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1.
多介质环境循环模型的研究进展   总被引:7,自引:2,他引:5  
多介质环境模型是80年代发展起来的新型环境数学模型,它将各种不同环境介质单元同导致的污染物跨过介质间交界面的各种过程相连接,对污染物的过程,迁移和归趋进行模拟,对环境影响的早期评价、化学品的环境暴和安全管理具有重要的意义。本文就多介质环境数学模型的基本理论、研究现状、应用前景和发展趋势作了综述和展望,并提出了值得开发研究的若干前沿课题。文章还给出5幅图解和约100篇参考文献。  相似文献
2.
饱和多孔介质中重金属运移参数的敏感度分析   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
通过室内混合置换实验对Cu、Cd、Zn、Pb在石英砂中的运移特性进行了研究,运用非平衡、非线性吸附模型对重金属运移的动态过程进行了数值模拟。结果表明,耦合Freundlich等温吸附的两点非平衡模型(Two Site Nonequilibrium Model, TSN)对重金属运移穿透曲线(BTCs)的拟合效果较好(R2>0.9, 均方根误差RMSE<0.0008),石英砂对重金属的吸附作用以动力学吸附为主(平衡吸附点位分数f 较小)。通过模拟计算得到的阻滞因子Rd值明显小于用静态吸附实验得到的Rd值,说明采用静态吸附实验得到的吸附特征参数不能贸然地用于重金属运移的模拟,尤其是当动态吸附过程存在时。参数的敏感度分析表明,影响峰值大小的最敏感参数为吸附特征参数β,其次为饱和水力传导率Ks;影响浓度峰值时间最敏感的参数为Ks,其次为β;Ks和β对模拟结果的均方根误差(RMSE)影响较大,控制着模拟结果的浓度分布,其他参数则对模拟结果影响较小。  相似文献
3.
通过提出定量评估并控制LCA数据质量的系统化方法(称为CLCD-Q方法),从LCA案例的原始数据和清单数据算法开始评估不确定度;然后通过两次蒙特卡罗模拟,先后得出单元过程清单数据及LCA结果的不确定度;最后结合敏感度分析,辨识出LCA模型中具有高不确定度和高敏感度的关键数据,从而指出控制和改进数据质量的关键点.结果发现,上述方法可在eBalance软件和CLCD数据库中实现.同时,对中国电网电力生命周期的示例研究表明,上述方法将传统的LCA数据质量评估延伸到了原始数据层面,从而为数据收集过程中的原始数据与算法选择提供了直接的支持,同时也可以针对数据质量不达标的LCA结果,指出最有效的改进方向.  相似文献
4.
采用环境敏感度模型,对荔波茂兰自然保护区的人类活动影响进行分析,通过分析确定保护区内存在4个不同等级的敏感区,并针对主要的人类活动影响提出对策措施建议。  相似文献
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