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1.
本文对干熄焦锅炉普遍腐蚀问题以及主要影响因素进行了分析,总结出防止和减轻腐蚀问题的实施方法。通过选择合理的排烟温度和烟风流速比降低低温腐蚀,为了提高管表面的耐腐蚀性,选用的方法包括:化学镀镍磷法以及喷涂耐腐材料法等等;降低烟气循环系统中的O2、S等有害成分的含量;降低Fe3+等杂质离子与溶解氧的含量、控制水的pH值以及改善水质等等;强化酸洗的效果,同时实现管内壁锈蚀以及污垢的定期消除。 相似文献
2.
传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某一汽车零部件所产生的疲劳损伤,计算零部件临界失效状态,采用遗传算法确定汽车零部件剩余寿命,以此完成基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析。实验对比结果表明,此次设计的基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法比传统分析方法分析准确度高,很好的反应车辆在磨损状态下可靠性变化情况,为车辆零件的磨损渐变可靠性提供理论参考。 相似文献
3.
通过对燃煤锅炉改成成生物质(稻壳)锅炉发生磨损、泄漏等事故原因分析,提出了对应的应对措施。 相似文献
4.
5.
6.
7.
锅炉在定期检验中暴露出相当大的问题。比如有些锅炉由于运行条件比较恶劣,经过一段运行时间之后,锅炉受热面出现结垢、腐蚀、堵灰、结渣等现象.锅炉的危险性变大。 相似文献
8.
本文分析了自动扶梯和曳引式电梯的制动回路在标准上的差别,也是很多从事电梯行业的人员容易混淆的;分析了如何通过修改PLC的程序,来达到标准的要求。 相似文献
9.
目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。 相似文献
10.