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1.
以银川市8种不同城市功能区表层土壤(0~20 cm)为研究对象,每个功能区各采集10个土样,共80个样. 通过数理统计和地统计学方法,分析和评价银川市区不同功能区土壤重金属Zn、 Cd、 Pb、 Mn、 Cu和Cr污染现状及其来源,并在GIS支持下绘制土壤重金属含量空间分布图. 结果表明,银川市Zn、 Cd、 Pb、 Mn、 Cu和Cr的平均值分别为74.87、 0.15、 29.02、 553.55、 40.37和80.79 mg ·kg-1,均高于宁夏土壤背景值,呈现出重金属累积现象. 通过单因子污染指数可知,银川市不同重金属污染程度依次为:Cu > Pb > Zn > Cr > Cd > Mn. 从空间分布可以看出,Zn、 Cd、 Pb和Cr在东北、 西南和市区中部含量较高,Mn和Cu在东北方向和市区中部含量较高. 通过内梅罗综合指数可知,银川市道路和工业区呈现中度污染,其它功能区均表现为轻度污染. 不同功能区污染程度依次为:道路 > 工业区 > 商业区 > 医疗区 > 住宅区 > 公园 > 开发区 > 科教区. 说明伴随经济发展,银川市土壤重金属含量已受到城市中各种人类活动的影响.  相似文献
2.
基于GIS格网模型的银川市土地生态安全评价研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
为探索市域范围内土地生态安全的粒度特性及其空间效应,论文结合PSR理论框架构建评价指标体系,以公里格网为评价单元,采用熵权法计算区域土地生态安全综合指数。银川市的实证分析表明,2014年整个区域土地生态安全指数为0.488 2,市域范围内土地生态安全存在着空间异质性和结构功能分化的双重特征。从宏观行政区划层面来看,3个中心辖区表现相对较为均衡,2个郊区县差异性较大,仅有贺兰县(0.557 7)高于全市均值;从微观格网尺度来看,北部和城市中心的综合指数较高且呈离散分布,城市边缘区较低且呈集聚分布;从土地利用功能区的角度来看,农业区、城市建城区、湿地和自然保护区的核心区域综合指数较高,而功能边缘区与交叉区较低,土地生态安全和土地利用方式存在耦合关系。通过ESDA空间分析表明,格网尺度下土地生态安全全局Moran’s I指数为0.780 4,生态安全的空间格局表现出空间连续性和聚集效应。因此,从空间建构的视角来看,应充分利用“高高聚集”区的空间扩散和溢出效益,并通过逐步改善影响“低低聚集”区的限制性因子,实现区域内部土地生态安全格局的优化配置。  相似文献
3.
邹晶 《世界环境》2005,(2):58-60
生态系统是全球性的和相互依赖的。每个人以及所有国家中的人类活动都会对全世界的环境造成影响。通过C5项目,加拿大和中国共同努力,应对气候变化的挑战。2月25日至27日,由加拿大环境部支持的中加气候变化区域适应能力国际研讨会在宁夏自治区首府银川市召开,来自中国国家发展与改革委员会(简称发改委)、中国外交部、中国农业科学院、中国科学院、中国气象局、有关高校以及加拿大环境部、英国环境、食品与农村事务部、澳大利亚温室气体办公室以及宁夏发改委、宁夏气象局以及媒体代表等近50名代表参加了会议。  相似文献
4.
为了掌握和了解银川平原主要湖泊湿地的水质环境状况,对宁夏沙湖、鸣翠湖、星海湖、阅海湖、鹤泉湖等湿地开展了水质现状调查和分析研究,结果表明,这些湖泊湿地都受到污染,沙湖、星海湖和鸣翠湖的水质受到轻度污染,水质根据地表水环境质量标准分类为IV类,鹤泉湖和阅海湖的水质受到中度污染,水之类别为V类。该研究为湿地资源保护与合理利用提供科学依据,对宁夏经济协调发展提供科技支撑。  相似文献
5.
以银川市环境监测中心站应急监测预案为例,介绍了应急监测系统的建立与实施,通过污染事故环境应急监测工作实例,对化学品泄漏后应急监测工作进行了分析,说明应急监测预案在应急监测过程中发挥的重要作用。  相似文献
6.
《环境保护》2013,(Z1):86
北京机电院高技术股份有限公司于2012年9月底一举中标的"银川市餐厨垃圾处置工程设备总包项目"自签约以来,各方进展顺利,日前该项目已正式进入施工建设阶段。银川市餐厨垃圾处置项目为机电院股份公司首个通过市场竞争获得的餐厨垃圾处置工程项目,日处理量200吨,采用"高温湿热蒸煮+厌氧发酵技术"工艺,为国家首批餐厨垃圾无害化处理和资源化利用试点城市示  相似文献
7.
