华北地区空气质量空间分布特征及成因研究

以2015年华北地区71个主要城市的AQI监测数据为基础，通过交叉验证评估不同空间插值方法，选择克里金指数模型生成华北地区的AQI栅格数据；然后分析区域AQI的时空分布特征，并重点讨论了降水、风向、风速及地形对AQI的影响；最后利用逐步回归分析法，找出对AQI产生较大影响的社会经济因子，并结合ESDA方法和空间回归模型对AQI及社会经济因子进行空间相关性分析.结果表明：AQI的几种插值方法中以克里金指数插值法精度整体最优；AQI有明显的季节性变化，冬季AQI明显高于夏季；华北地区整体污染较重，最严重的区域集中在河北南部、河南北部和山东西部；降水、风和地形与AQI关系密切，当降水量大于10 mm时，对AQI具有显著的抑制作用；AQI与风速呈显著负相关，风速对不同污染物的影响强度具有明显的季节差异，冬季偏北风向是造成空气污染南移和扩散的主要原因；太行山脉和燕山山脉阻塞污染物向西和向北扩散，导致华北平原的东南部地区污染加重；社会经济因子中，工业对AQI的影响最大，其他依次为民用汽车保有量、人口密度、森林覆盖率.  

空气质量指数(AQI)的社会经济影响因素分析——基于指数衰减效应视角

中国面临着严重的环境恶化问题，其中空气污染问题尤为突出.基于中国2014年全国城市空气质量数据，利用自然正交函数分析城市空气质量指数的时空演变特征，并采用基于衰减效应的矩阵指数空间设定模型探讨了空气污染的影响因素.研究结果表明：① AQI以京津冀为高值中心向周边地区呈衰减变化，污染核心区由京津冀逐渐向豫北地区和鲁西北地区扩散，年内AQI在1-9月呈现下降趋势，然后逐渐上升；② 150个城市的空气质量指数呈现出明显的空间集聚；③矩阵指数空间设定模型优于空间滞后模型，并且城市间空气污染呈现出显著的空间衰减效应；④人均地区生产总值的提高、SO₂排放量和PM_2.5浓度增加是导致空气污染加剧的重要原因，而外商直接投资和环保意识的提高有助于改善中国的空气质量.