基坑抗突涌计算方法的对比分析

在基坑抗突涌分析中,用上覆土层的重力来平衡水压力是一种常用的计算方法,但在上覆土层整体呈现非均质或局部土层透水能力较强以及最薄弱处的渗透力大于有效重度时,会发生突涌破坏,此时应采用上覆土层有效重度与渗透力平衡的计算方法来分析基坑底部的抗突涌稳定性.笔者结合工程实例,从这两种计算方法的基本原理、表达形式及适用范围等方面进行比较,以期对同类工程基坑抗突涌计算提供参考.     

西南涌污染成因分析及治污策略

西南涌是广东佛山一条重要的纳污河流,其水质长期未能稳定达标。与大部分的城市被污染的内河涌不同,西南涌的主要污染来自于农业生产。本文对西南涌污粢的成因进行了分析。提出了西南涌治污的短期策略和长期策略。     

2019年西安首场雾霾PM2.5关键特征的综合诊断

通过对WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model Coupled to Chemistry）环境模式模拟资料、HYSPLIT（HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）前/后向气团轨迹资料、环境站监测资料，以及西安理工大学（Xi''an University of Technology，简称XUT）多波长激光雷达、米散射激光雷达、能见度仪、粒谱仪等观测资料的综合诊断，探讨了2019年1月初发生在西安的雾霾过程（记为首场雾霾）PM_2.5组分、分布及传输特征，旨在为雾霾气溶胶研究提供有益的个例积累.定性、定量双重检验表明，Chem模式较成功复制了此次雾霾气溶胶过程.利用这些可靠的模式数据分析表明，PM_2.5中碳气溶胶的主要组分为有机碳，约占85%，强盛期气溶胶各组分随高度增加均呈递减趋势，各组分近地面浓度最高.通过对两类不同方法获取的消光系数对比分析表明，相比于模式数据，激光雷达数据具有更高的垂直分辨率，因此，更善于描述消光廓线的细节特征.通过对多源资料的综合诊断最终揭示出，"北风涌"是雾霾消散的关键影响因子，沿铜川-西安-山阳一带存在着污染物传输的重要路径，雾霾由此体现出自北向南依次消散的特征.     

海洋的恶魔——厄尔尼诺

“厄尔尼诺”为西班牙语“圣婴（上帝之子）”的意思。在南美厄尔多瓦、秘鲁沿岸，受来自高纬度冷洋流和涌升流的影响，海水温度比同纬度的太平洋西部明显偏低。每年圣诞节前后，当地海水都会出现季节性的增暖现象，渔民们把这种现象称为“厄尔尼诺”现象。     

XP产品在消防报警系统中的应用

广州雷迅自2002年研发出全球第一台19英寸标准机架式10/100M自适应网络防雷器以来,一直致力于解决困扰信息系统电涌保护器发展的问题,如信息系统规格繁多、外形繁多、安装方式繁多等等.广州雷迅研发人员综合了低压配电系统电涌保护器的发展历史,并深入调查了各种信息系统的电涌保护需求,详细分析了信息系统电涌保护器在各行业的应用,创新地推出了“XP随心系列”模块化信息系统电涌保护器,并申请了相应的国家专利.彻底或局部解决困扰信息系统电涌保护器的各种问题,为使用者的选型及安装提供真正的随心DIY,并将信息系统电涌保护器的研发思路推向全新的领域.     

登陆台风低压再度发展引发的特大暴雨诊断分析

利用常规资料和NCEP1°×1°的分析场资料,对2008年8号台风"凤凰"减弱的低气压在滁河地区造成的特大暴雨灾害过程进行了较深入的分析。通过对暴雨期间涡度与垂直速度空间结构变化分析得到:暴雨的增幅发生在正涡度发展和上升运动明显增强的过程中,当上升运动开始减弱时,雨强也开始减小。     

圆梁山毛坝向斜段隧道涌突水灾害及对地下水的影响

深埋隧道涌突水对工程施工及区域环境都有很重要的影响 ,笔者通过圆梁山隧道毛坝向斜段涌突水监测数据 ,结合地表降水资料 ,分析了影响隧道排水量、隧道支护稳定性的主要自然因素及排水工程 ,对地表水环境产生的影响。监测和分析认为 ,隧道揭露的含水溶洞突水对当地水环境影响最大 ,也是地表降水对隧道支护产生影响的主要通道。     

珠江涌表层沉积物中不同形态氮的赋存特征

研究了广州市珠江涌表层沉积物中不同形态氮的赋存特征,并对各形态氮中氨氮含量进行探讨。采用连续分级浸取法将沉积物中的氮分为离子交换态氮(IEF-N)、弱酸可浸取态氮(WAEF-N)、强碱可浸取态氮(SAEF-N)和强氧化剂可浸取态氮(SOEF-N)。结果表明,沉积物中总氮(TN)的质量浓度为3 469.15～8 358.56 mg/kg,各形态氮含量为IEF-NSOEF-N≈SAEF-NWAEF-N。IEF-N是4种形态氮中对水体影响最大的,且IEF-N中氨氮含量较高。氮是影响水体水质的重要因素,其中氨氮是判定水体是否黑臭的重要指标。珠江涌沉积物中的氮对水体水质的威胁不可忽视。     

昆仑山隧道渗(漏)水水力联系及水动力参数试验研究

隧道施工过程中经常发生隧道涌(漏)水现象,对施工或运营安全可能造成较大影响。为了从根本上治理隧道渗漏水害,首先必须详细准确了解水害的根源,即渗漏水点与地表水源之间的水力联系。对于岩溶管道水比较有效的研究方法是开展连通试验,而对于渗透性能差、水力联系复杂的基岩裂隙水地区开展连通试验是不多的, 尤其是在高纬度、高海拔、以及多年冻土地区开展隧道渗漏水水力联系试验研究尚属首次,值得进一步深入探讨研究。本文针对青藏铁路昆仑山隧道渗漏水情况,在详细调查研究基础上,采用多种形式的连通试验,对昆仑山隧道渗漏水的径流条件和围岩渗透性能进行分析,并进行渗漏水的主要水动力参数计算,为该隧道渗漏水害的治理提供了科学依据。     

基于PSO-SVM模型的隧道水砂突涌量预测研究

复杂工程地质条件下,隧道水砂混合物突涌的预测防控是隧道安全建设的基础,准确预测水砂混合物突涌量,为工程提供安全保障至关重要。为提高预测准确性,提出一种基于粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)的隧道水砂突涌量预测模型。综合考虑地质构造、气象条件、施工影响三类因素,选取七个因子,结合某公路隧道,利用PSO-SVM建立隧道水砂突涌量预测模型,并对该隧道水砂突涌量进行预测,结果与实际突涌量一致。证实综合粒子群算法和支持向量机优势的PSO-SVM方法预测精度高,且易于实现,为类似隧道工程突涌预测提供参考与借鉴。