天津市非道路移动源污染物排放清单开发

基于天津市非道路移动源污染管控需求，根据调研收集到的2015年非道路移动源活动水平数据，采用环保部《非道路移动污染源排放清单编制技术指南（试行）》推荐的核算方法，建立较为完整的天津市非道路移动源排放清单，分析污染物的时空分布. 2015年，天津市非道路移动源排放CO 6.15×10³ t、HC 2.45×10³ t、NO_x 2.90×10⁴ t、PM 1.45×10³ t、SO₂ 1.37×10⁴ t.船舶污染物排放占比最高，为所有非道路移动源污染物排放总量的73.66%，主要分布于天津港区；其次是非道路移动机械，占21.66%，主要分布于市郊种植业和养殖业区县、城市建设和人群活动较为密集的城区；民航飞机和铁路机车占比较小，分别为3.55%和1.13%，主要分布于机场和铁路沿线.总体上，非道路移动源从3月开始排放量逐渐升高，而年底和年初（冬季）排放量相对较低.  

NONROAD非道路移动源排放量计算模式研究

研究和分析了影响非道路移动源污染物排放的各种因素,系统地剖析了美国环保署推荐的NONROAD非道路移动源污染物排放量的计算模式。给出了模式中关于排放因子的工况、使用水平、燃料中氧和硫含量以及环境温度修正的方法,并提供了非道路机械的活动因子和负载水平的调查结果,为模式及其参数的正确应用和修正提供了理论指导,探讨了中国非道路移动源排放应该考虑的主要因素。  

民用燃煤大气污染物排放清单的建立方法及应用

民用燃煤是大气污染的重要来源,虽然其消耗总量不大,但由于缺乏污染控制措施,多为直接排放,对周边大气环境造成较大的影响.因此建立民用燃煤大气污染物排放清单,识别民用燃煤大气污染时空分布规律,量化民用燃煤在不同污染天气等级下的排放贡献及作用,掌握民用燃煤污染排放特征,能够为环境管理部门提供决策依据和参考,因此具有重要的作用.根据民用燃煤污染排放特点,本文阐述了民用燃煤大气污染物排放清单建立方法,介绍了排放因子法中活动水平和排放因子两个重要因素的获取途径及数据质量控制和保证,排放清单的验证和评估,排放清单的应用等方面内容,为各地开展区域内民用燃煤大气污染物排放清单提供参考.  

餐饮行业活动水平调查及大气污染物排放清单编制研究

餐饮行业是重要的大气污染源,但人们对其实际存在状况、活动水平及排放量的了解有限.以菏泽市为例,采用逐户摸排的方式获得辖区内餐饮单位的基本状况,最终建立餐饮行业的大气污染物排放清单.结果表明:(1)菏泽市餐饮单位共9 259家,其中大型、中型、小型餐饮单位占比分别为4%、14%和82%,其分布与人口聚居及流动相关,空气质量数值模拟区域空气质量时应考虑这些因素.(2)餐饮单位的员工人数和餐位数均与表征单位规模的基准灶头数呈显著的相关关系,员工人数与基准灶头数的线性方程为y=2.5x~(1.3)(R~2为0.93),餐位数与基准灶头数的线性方程为y=23.0x~(1.5)(R~2为0.98),其丰富了表征餐饮单位规模的手段.(3)在全部被调查的餐饮单位中,安装油烟净化设备的仅占45%,大型、中型、小型餐饮单位安装油烟净化设备的占比分别为64%、59%、41%,其相应的油烟净化率算术平均值分别为52.8%、49.1%、32.1%,表明餐饮单位规模越大越重视油烟的净化.(4)菏泽市餐饮行业污染主要来自于油烟排放及燃料使用2个部分,其中,SO_2、NO_x、NH_3和CO主要来源于燃料使用,而PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs(挥发性有机物)、BC(黑碳)、OC(有机碳)则来源于燃料使用和油烟排放,并且油烟排放的贡献较高.(5)餐饮行业的能源结构中气体燃料占比(76%)较大,液体燃料、煤、生物质占比分别为6%、11%、7%,电能占比不足1%.研究显示,餐饮油烟排放控制的重点在于油烟净化设备的普及、能力维护及运行保障,因此有关部门需加强监管力度.  

