乡镇居民对突发公共卫生事件及常见传染病的认知与健康需求

为了解乡镇居民对突发公共卫生事件及常见传染病的关注度和认知水平，并分析其健康教育的需求和培训方式。随机抽取陕西省某市某镇5个行政村650名居民进行问卷调查，了解居民对突发公共卫生事件及常见传染病的认知与需求，并对结果进行统计学分析。研究结果表明，乡镇居民对突发公共卫生事件及常见传染病的关注度普遍较高（平均得分9.01±0.25分），而认知水平较低（平均得分5.03±0.33），其关注度和认知水平均与学历、职业和月收入有关。低学历组、低收入组和在家务农以及偶而外出打工的居民，关注度较高但认知水平较低，高学历组、高收入组和常年在外打工和有固定工作单位的居民，关注度和认知水平均较高。绝大多数乡镇居民十分愿意深入了解突发公共卫生事件及常见传染病的相关知识，其培训方式需求依次为手机短信和微信推送、设置宣传栏和发放宣传单、专家当面讲授、专家义诊咨询。建议对低学历、低收入和常年在家务农以及偶尔外出打工的人群进行相关知识的宣教。     

战“疫”担当不辱使命——武威市消防救援支队华瑞消防救援站开展重大疫情处置实战拉动演练

为全面深入贯彻落实应急管理部消防救援局、总队、支队相关会议精神,全力做好防控新型冠状病毒肺炎疫情期间灭火与应急救援工作,进一步提升队伍疫情特殊时期灭火救援及各类公共卫生事件应急处置能力,全力保障疫情防控期间人民生命和财产安全。近日,武威华瑞消防救援站组织开展重大疫情洗消及灭火救援应急处置实战实训拉动演练。     

长江流域月降水的EEMD多时间尺度遥相关分析

基于长江流域138个气象站1961~2016年的逐月降水观测资料，应用集合经验模态分解（EEMD）方法，分别对各站点的月降水序列进行EEMD分解，然后，运用时滞相关分析和逐步变量选择的方法，以识别长江流域月降水周期振荡和长期趋势的显著影响因子，并构建多元线性回归模型对长江流域月降水进行预测。结果表明：（1）近50多年来，长江流域各站点的月降水呈现出显著的季节、年际和年代际尺度振荡特征。（2）流域内各站点月降水的长期变化趋势存在着较大的空间差异性，表现为金沙江、雅砻江、大渡河以及鄱阳湖流域是月降水长期趋势显著增加的集中区，而岷江中游以及洞庭湖流域的南部是月降水长期趋势显著减少的集中区。（3）厄尔尼诺1+2区的平均海表温度（NINO1+2）的过去模式是影响长江流域月降水周期振荡的主要气候因子，而全球平均气温距平（GlobalT）是影响长江流域月降水长期趋势的主要气候因子。（4）基于已识别的影响因子构建的月降水量预测模型在旱季的预报性能高于雨季，并在长江上游地区的预报性能高于其中下游地区。     

2000～2015年江汉平原区域植被NPP时空特征及其对气候变化的响应

植被NPP对气候变化的响应是全球变化与陆地生态系统碳循环研究的重要核心内容之一。利用CASA模型估算了2000~2015年江汉平原植被NPP，并利用线性回归与逐像元相关性分析方法定量研究了江汉平原植被NPP的时空变化特征及其与气候因素的相关性。结果表明：（1）16年来江汉平原植被NPP的年总量在25.43~29.76 TgC之间，呈波动增加趋势；（2）江汉平原NPP的空间分布格局具有明显的不均匀特征，形成一系列的高值中心和低值中心，符合“丘陵-平原-河流-城市”的衰减趋势；（3）江汉平原NPP与年降水量、年均温的相关系数分别为0.183 7和0.498 5；经显著性检验可知，江汉平原NPP的产量与年降水量相关性较弱，而与年均温则呈较强的正相关关系；（4）植被NPP与年降水量、年均温呈正相关的像元面积分别占总面积的69.19%和83.41%，主要分布在江汉平原腹部的农耕区域，说明江汉平原农耕区NPP的产量对年降水量与年均温的依赖性较强。     