为研究银川市湿地表层水中多环芳烃(PAHs)的分布、来源与生态风险,采集丰水期和枯水期15个湿地水样,采用气相色谱-质谱联用仪测定水样中16种PAHs的质量浓度,分析了丰水期和枯水期中PAHs的组成,分别运用主成分分析法和正定矩阵因子分解模型对水样中的PAHs进行来源解析,并根据忽略浓度(NCs)及最大允许浓度(MPCs)通过风险熵值法进行生态风险评价.结果表明:①枯水期15个水样中检测出8种多环芳烃,ΣPAHs的浓度范围为1 455. 38~2 538. 84 ng·L-1,丰水期15个水样中检测出12种多环芳烃,ΣPAHs的浓度范围为818. 69~1 582. 14 ng·L-1,枯水期PAHs的浓度普遍高于丰水期.与国内外其它水体相比处于中高污染水平.②枯水期PAHs以3环~5环为主,高低环比例不明显,2~3环占比为35. 6%~59. 2%,4~6环占比为40. 8%~59. 7%;丰水期PAHs以4环和5环为主,低高环占比分别为10. 2%~45. 07%、54. 92%~89. 76%,高环较低环占比较高;③利用主成分分析法及正定矩阵因子分解法对丰水期和枯水期水体中PAHs的来源进行解析,结果表明其PAHs的主要来源为燃烧源及交通污染源.④风险熵值法分析显示银川市湿地水体中枯水期及丰水期的Ba A、Bb F、In P、DBA和Bghi P单体和枯水期的Phe的最高风险浓度风险熵值(RQMPCs)均大于1,可能已经引起一定程度的污染,需引起重视;枯水期表层水中Nap及丰水期表层水中Nap、Ace、Fla、Pyr和Ba P的最低风险浓度风险熵值(RQNCs)均大于1,说明这些单体PAHs可能造成中等程度的污染,需要对PAHs污染加强控制.  相似文献
8.
利用Traj Stat软件和全球资料同化系统数据,计算了2014—2016年银川市逐日72 h气流后向轨迹,并采用聚类分析方法,结合银川市同期PM~(10)和PM~(2.5)质量浓度数据,分析了银川年及四季气流轨迹特征及其对银川颗粒物浓度的影响.同时,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),探讨了影响银川颗粒物质量浓度的潜在源区及不同源区对银川颗粒物质量浓度的贡献.结果表明,输送距离最长、高度最高、移速最快的西北气流轨迹占总轨迹的比例最高,达66.7%,且气团移动速度和高度与轨迹距离呈正比;输送高度较低、距离最短、移速最慢的北方气流轨迹占总轨迹数的24.3%;东南气团占总轨迹数的9%,输送距离和移速介于前两者之间,但输送高度较西北气流和北方气流低.四季各类气流轨迹变化特征与年变化特征基本一致,春、秋、冬三季,中、短距离西北气流占气流轨迹总数的比例最高,夏季东南气流占比最高,且夏季南方气流和北方气流占比较春、秋两季高,冬季未出现南方气流和北方气流,春季和冬季气流轨迹输送距离普遍比夏季和秋季长;春、夏、秋三季,偏南气流的输送高度均最低,四季长距离西北气流的输送高度均最高.年及四季都表现为西北气流轨迹对应的银川PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度均较高,是影响银川颗粒物质量浓度的最重要输送路径,其次是东南气流轨迹,北方气流轨迹对银川颗粒物浓度影响较小.PSCF和CWT分析发现,位于新疆、甘肃、蒙古国、内蒙古、青海的西北源区及四川、陕西的东南源区是影响银川PM_(10)和PM_(2.5)浓度的两个主要潜在源区,各季节区域范围有所差异.  相似文献
9.
采集银川市城区不同功能区的40个地表灰尘样品,采用气相色谱质谱联用的检测方法,测定了美国环保局(EPA)优先控制的6种PAEs化合物的含量,并对其污染特征、污染分布和人体暴露的健康风险进行了评价.结果表明,6种邻苯二甲酸酯化合物在地表灰尘样品中均被检测出,Σ6PAEs的含量为0.096~24.952 mg·kg-1,平均值和中位数分别为3.452 mg·kg-1和1.905 mg·kg-1.各功能区地表灰尘中Σ6PAEs平均含量由高到低依次为住宅区、文教区、公园、工业区、商业区和交通区.各功能区地表灰尘中的主要PAEs单体为邻苯二甲酸(2-乙基)己酯(DEHP)和邻苯二甲酸二丁酯(DnBP),二者占到Σ6PAEs的97.07%.对人体健康风险评价表明,研究区6种优先控制化合物对人体产生的非致癌风险均小于1,未超过EPA推荐的非致癌水平,邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)的致癌风险在可接受的标准范围内,有2个样点的DEHP致癌风险超过EPA推荐的致癌水平,应引起一定的重视.  相似文献
10.
利用银川市2013年的气溶胶和气象要素观测资料,分析银川市不同粒径颗粒物浓度变化特征及其与气象条件的关系,结果表明:PM10、PM2.5、PM1的季节变化规律基本一致,夏季浓度低变幅小、其他季节浓度高变幅大;PM1、PM2.5存在明显的7 d周期,PM10存在10~12 d的周期。PM1、PM2.5、PM103种粒径的气溶胶浓度具有高度相关性,PM1与PM2.5相关性最好,PM10浓度高、变率大,与细粒子相关性有所降低。PM1和PM2.5的时变化均呈双峰双谷型,PM10的时变化在非采暖期近似于双峰双谷型,采暖期呈单峰型。银川市气溶胶浓度与能见度相关性最好,细颗粒物对能见度影响比粗粒子更为严重。气温与气溶胶浓度呈一致的负相关。风速与细颗粒物PM1、PM2.5浓度呈负相关,与粗颗粒物PM10的相关性较差。银川市相对湿度与粗颗粒物浓度PM10呈较好的负相关,与PM1正相关,与PM2.5相关不显著。  相似文献
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