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1.
2.
云南西南地区自然资源丰富,近年来,随着社会经济的快速发展,橡胶、茶园和桉树等人工园林大规模种植主要占用了天然林和耕地,土地利用结构和空间布局发生了很大变化。为了探讨土地利用/覆被变化对植被净初级生产力(NPP)的影响,以人工园林大面积种植区西盟县为研究区,运用综合模型、CASA模型和MODIS产品(BIOME-BGC模型),对西盟县2000年、2005年、2010年和2015年各地类NPP的时间变化和空间分布特征进行分析。结果表明:(1)2000~2015年,CASA模型模拟的西盟县NPP呈先减少后增加的趋势,MODIS模型模拟的NPP值变化趋势与CASA模型一致,综合模型则呈现逐年增加的趋势;(2)西盟县NPP的空间分布形态从西至东均呈“低值-高值-低值-高值-低值”(“M”)变化,与西盟县水热资源的分布特征和土地利用/覆被变化有关,西盟县NPP空间变化主要集中于人工园林种植区;(3)3种模型中,CASA模型和MODIS产品(BIOME-BGC模型)比综合模型更适用于地形气候复杂多样的山区NPP的模拟计算,其中CASA模型空间精度更高。  相似文献   
3.
分析2010—2017年北京市三类典型废弃物焚烧源的废气二NFDA1英排放监测数据,计算排放因子和排放量,评估减排政策成效,并分析不同排放源达标排放时同类物分布特征异同和变化规律,探讨影响排放的重要因素。结果表明: 5家焚烧源平均排放浓度为 0.008~0.069 ng/m3(以TEQ计,下同),废气二NFDA1英排放因子为 0.027~1.7 μg/t,2016年向空气中排放的二NFDA1英量为 0.002 5~0.058 g;生活垃圾、危险废物和医疗废物焚烧源的低、高氯代同类物质量分数比的平均值分别为接近于 0.5、大于0.5和小于0.5,危险废物焚烧源的 ∑PCDFs、∑PCDDs质量分数比的平均值大于2; 123478-HxCDF和123678-HxCDF质量浓度接近且线性相关,具有相近的生成机理和去除效率; I-TEQ变化趋势与∑PCDFs质量分数的变化趋势基本一致,活性炭喷射和布袋除尘的去除效率是影响二NFDA1英排放的重要因素之一;危险废物焚烧源HWI1随运行时间增加排放浓度增加,而及时更换烟道管壁有助于消除“记忆效应”的不良影响。  相似文献   
4.
<正>Energy,2014,75(10):40研究人员通过试验证实了催化作用对生物质/塑料废弃物掺混料在流化床中气化的影响,在不同的温度、不同的蒸汽-生物质和聚乙烯-生物质的比例下试验,确定最佳条件来提高氢气和合成气的产量。预期来自可再生资源的能源将补充由化石燃料资源产生的能源。气化是一种用于固体废物燃料转换的通用热化学工艺。对棕榈仁壳(PKS)和聚  相似文献   
5.
<正>建筑垃圾严重"超载"现象已成为城市"顽疾",其产量巨大但资源化利用严重不足。全国政协委员、贵州省政协副主席左定超认为,当前亟须创新建筑垃圾管理体制,将其纳入"城市矿产"体系加以资源化利用,使其变废为宝,以节约资源、保护环境和创造经济价值。左定超说,建筑废弃物和工程开挖弃土等建筑垃圾产量日增,在国内一些地方大有建筑垃圾"围城"  相似文献   
6.
生活垃圾分类回收管理措施正在我国各大城市全面实施。通过对瑞典生活垃圾层级管理和4种处理方式的介绍,对瑞典垃圾回收再利用效果进行分析,为我国推进生活垃圾分类回收再利用工作,提供可借鉴经验和参考。  相似文献   
7.
开展资源综合利用是我国国民经济和社会发展中一项长远的战略方针,也是落实科学发展观,转变经济发展方式,发展循环经济,促进资源永续利用,实施可持续发展的重要工作。一、开展资源综合利用是增强可持续发展能力的重要途径从二十世纪初以来,由于世界人口的迅猛增长,社会生产力的迅速提高和社会经济的高速发展,使人类对其赖以生存发展的自然资源的开发利用达到了前  相似文献   
8.
《世界环境》2012,(4):76-79
本报告是欧莱雅(中国)发布的第二份可持续发展报告,第一份报告发布于20 1 0年。范围本报告涵盖欧莱雅(中国)所有运营实体,包括欧莱雅(中国)总部、研发与创新中心(R&I)、位于苏州和宜昌的欧莱雅工厂、三个分销中心,以及欧莱雅亚太区营运部(Division of Operation,Asia and Pacific,以下简称"DOAP")。本报告不涉及欧莱雅在台湾和香港地区的营运情况。除特别注明外,本报告所涉及的信息均来自201 0和201 1年。  相似文献   
9.
欧盟近日采用了关于电器和电子废弃物的新规则,以促进欧盟成员国更有效地打击非法电子废弃物出口.新指令借鉴了《巴塞尔公约》的研究和数据,旨在提高电子废弃物的回收水平.最近《巴塞尔公约》对非洲电子  相似文献   
10.
上海市电子废弃物产生量预测与回收网络建立   总被引:6,自引:2,他引:4  
以上海市为例,利用无容量限制的设施选址模型(UFCLP模型)建立了上海市电子废弃物(WEEE)回收网络,同时,为获得模型求解所需数据,根据1991~2012年的销售量对上海市2010~2017年彩电、冰箱、洗衣机、空调和电脑的废弃量进行了预测.结果表明,5种电子产品的总废弃量会从2010年的269.49×104台增至2017年的635.75×104台.最后,依据区域GDP、人口密度和区域面积等多因素对电子废弃物空间分布量进行了预测,并以此为基础选取了214个回收站候选点,使用SITATION软件对UFCLP模型进行求解,最终确定10个点作为拟建回收点,可实现未来上海市约76%的电子废弃物回收.该网络的建立对长三角地区和全国大中型城市电子废弃物回收都具有良好的示范作用.  相似文献   
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