TRMM和GPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究

以中国三大流域为研究区域,分别针对TRMM 3B43和GPM IMERG降水数据,构建基于归一化植被指数(NDVI)和数字高程模型(DEM)数据的地理加权回归(GWR)模型,以2014年夏季(6～8月)数据为例,得到了三大流域1 km分辨率的降尺度降水数据,并进一步通过气象站点数据对降尺度结果进行验证.研究表明:(1) GPM原始数据整体精度优于TRMM数据,两种数据在黄河流域的精度评价指标优于长江流域与珠江流域;(2)经降尺度计算,两种数据空间分辨率得到了显著提高,且表现出更多降水变化的细节与趋势,但精度指标对原始数据依赖性大,导致提升并不显著;(3)当联合使用NDVI及DEM作为GWR降尺度模型的辅助变量时,两种降尺度结果的差异值在长江流域与珠江流域的高海拔地区中更为显著;(4)黄河流域中,使用不同辅助变量下的降尺度结果在空间分布上总体相似.TRMM数据使用地形作为单独辅助变量的降尺度结果最佳,而GPM数据不同辅助变量下降尺度结果差异并不明显.     

基于物联网技术的多能源设备数据采集方法

针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低，质量差的问题，提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素，建立多能源设备数据采集模型。在此基础上，基于物联网技术，对多能源设备进行并发数据采集，实现多采集策略协同处理和高速采集，并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中，以开展综合能源边缘控制。应用结果表明：本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构，实现多能源数据自趋优协同采集，提高多能源采集的准确性与传输效率。     

大通县环境应急监测能力现状分析及对策

在对大通县环境监测站应对突发性环境污染事件应急监测能力现状分析的基础上,提出了大通县环境应急监测的对策建议,具有一定的现实意义和针对性。     

生态安全:基于多尺度的考察

生态安全是内涵丰富的概念,包含生态系统、区域、全球等多重尺度,理解生态安全的尺度,是有效进行生态安全研究,进而构建全面的生态安全体系的基础。生态安全具有空间地域性、空间差异性和空间外溢性,每个尺度生态安全都有自身特征,同时尺度间又相互关联。全球尺度生态安全关系人类整体生存发展,区域尺度生态安全较容易在相应管治单元得到政策或工程的支持,生态系统尺度生态安全是理解生态安全机制最重要的尺度。不同尺度的生态安全均受自然和社会因素共同影响,根据尺度差异,全球尺度及区域尺度更关注社会因素影响,生态系统尺度更关注自然因素影响。不同生态介质的变化及影响特征,形成不同尺度生态安全问题。由于尺度不同,全球尺度生态安全评估主要采用模型法,区域尺度生态安全主要采用综合评价法、生态模型法和景观生态学方法等,生态系统生态安全尺度主要采用生态指标法和生态系统模型法。     

突发环境事件应急演练场景设计探索

以安全生产事故次生引发突发环境事件为设计背景,结合国家相关法律、法规、技术规范以及环境应急资源现状,从应急响应流程、信息报送、应急监测、现场处置、信息公开及舆情应对等方面,提出了突发环境事件应急演练应以分场景-多任务的思路构建及开展,并成功应用于广东省第二届突发环境事件应急演练大比武,为各级生态环境管理部门和企业环境管理人员开展科学合理的突发环境事件应急演练提供参考。     

美国联邦应急预案演变历程与启示

应急预案是指面对突发事件,如自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件,政府及社会各机构、组织团体、社区及家庭个人等事先制定好的应急管理、指挥、响应、救援和恢复等各方面的应对计划。美国联邦应急预案建设起步较早,在曲折发展中积累了大量经验,了解、分析和研究其演变历程,对创新完善我国应急预案工作具有较大的启示借鉴意义。