昆明市现阶段突发性污染事故监测报告存在的问题及改进建议

分析了现有应急监测报告存在的问题和改进的意义,提出了从内容格式、提高综合分析能力和加强完整性和连贯性方面改进的建议。     

确定机动车排放因子的几种方法

介绍了确定机动车排放因子的几种方法,即台架测试法、模式计算法、实际行驶工况测试法、公路隧道法,并简要介绍了它们的特点、应用的范围.     

滇池沿岸农村固体废物污染调查研究 --呈贡县大渔乡案例分析

以呈贡县大渔乡为案例,调查分析了区域农村固体废物的来源、产生量、成分和处理处置现状,引入了固体废弃物潜在污染负荷指数。     

测量不确定度在空气自动监测中的应用

根据测量原理建立数学模型,分析各种不确定分量的来源,评定标准不确定度,确定合成不确定度和扩展不确定度.通过不确定影响分量的分析,找出最大不确定分量,重点控制其分量,可保证测量的准确性和精度,也可通过重新评估显著性不确定分量,找出方法存在的不足和问题,提出控制不确定分量的步骤和方法,改善测量方法和手段提高测量准确性和精度.     

环境科研工作中的信息管理——以松华坝基础信息管理系统的建立为例

环境监测科研中资料信息的记录、收集和管理是环境监测科研课题的重要基础性工作.其中包括信息资源的系统性收集、分析整理和数据库建立、信息系统的集成设计.科研信息管理系统的建立可以使科研工作更加规范、实用和高效.     

昆明市自然保护区可持续发展对策探讨

昆明市7个自然保护区存在管理机构不健全、体制不顺、基础工作薄弱、经费不足和保护与开发矛盾突出等问题。应加强立法、建立条块相互协调的管理机制,建立保护区经济补偿机制,加强规划,增加投入,改善基础设施,以实现自然保护区的可持续发展。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

松华坝水库水体营养状况评价与污染控制

采用中国环境监测总站<湖泊(水库)富营养化评价方法及分级技术规定>(2001年12月)中的综合营养状态指数法评价2004年松华坝水库水体的营养状况枯水期均处于贫营养状态;平水期处于贫营养和中营养状态;丰水期均处于中营养状态,出现了富营养化的征兆.针对丰水期水体已面临轻度富营养化的威胁,提出防治对策与建议.     

昆明城市主要空气污染物污染特征及时空分布

通过对昆明城市空气中主要污染物的来源和构成,以及SO2、NO2、PM10三种大气污染物浓度的季节变化、日变化和空间变化规律的分析研究,说明昆明空气污染物的主要污染特征,为昆明城市空气污染防治决策提供依据.     

昆明市城市污水处理厂现状调查和分析

对昆明市城市污水处理厂处理规模、处理工艺、纳污范围和污染物去除率、排放量、排放达标情况等进行了调查分析,提出需要解决的问题.