统筹强化生态保护红线内生态系统与人为活动监管

作为统筹保护与发展的创新工作模式，生态保护红线制度得到国家重视和国际社会高度评价。加强生态保护红线监管，需要围绕“功能不降低、面积不减少、性质不改变”的总体目标要求，统筹生态系统与人为活动监管，提升生态保护红线监管能力，加大生态监测评估和执法考核，不断提升生态系统多样性、稳定性和持续性，强化生态保护红线对经济社会发展的支撑作用，推动建设人与自然和谐共生的现代化。     

摄影比赛搭平台 安全管理显成效

近曰,记者在上海杨浦园林绿化建设养护有限责任公司(以下简称"杨浦绿化")参观了一场特殊的摄影作品展览。《安全操作记心头》《绷紧安全之绳》《警钟长鸣》等照片不论从内容冲击力还是摄影技巧等方面都令人印象深刻。"我们这个展览是从2018年开始办起来的,每年通过这个摄影比赛聚焦公司安全生产的方方面面,人人抓镜头,个个找隐患,有力推动了公司安全生产持续改进。"杨浦绿化有关负责人如是说。     

规范管理安全生产中介服务机构

近年来,各地针对中小企业普遍存在安全专业技术人员匮乏、安全管理不规范、隐患排查治理不彻底等问题,积极探索在安全生产领域引入中介服务机构,为企业提供安全技术、安全管理、宣传培训等专业化服务。从基层实践的角度来看,依托中介服务机构优势为安全生产提供技术支持和保障,在夯实企业安全管理基础、防范和遏制生产安全事故等方面发挥了积极作用。     

“奥格尔维法则”带给企业安全管理的启示:培养、任用具有良好安全管理经验与专业技术能力的人才,是实现高水平企业安全管理的重中之重

管理学中的"奥格尔维法则"是由美国奥格尔维·马瑟公司总裁奥格尔维提出的,其强调的是人才的重要性。一个好的公司固然是因为它有好的产品,有好的硬件设施,有雄厚的财力作为支撑,但最重要的还是要有优秀的人才。光有财、物,并不能带来任何新的变化,只有具有大批的优秀人才才是最重要、最根本的。     

山岭区公路隧道施工安全保障及常见问题处理——评《隧道施工地质灾害与致灾构造及其致灾模式》

当代中国是闻名世界的基建大国,大量基建工程不仅带动了社会经济发展,也给中国民众带来了诸多便利与实惠。在基建工程施工过程中,安全生产始终是最核心的原则要求。尤其是交通基建领域隧道施工工程项目,通常会涉及到相对复杂的施工环境,对施工技术要求也较高,因此,施工安全管理与保障难度也大。     

北京市PM2.5污染特征 、来源分析及其重金属健康风险评价

分析了2016年北京市的PM_(2.5)及其中的Zn、Pb、Mn、Cu、Cr、As、Ni、Cd、Sb、Co、V、Ba、Al、Fe、Mg、Ti、Ca、S 18种元素含量,并对重金属As、Cr、Pb、Cd、Ni、Mn、Cu和Zn进行了相应的健康风险评价。结果表明:PM_(2.5)质量浓度为14.63～206.35μg/m~3,年平均值为74.00μg/m~3,超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准(35μg/m~3)1倍多;PM_(2.5)中S、Zn、Sb、Pb和Cd的富集程度较高,主要来源于机动车尾气排放、燃煤和工业活动;Mn、Pb、Cr、Zn、Cu、As、Cd、Ni 8种重金属对儿童、成人女性、成人男性的非致癌总风险均小于1,不存在非致癌风险;As、Cd、Cr和Ni 4种重金属的致癌风险为1.94×10~(-7)～6.04×10~(-5),均小于10~(-4),部分重金属可能存在潜在致癌风险,主要是As和Cr存在潜在致癌风险。     

典型地区农用地污染调查及风险管控标准探讨

针对《土壤污染风险管控标准——农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618—2018),提出以土壤中全量浓度筛选值和管控值作为衡量农用地土壤污染风险管控的标准,对湖南省部分稻田农用地土壤及点对点稻米样品中镉、铅、砷、汞的总量和有效态浓度及稻米中含量进行监测,根据重金属总量浓度分为低风险、中风险、高风险3组。结果显示:(1)土壤及稻米中镉含量基本为随着风险级别的升高而增加,铅、砷在土壤和稻米中含量无规律性结果,汞监测结果均为未检出。(2)低风险组稻米镉超标率为12. 0%,高风险组稻米镉达标率为33. 3%,表明利用总量浓度对农用地土壤潜在风险进行分组存在一定的局限性。(3)依据4种重金属在土壤中总量及稻米(早稻)中含量情况,对风险级别进行调整并综合判断:有58个样品为低风险组,占样品总数的68. 2%,超标率为零;有15个样品为中风险组,占样品总数的17. 7%,超标率为80. 0%;有12个样品为高风险组,占样品总数的14. 1%,超标率为100. 0%。调整后评价结果与上述标准的划分目标更接近,能够提高上述标准的准确性和实用性。     

基于BIM的隧道施工安全风险辨识模型研究

从安全风险识别角度,基于建筑信息模型(BIM)构建了一个隧道施工安全风险辨识模型。模型的构建包括3部分,分别为隧道施工安全风险知识库的构建、工程信息与安全风险知识库的关联分析以及隧道施工安全风险智能辨识机制的构建。对比传统安全风险辨识方式进行分析讨论。