中国工程机械使用特征及其尾气排放趋势

非道路移动源的尾气排放因其对空气污染的贡献大而日益受到关注.准确估算非道路移动源的尾气排放清单对空气质量管理至关重要.本研究通过收集整理调研获取的工程机械活动水平数据，分析工程机械使用特征，包括：不同机械间的活动水平差异、活动水平的区域性差异及活动水平与机械车龄的关系等；此外，研究使用BP神经网络模型预测2018~2025年中国工程机械保有量，利用便携式尾气测量系统对47台工程机械进行现实工况下的尾气排放测量，量化其污染物排放水平，并最终结合机械活动水平估算2015~2025年中国工程机械的尾气排放清单.结果表明，工程机械的活动水平随着机械种类的不同而不同，年均使用时间在1439~4332 h之间变化.同一类机械在不同区域范围内的活动水平也存在较大的地域差异，最大差别可达3倍以上.此外，工程机械的活动水平一般也随机械车龄的增加而减少，据估计，车龄增加一年，其活动水平减少约140~150 h.经估算，2015年，中国工程机械CO、HC、NO和PM_2.5的排放量分别为209.9、46.2、345.2和57.4万t；由于2015年后工程机械保有量增速放缓，到2020年，CO、HC和PM_2.5排放量比2015年下降2.4%~33.1%不等，到2025年，排放量将进一步下降7.1%~64.7%.而NO排放量在2015年后稍有增加，但2020年后开始下降.然而，虽然工程机械污染物的排放持续下降，但与道路移动源相比，幅度较小，因此，其排放对大气污染的贡献将在未来日益突出，需引起足够重视.  

唐山市柴油货车活动水平研究

利用2043台柴油货车的车载诊断系统监测数据和3套道路遥感监测数据分析唐山市柴油货车活动水平特征，并评估春节和不同管控措施对市内柴油货车活动水平的影响.结果表明：唐山市轻、中和重型柴油货车日均启动4.7、4.3和10.8次·d^-1，年均行驶里程分别为（5.2±3.6）×10⁴、（6.3±4.2）×10⁴和（8.9±4.5）×10⁴ km·a^-1，百公里油耗分别为（14.9±2.7）、（16.5±1.8）和（57.3±24.2）L·100 km^-1.柴油货车主要在唐山市内的非中心区域行驶.春节期间监测车辆在唐山市的行驶里程明显下降，遥感监测本地柴油货车流量下降82.0%.重污染预警期间，非中心区域重型柴油货车的管控措施效果较好，中心城区柴油货车日均行驶里程和行驶车辆数，以及港区柴油货车流量均出现不降反升，建议完善重污染期间中心城区的柴油货车管控措施，以及适度加强港区柴油货车管控.  

成都市典型非道路工程机械排气烟度分析

采用不透光烟度计采集了成都市典型工程机械（挖掘机、装载机、叉车和压路机）排气烟度，研究了机械功率对其活动水平（燃油消耗量和年均工作时间）的影响，同时也研究了机械发动机构造和机械排放标准对其排气烟度的影响；同时，采用氮硫测定仪分析了机械油品硫含量，研究了硫含量对其排气烟度的影响.试验结果表明：机械功率越大的工程机械，燃油消耗量和年均工作时间数越高.成都典型工程机械排气烟度排放水平最低的为装载机，最高的为压路机；同时，超高排放装载机与叉车的占比较高.工程机械排气烟度受机械发动机排量、机械发动机构造、机械发动机排放标准和机械用油的综合影响，通过对工程机械装配电控发动机、提高原机排放标准和使用低硫燃油均能直观反映出机械排气烟度不同程度的改善.此外，油品中硫含量越高，机械排气烟度越大.