(TPH)含量高,15个取样点的TPH质量浓度为0.74～5.42 mg/L,后端介质TPH含量较低且分布较均匀,10个取样点中TPH均低于0.29 mg/L,生物PRB出水中未检出TPH.采用聚合酶链式反应(PCR)-变性梯度凝胶电泳(DGGE)技术对生物PRB内的微生物群落结构进行分析,结果显示,生物PRB中微生物群落结构的相似性随着横向距离的增大而降低,其中B2与B5取样点微生物相似度最高,达83.1％.在生物PRB前端TPH浓度高的部位,微生物群落较为稳定,多样性较低,而后端TPH浓度低的部位,微生物群落不稳定,多样性较高.     

地下水污染预警指标体系构建方法研究进展

地下水污染预警是目前国内外水文地质学界研究的热点,对地下水资源的保护与管理具有十分重要的意义。污染预警指标体系的构建作为地下水污染预警系统研究的基础和前提,是整套预警体系的关键环节。在调研大量文献的基础上,较系统地回顾和总结了国内外关于地下水污染预警指标体系的构建方法,总体分为定义分析法、过程分析法、层次分析法和综合方法四大类。最后阐述了构建预警指标体系在地下水污染预警中的重要作用,并针对未来研究中需要注意的问题提出了一些展望。     

基于回归分析的地下水污染预警模型

开展地下水污染预警工作是保护地下水资源的有效措施。进行地下水污染预警理论与方法的研究,建立地下水污染预警模型,可为地下水资源管理部门提供技术支撑。以北京市平谷区平原地区地下水水体为研究对象,利用该区域2010—2017年39个地下水监测点位的主要水质指标监测数据,开展地下水污染预警模型研究。首先运用逻辑回归建立地下水污染预测概率模型,各含水层组模型的预测准确率均超过90%。其次运用逐步回归建立地下水污染预警等级评估模型,并据此确定预警等级指数范围。研究成果可为区域地下水污染预警方法体系的建立提供参考。     

地下水有机污染源识别技术体系研究与示范

地下水有机污染点多面广、污染源不清、治理难度大,如何从源头上控制污染源,减少污染源对地下水的威胁,是地下水污染控制和治理的关键.以典型污染场地为例开展有机污染源辨识研究,建立地下水有机污染源识别技术体系,并应用于典型污染场地地下水有机污染源的识别.在掌握污染场地地质、水文地质条件的基础上,从大量地下水分析化验数据中,确定污染场地特征污染物为四氯化碳,建立污染场地溶质运移模型,并结合单体同位素技术,通过模型反演和同位素溯源,确定了典型场地有机污染源的分布、污染现状,并对识别出的潜在污染源进行调查和土壤取样分析,结果表明,辨识出的两个历史污染源位置、污染物浓度分布结果可靠,为地下水污染治理提供了依据.